Купить Хэш Талица

______________

✅ ️Наши контакты (Telegram):✅ ️

>>>🔥🔥🔥(ЖМИ СЮДА)🔥🔥🔥<<<

✅ ️ ▲ ✅ ▲ ️✅ ▲ ️✅ ▲ ️✅ ▲ ✅ ️

______________

Купить Хэш Талица

Вопрос Google Интервью

Купить Хэш Талица

Почему функции hash должны использовать модуль простого числа?

Купить Хэш Талица

Какова возможная проблема, если Hash Table вырастет более чем на 30 Гб игнорируйте проблемы, такие как плохая хеш-функция. Я согласен с другими плакатами, которые Google ищет в качестве решения. Но я думаю, что в основе всего, простая хеш-таблица перестает масштабироваться за пределами точки. В приведенном выше примере. Я думаю, что интервьюер ожидал что-то в строках Распределенная таблица хешей , так как хэш-таблица 30 Гбайт не может храниться на одной машине по крайней мере, в текущем битном мире ; По моему личному опыту, довольно много QQ Google вращаются вокруг распределенных вычислений, уменьшения карт и т. Сохранить моё имя, email и адрес сайта в этом браузере для последующих моих комментариев. Search for:. Главная » Вопросы и ответы » java. Это был один из вопросов Google Interview. Какова возможная проблема, если Hash Table вырастет более чем на 30 Гб игнорируйте проблемы, такие как плохая хеш-функция Я этого не знал. Что может быть удовлетворительным ответом? Лучший ответ:. Некоторые проблемы: Hash Collision может быть одной из основных проблем. Также будет неэффективно делать частые чтения дисков при хранении данных на диске в виде хеш-таблицы. Так подумайте о том, что происходит внизу: Он должен читать запись в произвольной позиции в каком-то массивном массиве. Он должен расти, если он заполняется не в какой-то мере; см. Таким образом, внутри есть гигабайтный массив. Поэтому каждый раз, когда таблица растет, вам нужно выделить хотя бы еще 15 ГБ Даже если был выделен десяток GB-массивов, ОС будет отображать часть этой памяти. Поскольку мы принимаем хорошую хеш-функцию, мы будем разбивать кеширование страниц, если мы используем большую часть данных в массиве. Будет много ошибок страницы. Скажем, мы не используем все данные. Некоторые ключи используются часто, а другие — нет. Чтобы проиллюстрировать, скажем, что каждое значение ключа — крошечное — байт. И для простоты скажем, что мы храним все в хеш-таблице в качестве значений. Но скажите, что 25k обычно использовали ключи. Но с хорошей хэш-функцией они будут равномерно распределены по массивному массиву. В мире Java практикующие не рекомендуют размеры кучи размером больше 4 — 8 ГБ. Конечно, есть такие вещи, как Azul , но это просто доказывает суть — типичный сборщик мусора не очень хорошо масштабируется для этих размеров. В приведенном выше примере Вам нужно будет распространять, если все записи будут доступны относительно равномерно Если некоторые из них доступны в большинстве случаев, использование двух карт один для наиболее часто используемых может купить вас много. В мире Java использование специализированных карт, в которых хранятся данные с кучи, также может купить вам производительность; см. Питер Лори работает , например. Даже простое разбиение базового массива в хэш-таблице например, на Java ConcurrentHashMap может значительно улучшить ваши улучшения, когда вам нужно увеличить хэш-таблицу. Добавить комментарий Отменить ответ.

Москва Головинский купить План (АФГАНКА)

Купить Наркотики в Волгограде

Купить Хэш Талица

Купить Беладонну Инта

Остров Чиово купить закладку

Купить закладку шишки, бошки, гашиш Грузия