Контрольная работа: Количественные методы в бизнесе

🛑 👉🏻👉🏻👉🏻 ИНФОРМАЦИЯ ДОСТУПНА ЗДЕСЬ ЖМИТЕ 👈🏻👈🏻👈🏻

по курсу «Количественные методы в бизнесе»
Ниже приводятся данные о прибылях компании за последние 10 кварталов:
С помощью сезонной модели, дать прогноз на два последних квартала третьего года.
Сетевой анализ и планирование проектов

В таблице ниже приведен перечень мероприятий по расширению производства в связи с открытием второго завода. Программой расширения предусматривается перевод персонала с существующего завода (завод А) на новый завод (завод Б). Далее приведены детали этой программы, в том числе обычная продолжительность и расходы, а также сокращенная продолжительность и соответствующие расходы по каждому действию:
В
. Новые инструкторы замещают старых на А
Д
. Подготовка новых работников для А
З
. Перевод нового оборудования на Б
(i) Составьте сетевой график и определите критический путь проекта.
(ii) Определите стоимость сокращения сроков каждого действия на одну неделю. Определите, как лучше всего сократить продолжительность всего проекта на одну неделю.
(iii) Если Вы хотите сократить продолжительность проекта еще на две недели, то как это сделать и во что это обойдется с точки зрения дополнительных расходов.
Ниже приводятся данные о прибылях компании за последние 10 кварталов:
С помощью сезонной модели, дать прогноз на два последних квартала третьего года.
1. При моделировании временных рядов статистические методы исследования исходят из предположения о возможности представления значений временного ряда в виде суммы нескольких компонент, отражающих закономерность и случайность развития, в частности в виде суммы трех компонент:
где T(t)
- тренд (долговременная тенденция) развития;
Сезонная компонента характеризует устойчивые внутригодичные колебания уровней. Она проявляется в некоторых показателях, представленных квартальными или месячными данными. Для данных с иным шагом наблюдения S(t)=0.

Для решения задач анализа и моделирования тенденции
изменения T(t)
исследуемого показателя используются модели кривых роста.

Кривые роста - это математические функции, предназначенные для аналитического выравнивания временного ряда.
Наиболее часто в практической работе используются кривые роста, которые позволяют описывать процессы трех основных типов: без предела роста; с пределом роста без точки перегиба; с пределом роста и точкой перегиба.
Для описания процессов без предела роста
служат функции:
-
линейно-логарифмическая функция II порядка
-
линейно -логарифмическая функция I порядка
Процессы развития такого типа характерны в основном для абсолютных объемных показателей, но часто им соответствует и развитие некоторых качественных относительных показателей.
Основной подход выделения сезонной компоненты основан на предварительном сглаживании данных и выделении тенденции при помощи скользящей средней (на нем базируются статистические критерии сезонности: дисперсионный, автокорреляционный, гармонический
и др.). Наиболее распространен гармонический критерий, который позволяет не только проверять наличие сезонных колебаний, но и оценивать значимость гармоник Фурье, отображающих эти колебания.
Достоинство таких моделей состоит в том, что они обеспечивают стабильность прогноза даже в точках цикла с наименьшими значениями прогнозируемой переменной.
Для прогнозирования сезонных процессов используются модели трех типов: СС - модели (скользящего среднего); АР - модели (авторегрессии); и АРИСС - модели (смешанные модели интегрированного скользящего среднего). Модели последнего класса обычно реализуются по методике Бокса- Дженкинса. Они, как и многие другие сложные с теоретической и практической точки зрения средства статистического анализа. требуют индивидуального подхода к исследуемому показателю и высокой квалификации исследователя. Поэтому в практике массовых статистических расчетов обычно используются модели первых двух классов.
Сезонные колебания могут быть отражены СС-моделями двух типов мультипликативной и аддитивной [8,14].
Сезонные компоненты, по природе своей, могут быть аддитивными или мультипликативными. Различие между двумя видами сезонности состоит в том, что в аддитивной модели сезонные отклонения не зависят от значений ряда, тогда как в мультипликативной модели величина сезонных отклонений зависит от значений временного ряда.
2. Расчет параметров функции долговременного тренда T(t) обычно производится методом наименьших квадратов (МНК). В качестве решения принимается точка минимума суммы квадратов отклонений между теоретическим и эмпирическим уровнями:
где: y t

2

- выровненные (расчетные) уровни;
Параметры уравнения a i

, удовлетворяющие этому условию, могут быть найдены решением системы нормальных уравнений. На основе найденного уравнения тренда вычисляются выровненные уровни. Нормальные уравнения МНК имеют вид:
Рис. 1.1 - Поиск долговременного линейного тренда и оценка наличия сезонной функции в остаточных членах отклонения факта от линейного прогноза
Для решения указанного уравнения используют встроенные функции анализа пакета «электронных таблиц» EXCEL-2000. На рис. 1.1 приведены результаты определения долговременного линейного тренда фактической функции прибыли за 10 кварталов.
Как видно из графиков рис. 1.1 остаточные члены имеют устойчивую гармоническую составляющую с периодом 2 квартала и снижением амплитуды гармоник по времени.
Рис. 1.2 - Определение функции, описывающей изменение амплитуды гармоник
Для оценки функции снижения амплитуды гармоник проведем статистическую обработку модулей отклонений фактической прибыли от линейного прогноза в среде «электронных таблиц» EXCEL-2000 (рис.1.2).
Учитывая данные, приведенные на рис. 1.1, 1.2 полученные регрессионные уравнения следует отнести к устойчивым, поскольку показатель отклонения
- полученное уравнение линейной регрессии:
- полученное уравнение мультипликативной регрессии с сезонным компонентом :


