Корреляционно-регрессионный анализ.

⚡⚡⚡ ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

Определение параметров линейной регрессии.
Построение и анализ графиков.
Оценка качества уравнения регрессии и его статистической значимости.
Анализ влияния факторов на результативный признак с помощью коэффициентов корреляции.
Рубрика
Экономика и экономическая теория
Предмет
Экономическая теория
Вид
контрольная работа
Язык
русский
Дата добавления
12.01.2011
Корреляционный и регрессионный анализы.
Расчет линейных коэффициентов корреляции и регрессоров.
Корреляционный анализ - это статистический метод, с помощью которого можно определять степень связи между двумя или более случайными величинами.
В основе корреляционного анализа лежит гипотеза о том, что если величина Х представляет собой независимую случайную величину, то для нее существует и обратная величина - Х. То есть вероятность того, что Х будет меньше некоторого значения, равна вероятности того, что значение Х будет больше этого значения.
Анализ взаимосвязи двух случайных величин
Корреляционная связь - это такое взаимодействие между двумя случайными величинами, при котором возможно предсказать одну из них при известном значении другой.
При этом предполагается, что эти величины зависимы, т.е. имеют общую причину.
В случае, если одна из величин зависит от другой, говорят о взаимной зависимости этих величин.
Корреляционный анализ.
Построим корреляционную матрицу (корень из 2-й степени) для двух факторов: А и В.
1 фактор 2 фактор А В А В
0 1 0 0 1
0 0 1 1 0
1 0 0 0
Корреляционный анализ позволяет оценить тесноту связи между зависимой и независимой переменными, установить наличие или отсутствие такой связи, рассчитать коэффициенты корреляции, а также проанализировать влияние одной переменной на другую.
Для проведения корреляционного анализа необходимо знать значения зависимой (Х) и независимой (Y) переменных.
При этом значения Х и Y могут принимать любое значение в пределах заданного интервала.
Коэффициент корреляции рассчитывается следующим образом:
Метод наименьших квадратов.
Графический метод.
Задача корреляционного анализа.
Для выявления наличия корреляционной связи между переменными используются приемы корреляционно- регрессионного анализа.
Корреляционным называется такое отношение между двумя переменными, которое показывает зависимость между ними.
В зависимости от характера зависимости различают корреляцию прямую и обратную.
Прямая корреляция означает, что увеличение одной переменной автоматически влечет за собой увеличение другой.
Построение матрицы парных коэффициентов корреляции.
Определение тесноты связи между признаками.
Расчет коэффициента детерминации.
Исследование структуры связей между переменными.
Оценка адекватности модели
Характеристика понятия и сущности корреляционного анализа, его основные цели и задачи.
Особенности расчета коэффициента корреляции и корреляционной связи.
Сущность и значение дисперсионного анализа.
Основные виды дисперсионных моделей и их применение.
реферат, добавлен 25.04.2014
Статистические методы исследования и прогнозирования.
Анализ хозяйственной деятельности
Понятие и классификация методов статистического анализа.
Корреляционно–регрессивный анализ, его сущность и содержание, достоинства и недостатки.
Особенности корреляционного анализа, этапы его проведения.
Проверка гипотезы о наличии связи между двумя переменными
Понятие, сущность, роль и виды анализа хозяйственной деятельности предприятия.
Задачи и последовательность проведения анализа.
Корреляция - это связь между двумя переменными, которые рассматриваются как независимые.
Регрессия - зависимость одной переменной от другой, при этом вторая переменная рассматривается как независимая.
Если связь линейная, то говорят о линейной зависимости.
При наличии нелинейной связи говорят об автокорреляции и авторегрессии.
Автокорреляция – это случайность, когда изменения во времени одной и той же переменной могут быть вызваны изменениями в любой другой переменной.
Анализ факторов, влияющих на изменение стоимости основных фондов.
Построение модели влияния факторов на стоимость основных фондов методом цепных подстановок.
Расчет влияния фондоотдачи и рентабельности продаж
Определение величины амортизационных отчислений методом прямолинейного списания стоимости.
Калькуляция себестоимости единицы продукции.
Оценка влияния отдельных факторов на изменение затрат на рубль продукции.
Рентабельность продукции и производства.
Тригонометрические функции
Конструирование социальных технологий
Контрольные работы: Иностранные языки