Купить Скорость ск Монте-Карло закладкой

__________________________

Наши контакты (Telegram):

НАПИСАТЬ НАШЕМУ ОПЕРАТОРУ ▼

>>>🔥✅(ЖМИ СЮДА)✅🔥<<<

__________________________

Проверенный магазин!

Гарантии и Отзывы!

Работаем честно!

__________________________

ВНИМАНИЕ!

⛔ В телеграм переходить по ссылке что выше! В поиске фейки!

__________________________

ВАЖНО!

⛔ Используйте ВПН, если ссылка не открывается или получите сообщение от оператора о блокировке страницы, то это лечится просто - используйте VPN.

__________________________

Ставки на спорт на основе индекса силы команд, процесса Пуассона и метода Монте-Карло

Email: \\\\\\\\\\\\\\\[email protected\\\\\\\\\\\\\\\]. Вебинар 2: цифровая активность, отчетность, аккредитация». Учебное пособие посвящено особенностям моделирования случайных величин, процессов и полей. Особое внимание уделяется численному интегрированию, в частности методу Монте-Карло. Дается решение интегральных уравнений методом Монте-Карло, задач теории переноса частиц, краевых задач для эллиптических уравнений. Издание содержит множество простых примеров, позволяющих проиллюстрировать особенности представленных вычислительных конструкций. Академии Email: \\\\\\\\\\\\\\\[email protected\\\\\\\\\\\\\\\] Помощь. Как купить. Юридическим лицам. Физическим лицам. Перейти в корзину. Учебный процесс. Публикация курсов. Доступ к курсам. Учебным заведениям. Инструменты администратора. Перейти к заказам. Обучение преподавателей. Повышение квалификации. Статистика обучения. Перейти к статистике. Поиск по дисциплине. Расширенный поиск. Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт! Вход Регистрация. Записаться на вебинар Подробнее. Статистическое моделирование. Михайлов, А. Учебное пособие для вузов. Ознакомиться Назначить курс группе. Михайлов Г. Страниц Обложка Твердая. ISBN Библиографическое описание. Михайлов, Г. Высшее образование. Математика, статистика и механика. Численные методы , Введение в численные методы , Метод Монте-Карло , Статистическое моделирование , Основы статистического моделирования , Основы численных методов. Глава 1. Моделирование случайных величин 1. Генераторы стандартных случайных чисел 1. Основные свойства стандартного случайного числа 1. Два типа генераторов стандартных случайных чисел 1. Свойства преобразования? Свойства мультипликативного метода вычетов 1. Тестирование и модификация генераторов случайных и псевдослучайных чисел 1. Использование датчиков псевдослучайных чисел в параллельных вычислениях 1. Моделирование дискретного распределения стандартный алгоритм 1. Стандартный алгоритм 1. Трудоемкость стандартного алгоритма 1. Случаи малого и бесконечного числа значений. Примеры 1. Специальные алгоритмы моделирования дискретного распределения 1. Моделирование равномерного дискретного распределения 1. Приведение вероятностей к общему знаменателю 1. Перераспределение вероятностей метод Уолкера 1. Квантильный метод 1. Бинарный поиск. Метод «мажорантной частоты» 1. Специальные методы моделирования геометрического распределения 1. Специальные методы моделирования биномиального распределения 1. Специальные методы моделирования распределения Пуассона 1. Стандартный алгоритм моделирования непрерывной случайной величины 1. Метод обратной функции распределения. Обобщение метода обратной функции распределения 1. Составные плотности 1. Теорема о замене случайных переменных. Конструирование плотностей элементарных распределений 1. Стандартный алгоритм моделирования случайного вектора 1. Представление плотности распределения случайного вектора в виде произведения условных плотностей 1. Случай независимых компонент. Векторы с марковским свойством 1. Моделирование случайного вектора с заданными одномерным распределением и корреляционной матрицей метод повторения 1. Метод суперпозиции 1. Метод интегральной суперпозиции 1. Метод дискретной суперпозиции 1. Модифицированный метод суперпозиции 1. Метод суперпозиции для составных плотностей 1. Методы исключения 1. Общие принципы построения и трудоемкость методов