Y= -10,6*x+144,2+(-1,0909*x+15,2)*cos[3,1416*(x-1)]
На рис. 1.3 приведены результаты прогнозирования:
Рис. 1.3 - Результаты прогнозирования фактической прибыли уравнением мультипликативной регрессии с сезонным компонентом (гармоника с периодом в 2 квартала)
В табл. 1.1 представлены результаты расчета – прогнозирования прибыли предприятия в 11 и 12 квартале (3 и 4 квартал 3 года работы предприятия) с использованием уравнения мультипликативной регрессии с сезонным компонентом гармоники.
На рис. 1.4 представлены результаты оценки остаточных членов компоненты E(t).
Таблица 1.1 - Результаты прогнозного моделирования
Рис. 1.4 - Оценка членов остаточной компоненты уравнения моделирования
2. Сетевой анализ и планирование проектов

В таблице ниже приведен перечень мероприятий по расширению производства в связи с открытием второго завода. Программой расширения предусматривается перевод персонала с существующего завода (завод А) на новый завод (завод Б). Далее приведены детали этой программы, в том числе обычная продолжительность и расходы, а также сокращенная продолжительность и соответствующие расходы по каждому действию:
В
. Новые инструкторы замещают старых на А
Д
. Подготовка новых работников для А
З
. Перевод нового оборудования на Б
(iv) Составьте сетевой график и определите критический путь проекта.
(v) Определите стоимость сокращения сроков каждого действия на одну неделю. Определите, как лучше всего сократить продолжительность всего проекта на одну неделю.
Если Вы хотите сократить продолжительность проекта еще на две недели, то как это сделать и во что это обойдется с точки зрения дополнительных расходов.
1. На рис.2.1 представлен сетевой граф в представлении событий и работ, построенный на основании логических последовательностей работ исходных данных.
В табл.2.1 представлены результаты расчета параметров графа, проведенные в среде «электронных таблиц» EXCEL-2000. Как видно из графиков рис.2.1 и данных расчета по табл.2.1:
а) Длина критического пути составляет:
- для обычного графика работ – 51 неделя;
- для сокращенного графика работ – 35 недель;
б) Соответственно, общая стоимость работ составляет:
- для обычного графика работ – 43 тыс.ф.ст.;
- для сокращенного графика работ – 69 тыс.ф.ст.;
в) наименьшая удельная стоимость сокращенного графика для каждой
- 0,5 тыс.ф.ст./нед для работы Б критического пути (Подготовка новых инструкторов) с возможностью сокращения времени работы на 4 недели;
- 0,5 тыс.ф.ст./нед для работы Г критического пути (Наем новых работников для А) с возможностью сокращения времени работы на 2 недели.
Таким образом, учитывая запасы сроков работ некритических путей (табл. 2.1 – от 11 до 23 недель), сокращение длительности работ на критическом пути (работы Б и Г) не повлияет на формирование последовательностей работ критического пути (обозначено серым цветом).
Следовательно, целесообразно применить сокращение работы Г на одну неделю, что увеличит стоимость проекта на + 0,5 тыс.ф.ст. Возможно дополнительное сокращение работ Г еще на одну неделю и сокращение работ Б также на одну неделю по той же стоимости повышения проекта.
1. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие. – Москва: Финансы и статистика, 2000.
2. Мазур И.И., Шапиро В.Д., Ольдерогге Н.Г. Управление проектами – М. «Экономика», 2001 – 574 с.
3. Управление проектами / под ред. Дж.К. Пинто – СПб: Питер, 2004 – 464 с.

Название: Количественные методы в бизнесе
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: контрольная работа
Добавлен 07:07:56 08 июля 2010 Похожие работы
Просмотров: 79
Комментариев: 15
Оценило: 2 человек
Средний балл: 5
Оценка: неизвестно   Скачать

Срочная помощь учащимся в написании различных работ. Бесплатные корректировки! Круглосуточная поддержка! Узнай стоимость твоей работы на сайте 64362.ru
Привет студентам) если возникают трудности с любой работой (от реферата и контрольных до диплома), можете обратиться на FAST-REFERAT.RU , я там обычно заказываю, все качественно и в срок) в любом случае попробуйте, за спрос денег не берут)
Да, но только в случае крайней необходимости.

Контрольная работа: Количественные методы в бизнесе
Сочинение На Тему Яблонской Утро
1 Том Сочинений Ленина
Сочинение Про Бабушку 10 Класс
Реферат: Ша ын ж не орта к сiпкерлiктi азiргi жа дайы
Реферат: Бочкарёв, Василий Иванович
Начальное Образование Испания Диссертация
Реферат: Гжель. Скачать бесплатно и без регистрации
Работа Над Сочинением Поленова Золотая Осень
Реферат: Oppression In Diversity Essay Research Paper Diversity
Статья На Тему Управління Енергетичною Безпекою
Контрольная Работа Однородные Члены Предложения 8
Курсовая работа по теме Определение тяговой мощности электровоза
Реферат: Світова організація торгівлі: цілі та функції
Курсовая работа по теме Обзор операционной системы Apple MacOS
Реферат по теме Новый подход к определению понятия "действующий вулкан"
Темы Сочинения По Литературе 2022 Фипи
Курсовая работа по теме Рынок ресурсов
Реферат по теме Проблема смысла жизни
Курсовая работа по теме Оптимальные торговые тарифы на рынке товаров с монополистической конкуренцией
Лекция На Тему Тканини Внутрішнього Середовища: Кров Та Лімфа
Статья: "Родство - священная вещь"
Реферат: Ситуационные теории. Теория 7-S
Реферат: Взаимодействие субъекта и объекта управления