Конспекты лекций: Теория вероятности и математическая статистика

🛑🛑🛑 ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

Автор: Пользователь скрыл имя, 23 Октября 2011 в 17:53, курс лекций
Описание работы
Лекция 1. Введение в теорию вероятностей.
Математическая статистика.
Задача 1. Решить задачу: Из урны, содержащей 5 белых и 4 черных шара, наудачу извлекают один шар.
Найти вероятность того, что он будет белым.
Решение.
Вероятности выбора белого шара из урны с шарами, находящимися в ней, равны: Р(б) = 5/4 = 1,25; Р(ч) = 4/3 = 1,36.
Вероятность того, что из этой урны извлекут белый шар, равна:
Введение в статистическую теорию надежности
В соответствии с ГОСТом 21.508-93 «Правила выполнения рабочей документации генеральных планов предприятий, сооружений и жилищно-гражданских объектов» документ «Генеральный план» состоит из нескольких частей:
1. Общие данные 2. Основные решения по генеральному плану 3. Архитектурно-строительные решения 4. Теплотехнический расчет ограждающих конструкций 5. Сметная документация
Все части, за исключением второй, являются обязательными.
В учебном пособии в краткой и доступной форме рассмотрены все основные вопросы, предусмотренные государственным образовательным стандартом и учебной программой по дисциплине Теория вероятностей и математическая ста
Введение в теорию вероятностей.
Теория вероятности.
Математическая статистика.
Основы теории массового обслуживания
В данном учебном пособии излагаются основы теории вероятностей, математической статистики и теории массового обслуживания.
М.: Юрайт, 2013.
- 352 с.
4. Теория вероятностей и математическая статистик: учебник / Под ред. А.В. Берестова, В.А. Жамина, Е.Н. Громовой.
– М.: Высшая школа, 2002.
5. Теория вероятностей: учебник для студентов вузов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника» (бакалавриат) / Е.С. Голосов, А.И. Маркушевич, Г.М. Фетисов.
– 2-е изд., стер.
– СПб.:
Лань, 2009.
6. Теория случайных процессов: учебное пособие / Д.В. Смирнов, Н.П. Позняк, И.И. Сидоренков.
Содержание: Введение 1. Предмет теории вероятности.
2. Основные понятия теории вероятностей.
3. Элементы комбинаторики.
4. Случайные события.
5. Вероятность события.
6. Случайная величина.
7. Математическое ожидание и дисперсия.
8. Вычисление вероятностей независимых событий.
9. Формула полной вероятности.
10. Статистическая вероятность.
11. Случайный эксперимент.
12. Случайные величины, их дискретные и непрерывные распределения.
13. Случайное отклонение 14.
— 3-е изд., перераб. и доп.
- М.: МИФИ, 2003.
— 200 с. — ISBN 5-94087-015-0
В книге освещены основные понятия теории вероятностей и математической статистики, приведены необходимые теоретические сведения и примеры решения задач.
Рассмотрены основы теории случайных величин.
Изложены численные методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений.
Приведены примеры использования этих методов в задачах анализа и синтеза цифровых автоматов и систем.
Учебно-методическое пособие
В учебно-методическом пособии изложен учебный материал по курсу "Теория вероятностей и математическая статистик" для студентов специальности 060401.65 "Прикладная информатика в экономике".
Представлены основные понятия и формулы, которые необходимо знать для успешного усвоения материалов курса.
Рассмотрены основные статистические закономерности и их применение при решении прикладных задач.
Содержание
Введение.
3
1. Вероятность случайного события.
5
2. Случайные величины.
8
3. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины.
9
4. Нормальный закон распределения случайной величины, его свойства.
11
5. Случайная величина, распределенная по закону Пуассона.
15
6. Метод математической индукции.
19
7. Функция распределения, ее свойства и график.
22
8. Распределение вероятностей дискретной случайной величины и его свойства 24
9. Ковариация и коэффициент корреляции.
27

Содержание
Введение 3
1. Теория вероятностей 4
2. Математическая статистика 11
Список использованной литературы 17
Введение
В процессе решения практических задач часто приходится сталкиваться с такими величинами, как вероятность, математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и т. п., которые являются объектами исследования теории вероятностей.
Теория вероятностей - это раздел математики, в котором изучаются случайные события и их вероятности.
Автор: Анна Николаевна Шапкина Издательство: Кнорус Год издания: 2012 Страницы: 240 Читать: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51
52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114
Реферат Оформление Личных Карточек Работников
Методические Указания Контрольная Работа
Диаграммы В Эксель Практическая Работа