исключения 1. Мажорантный метод исключения 1. Специальные методы построения мажорант 1. Двусторонний метод исключения 1. Моделирование усеченных распределений 1. Моделирование полиномиальных и кусочно-полиномиальных плотностей 1. Моделирование кусочно-постоянной и кусочно-линейной плотностей 1. Использование кусочно-постоянных плотностей распределения для обоснования алгоритмов моделирования дискретных целочисленных случайных величин 1. Основные методы моделирования полиномиальных плотностей 1. Использование порядковых статистик 1. Моделирование распределений с плотностями, являющимися В-сплайнами 1. Моделирование гамма- и бета-распределений 1. Основные алгоритмы моделирования гамма-распределения 1. Моделирование одного специального класса распределений 1. Моделирование бета-распределения 1. Методы исключения для моделирования бета-распределения 1. Моделирование нормального распределения. Моделирование изотропного направления 1. Реализация пары выборочных значений случайной величины, имеющей стандартное нормальное распределение 1. Теоремы об изотропном векторе 1. Моделирование единичного изотропного вектора 1. Моделирование гауссовского случайного вектора с зависимыми компонентами Глава 2. Моделирование случайных процесов и полей 2. Общие принципы моделирования траекторий случайных процессов и полей 2. Выборочное вероятностное пространство случайной функции 2. Конечномерные распределения случайной функции. Функция математических ожиданий. Корреляционная функция. Гауссовское случайное поле 2. Основы корреляционной теории стационарных случайных функций 2. Особенности численного моделирования случайных функций 2. Адекватность моделей случайных процессов и полей 2. Воспроизведение одномерных распределений. Метод обратной функции распределения 2. Воспроизведение корреляционных функций 2. Воспроизведение многомерных конечномерных распределений. Моделирование гауссовского марковского случайного процесса 2. Сходимость моделей случайных прочессов и полей 2. Сходимость конечномерных распределений. Сходимость в среднем 2. Функциональная слабая сходимость в Z T. Достаточные условия функциональной сходимости в С Т и D T в терминах приращений 2. Дифференциальные условия функциональной сходимости в С Т 2. Моментные условия функциональной сходимости в С T 2. Непрерывность важнейших функционалов в С Т и D Т 2. Модели случайных функций с дискретным временем 2. Дискретизация и восполнение случайных функций с непрерывным временем. Метод условных математических ожиданий 2. Моделирование процесса с независимыми приращениями 2. Моделирование и использование диффузионного процесса 2. Использование цепей Маркова. Блуждание по решетке. Ветвящиеся процессы 2. Процесс скользящего среднего 2. Процесс авторегрессии 2. Смешанная модель авторегрессии и скользящего среднего 2. Модели гауссовских случайных процессов с непрерывным временем 2. Моделирование гауссовского процесса с дробно-рациональной спектральной плотностью 2. Алгоритм Франклина 2. Моделирование гауссовского случайного процесса с использованием канонического разложения 2. Приближенные спектральные модели однородных гауссовских случайных полей 2. Рандомизированная модель с разбиением спектра 2. Обобщение модели с разбиением спектра. Негауссовские спектральные модели 2. Скорость сходимости в среднеквадратическом 2. Сходимость конечномерных распределений 2. Функциональная сходимость: моментные условия 2. Рандомизированная модель без разбиения спектра 2. Некоторые приложения спектральных моделей случайных полей 2. Модели случайных процессов и полей, связанных с точечными потоками Пальма 2. Простейшая одномерная модель 2. Модификации простейшей модели 2. Модели случайных полей 2. Функциональная сходимость: одномерный случай 2. Функциональная сходимость: многомерный случай 2. Свойства предельных распределений. Моделирование векторных полей Глава 3. Численное интегрирование 3. Стандартный метод Монте-Карло 3. Стандартный алгоритм 3. Погрешность стандартного алгоритма 3. Трудоемкость метода Монте-Карло 3. Выборка по важности 