Корреляционная таблица пример

Пример вычисления ковариации, построения графика и уравнения линейной регрессии нашим сервисом:

=== Скачать файл ===

Корреляционный анализ и регрессионный анализ данных. Корреляционный анализ — это совокупность методов обнаружения так называемой корреляционной зависимости между случайными величинами. Для двух случайных величин Х и Y корреляционный анализ состоит из следующих этапов:. Корреляционное поле и корреляционная таблица являются исходными данными при корреляционном анализе. Пусть , , — результаты парных наблюдений над случайными величинами Х и Y. Изображая полученные результаты в виде точек в декартовой системе координат, получим корреляционное поле. По характеру расположения точек поля можно составить предварительное представление о форме зависимости случайных величин например, о том, что одна из них в среднем возрастает или убывает с возрастанием другой. Исследование зависимости между среднемесячными доходами X на семью в тыс. Построить корреляционное поле и сделать предварительный вывод о форме зависимости случайных величин. Корреляционное поле, построенное по статистическим данным, приведено на рис. При этом связь имеет положительную тенденцию, т. При большом объеме выборки результаты группируются и представляются в виде корреляционной таблицы. По 20 туристическим фирмам были установлены затраты X на рекламу и количества туристов Y , воспользовавшихся услугами каждой фирмы. В таблице фирмы ранжированы по величине затрат на рекламу:. Построить корреляционную таблицу и сделать предварительный вывод о форме зависимости случайных величин. Исходные данные, ранжированные по величине затрат на рекламу, уже могут быть использованы при ответе на вопрос о наличии или отсутствии корреляционной связи. Этот простейший прием обнаружения связи называется сопоставлением двух параллельных рядов. Согласно этому элементарному приему, значения факторного признака X располагают в неубывающем порядке и затем прослеживают направление изменения результативного признака Y. По таблице можно видеть, что в целом для всей совокупности фирм увеличение затрат на рекламу приводит к увеличению количества туристов, пользующихся услугами фирмы. Хотя в отдельных случаях наличие такой зависимости может не усматриваться. Например, сопоставим данные по фирмам с порядковыми номерами 7 и Здесь можно увидеть даже обратное соотношение: В каждом отдельном случае количество туристов, воспользовавшихся услугами фирмы, будет зависеть не только от размера затрат фирмы на рекламу, но и от того, как сложатся прочие факторы, определяющие величину результативного признака. Однако наличие большого числа различных значений результативного признака, соответствующих одному и тому же значению признака-фактора, затрудняет восприятие таких параллельных рядов. Особенно это сказывается при большом числе единиц, составляющих изучаемую совокупность. В таких случаях целесообразнее воспользоваться для установления факта наличия связи корреляционной таблицей. Построение корреляционной таблицы начинают с группировки значений факторного и результативного признаков. Поскольку в приводимом примере факторный признак представлен всего пятью вариантами повторяющихся значений, достаточно в первом столбце корреляционной таблицы выписать эти результаты. Для результативного признака необходимо определить величину интервала группировки. Это можно сделать с помощью формулы Стержэсса:. В корреляционной таблице факторный признак X , как правило, располагают в строках, а результативный признак Y — в столбцах таблицы. Числа, расположенные на пересечении строк и столбцов таблицы, означают частоту повторения данного значения X и Y:. Данная корреляционная таблица уже при общем знакомстве дает возможность выдвинуть предположение о наличии или отсутствии связи, а также выяснить ее направление. Если частоты в корреляционной таблице расположены на диагонали из левого верхнего угла в правый нижний угол т. Если же частоты расположены по диагонали из правого верхнего угла в левый нижний, то предполагают наличие обратной связи между признаками. Необходимо подчеркнуть, что при рассмотрении корреляционной таблицы важно установить расположение основной части частот. Возможны варианты, когда все клетки корреляционной таблицы окажутся заполненными. Однако это обстоятельство еще не означает, что корреляционная связь между признаками отсутствует. Нужно установить, как расположена в таблице основная масса частот. Для того, чтобы сделать восприятие корреляционной таблицы более доступным и в целях более четкого выявления основной тенденции связи, можно для каждой строки рассчитать средние значения результативного признака Y , соответствующие определенному значению признака-фактора X. Так, в рассматриваемом примере среднее число туристов для первой группы, состоящей из трех фирм, которые тратят на рекламу 8 усл. Корреляционный анализ и регрессионный анализ данных стр. Корреляционный анализ и регрессионный анализ данных 6. Корреляционный анализ Корреляционный анализ — это совокупность методов обнаружения так называемой корреляционной зависимости между случайными величинами. Для двух случайных величин Х и Y корреляционный анализ состоит из следующих этапов: Рассмотрим подробнее каждый из указанных этапов. X 4,8 3,8 5,4 4,2 3,4 4,6 3,4 4,8 5,0 3,8 5,2 4,0 3,8 4,6 4,4 Y 75 68 78 71 64 73 66 75 75 65 77 69 67 72 70 Построить корреляционное поле и сделать предварительный вывод о форме зависимости случайных величин. В таблице фирмы ранжированы по величине затрат на рекламу: Порядковый номер фирмы Затраты на рекламу, усл. Количество туристов, воспользовавшихся услугами фирмы, чел. Подписаться на рассылку Pandia. Интересные новости Важные темы Обзоры сервисов Pandia. Основные порталы, построенные редакторами. Каталог авторов частные аккаунты. Все права защищены Мнение редакции может не совпадать с мнениями авторов. Минимальная ширина экрана монитора для комфортного просмотра сайта: Мы признательны за найденные неточности в материалах, опечатки, некорректное отображение элементов на странице - отправляйте на support pandia. Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: О проекте Справка О проекте Сообщить о нарушении Форма обратной связи. Авторам Открыть сайт Войти Пожаловаться. Архивы Все категории Архивные категории Все статьи Фотоархивы. Лента обновлений Педагогические программы. Правила пользования Сайтом Правила публикации материалов Политика конфиденциальности и обработки персональных данных При перепечатке материалов ссылка на pandia.

Как построить две диаграммы в одной

Размер стиха анчар

Как делать заплатки на джинсах между ног