Kopets D. "Problèmes informatiques classiques en Python"

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De nombreux problèmes informatiques qui semblent nouveaux ou uniques à première vue sont en réalité ancrés dans des algorithmes classiques, des techniques de codage et des principes de conception. Et les techniques établies restent le meilleur moyen de résoudre de tels problèmes ! Apprenez à écrire du code optimal pour le développement Web, la science des données, l'apprentissage automatique et d'autres applications Python actuelles. Le livre vous donnera l'opportunité de maîtriser en profondeur le langage Python et de vous tester sur des tâches, des exercices et des algorithmes éprouvés. Vous devrez résoudre des dizaines de tâches de programmation - des plus simples (par exemple, trouver les éléments d'une liste à l'aide du tri binaire) aux plus complexes (regrouper des données à l'aide de la méthode k-means). En travaillant sur des exemples de recherche, de clustering, de graphiques, etc., vous vous souviendrez de ce que vous aviez oublié et maîtriserez les techniques classiques pour résoudre les problèmes du quotidien. Dans ce livre : Algorithmes de recherche. Technologies généralisées pour les graphiques. Les réseaux de neurones. Algorithmes génétiques. Recherche contradictoire. Utilisation d'annotations de type dans les tâches décrites. Pour les programmeurs Python intermédiaires À propos de l'auteur : David Kopec est professeur adjoint d'informatique et d'innovation au Champlain College de Burlington, Vermont. Il est l'auteur de Dart for Absolute Beginners (Apress, 20U) et Classic Computer Science Problems in Swift (Manning, 2018).

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