3. Теорема о минимуме дисперсии 3. Выборка по важности и ее погрешность 3. Включение особенности в плотность 3. Построение плотности f х как приближения функции g х 3. Использование существенной выборки 3. Выборка по важности по части переменных 3. Разбиение переменных на две группы 3. Выборка по важности по переменной u 3. Метод математических ожиданий 3. Понижение порядка интегрирования 3. Уменьшение дисперсии 3. О трудоемкости метода математических ожиданий 3. Метод расщепления 3. Использование дополнительных выборочных значений случайного вектора? Выбор параметров однократного расщепления 3. Выбор параметров многократного расщепления 3. Расщепление случайных траекторий частиц 3. Выделение главной части 3. Введение вспомогательного интеграла 3. Пример уменьшения дисперсии 3. Построение функции g0 х 3. Интегрирование по части области 3. Разделение области интегрирования 3. О применении метода исключения для моделирования усеченного распределения 3. Метод противоположной переменной 3. Простая симметризация. Уменьшение трудоемкости 3. Сложная симметризация 3. Использование метода противоположной переменной в многомерном случае 3. Метод расслоенной выборки 3. Выборка по группам 3. Минимизация дисперсии метода расслоенной выборки 3. Оценки с оптимальной скоростью сходимости для? Случайные кубатурные формулы 3. Основы теории кубатурных формул 3. Рандомизация кубатурных формул 3. Интерполяционные кубатурные формулы со случайными узлами Глава 4. Решение интегральных уравнений методом Монте-Карло 4. Интегральные уравнения 4. Цепи Маркова 4. Весовые оценки 4. Основная оценка 4. Метод сопряженных блужданий и локальная оценка 4. Прямое моделирование 4. Оценка по поглощениям 4. Обобщенные ядра 4. Решение систем алгебраических уравнений 4. Диспресии оценок 4. Уменьшение дисперсии 4. Оценки с нулевой дисперсией 4. Моделирование «по ценности» в задаче об оценке многих функционалов 4. Рекуррентные представления оценок 4. Рандомизация интегрального уравнения 4. Использование ветвящихся цепей 4. Весовые оценки для нелинейного уравнения 4. Рандомизация 4. Метод «двойной рандомизации» 4. Рандомизация оценки по столкновениям 4. Векторные оценки 4. Вычисление параметрических производных 4. Дифференцирование уравнений и оценок 4. Итерации резольвенты и оценки собственных чисел 4. Тестовая задача 4. Формулы для дисперсии 4. Частичное ценностное моделирование 4. Модификация фазового пространства и весовых оценок 4. Цепи Маркова и интегральные уравнения 4. Модификации фазового пространства 4. Оптимизация моделирования по части переменных Глава 5. Функциональные оценки 5. Оценка нескольких интегралов 5. Выбор оптимальной плотности метод взвешенной дисперсии 5. Минимаксный подход 5. Общая погрешность при использовании независимых испытаний 5. Метод зависимых испытаний 5. Приближение интегралов, зависящих от параметра 5. Приближение решения интегрального уравнения второго рода 5. Сходимость метода зависимых испытаний 5. Выбор оптимальной плотности континуальный аналог метода взвешенной дисперсии 5. Дискретно-стохастические численные методы 5. Комбинированные численные методы 5. Смешанные методы моделирования случайных величин 5. Аппроксимация Стренга — Фикса и ее свойства 5. Дискретно-стохастические схемы численного интегрирования 5. Функциональные оценки метода Монте-Карло 5. Вероятностные подходы к оценке погрешностей дискретно-стохастических методов 5. Условная оптимизация дискретно-стохастических алгоритмов 5. Особенности построения дискретно-стохастических алгоритмов глобального решения интегральных уравнений второго рода Глава 6. Решение задач теории переноса частиц 6. Вводная информация 6. Моделирование траектории 6. Стандартная схема 6. Многоскоростные и нестационарные задачи 6. Весовые модификации 6. Весовые параметрические оценки 6. Модификация фазового пространства 6. Весовая оценка по пробегу 6. Экспоненциальное преобразование 6. Одномерный вариант 6. Исследование дисперсии 6. Асимптотически оптимальное значение с 6. Сферический вариант 6. Сопряженное уравнение переноса. Теорема оптической взаимности 6. Локальные оценки 6. Стандартные оценки 6. Модификации локальных оценок 6. Оценка временны? Основные оценки 6. Оценка временной константы 6. Решение некоторых обратных и стохастических задач 6. Обратные задачи 6. Стохастические задачи теории переноса излучения 6. Моделирование поляризации 6. Система уравнений переноса с поляризацией 6. Решение систем интегральных уравнений методом Монте? Карло 6. Критерий конечности дисперсии 6. Решение задач радиационно-кондуктивного теплопереноса 6. Приближенное решение нелинейного кинетического уравнения Больцмана 6. Краткий обзор методов 6. Уравнение Больцмана и вероятностная модель многочастичной системы в пространственно однородном случае 6. Метод Монте-Карло для нелинейного уравнения коагуляции Глава 7. Решение краевых задач для эллиптических уравнений 7. Весовые оценки, связанные с «блужданием по сферам» 7. Среднее число переходов 7. Оценка решения 7. Дополнительная информация 7. Случай комплексного параметра 7. Многомерный случай 7. Решение многомерной разностной задачи Дирихле 7. Оценки решения 7. Оценка дисперсий методов 7. Оценка решения в целом 7. Диффузионные процессы и уравнения 7. Оценка по времени для вычисления линейных функционалов от концентрации траекторий многомерных диффузионных процессов 7. Вероятностное представление и метод Монте-Карло для решения полиэллиптического уравнения 7. Исходная информация 7. Требуемое вероятностное представление 7. Параметрическое дифференцирование 7. Алгоритмы «блуждания по сферам» 7. Использование граничных интегральных уравнений Список литературы Новые издания по дисциплине «Численные методы» и смежным дисциплинам. Укажите параметры рабочей программы. УГС Направление подготовки. Уровень подготовки. Что-то непонятно? Напишите нам. Узнать цены для учебных заведений Безлимитный доступ. Предыдущие выпуски. Учебное пособие для вузов, Учебное пособие для бакалавриата и магистратуры, Учебное заведение. Группа студентов. Назначить Отмена. Библиотека Статистическое моделирование. Методы Монте-Карло. Мы используем cookie :. ООО «Электронное издательство Юрайт» использует файлы cookie с целью персонализации сервисов и повышения удобства пользования веб-сайтом. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», измените настройки браузера. Более 10 учебников. Более курсов. Тесты и задания платформы. Выбрать подписку Перейти в корзину. Образовательная платформа для университетов и колледжей. Предлагаем цифровой учебный контент и сервисы для эффективного образования. О компании О продукте Документы Помощь. Москва, ул. Плеханова, 4а. Ваш IP-адрес: Свободный доступ до 28 декабря. Проверьте знания онлайн. Бесплатный онлайн-экзамен для университетов и колледжей. Узнать подробнее Спасибо, не сейчас. Пройдите короткую регистрацию и откройте возможности нашей платформы. Перейти к регистрации Спасибо, не сейчас. Добавление курса. Сохранить Отмена. Начать экзамен. У вас на прохождение экзамена: Остановить или пройти экзамен повторно невозможно. Начать экзамен Отмена. У вас осталось на прохождение экзамена: Остановить или пройти экзамен повторно невозможно. Экзамен назначен. У вас будет на прохождение экзамена: До начала экзамена:. Экзамен завершен. Повторное прохождение экзамена не возможно. Период проведения экзамена истек. Для того чтобы воспользоваться данной опцией, вам необходимо зарегистрироваться или авторизоваться в системе. Имя папки:. Письмо в Юрайт. Ваша электронная почта Ошибка. Адресат Ошибка. ФИО отправителя Поле заполнено неверно. Поле заполнено неверно. Тема письма. Текст письма. Прикрепить еще файл Прикрепить файл. Соглашаюсь на обработку персональных данных. Пароль Забыли пароль? Войти Заполните все необходимые поля формы. Название Цена Заказать. Продолжить покупки. Оформить заказ. ОК Отмена.

Купить Скорость ск Монте-Карло закладкой

Купить Гашиш Майрхофен закладкой

Волжск купить Метадон

Купить Скорость ск Монте-Карло закладкой

Алтайский край Купить закладку Кокс

Сколько стоит Героин Милан Италия Как купить закладку