Конспекты лекций: Математическая статистика.

⚡⚡⚡ ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

Практикум по курсу «Математическая статистика»
Математическая статистика
Задача 1.
В таблице приведена выборка из n наблюдений и их средние значения.
Требуется:
1. Определить числовые характеристики выборки.
2. Для каждого варианта определить доверительный интервал.
3. Определить статистическую значимость параметров и сделать заключение о соответствии выборки генеральной совокупности.
Решение.
1. Построим гистограмму.
2
3. Для построения доверительного интервала воспользуемся формулой:
где
Линейная регрессия.
Анализ временных рядов
Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Декабря 2014 в 08:18, курс лекций
Краткое описание
Цель курса – дать студентам теоретические и практические знания о методах статистического анализа.
Задачи курса: 1. Ознакомить студентов с теоретическими основами математической статистики; 2. Научить студентов использовать количественные методы для анализа данных; 3. Дать студентам навыки работы с математическими пакетами статистической обработки данных.
Часть I. Теория вероятностей.
Случайные величины.
Теория выборок.
Методы статистических решений.
Введение в эконометрику.
Эволюционная модель.
Моделирование временных рядов.
Эконометрические методы, основанные на методе наименьших квадратов.
Метод наименьших квадратов и его применение в эконометрике.
Основные понятия теории линейных моделей.
Линейная регрессия.
Понятие о нелинейных моделях.
Нелинейные модели случайного процесса.
Примеры нелинейных моделей случайных процессов.
Тема 2. Статистические характеристики.
Часть 1
Статистические характеристики являются важными элементами математической статистики.
Они используются для построения выборочных характеристик, при анализе динамики и многих других задач.
Приведем основные понятия и обозначения, используемые в математической статистике.

Часть 1.
В данном разделе представлены конспекты лекций по дисциплине «Математическая статистика».
Раздел содержит более 80 конспектов лекций на тему «Математическая статистикa
Математическая модель
Математическое описание изучаемого явления предполагает, что в нем можно выделить некоторые основные характеристики, которые могут быть определены количественно.
Эти характеристики называются коэфициентами или параметрами модели.
Они могут иметь как количественное выражение, так и качественное.
М., 2006 г. – С. 26-27.
3. Боровков А.А., Боровкова А.В., Гапонова Н.Н., Лукина Е.П. Общая теория статистики.
– М.: Финансы и статистика, 2005.
4. Богомолова А.П., Чибисов В.И. Практикум по общей теории статистики.
Учебное пособие для студентов вузов.
- М., 2005.
5. Грибов В.Д., Грузинов В.П. Экономика предприятия.
Учебник для вузов.
3-е изд. /
Под ред. проф. В.А. Грузинова.
– Изд.
2-е, перераб. и доп.
– СПб.:
Изд-во «Питер», 2006.
6. Гусаров В.М. Статистика: Учебник.
– 3-е изд., перераб.

Часть 2
Математическая статистика — это раздел математики, изучающий методы построения, применения и анализа статистических характеристик и способов их вычисления для решения прикладных задач.
Задача математической статистики состоит в том, чтобы на основе теоретических представлений о распределении исследуемых величин построить и проверить статистические гипотезы, а также выбрать наиболее подходящие методы и статистические процедуры для анализа данных.
Раздел: Рефераты по математике.
Тип: реферат Добавлен 06:42:37 03 марта 2005 Похожие работы.
Основные понятия и определения математической статистики.
Рефераты, контрольные, курсовые.
Математическая статистика и теория вероятностей.
В пособии изложены основные теоретические сведения по курсу «Математическая.
Читать реферат online по теме Математическая статистика в Интернете.
История возникновения и развития математической статистики в...
Реферат: Математическая Статистика.
Учебное пособие.
– М.: Вузовский учебник, 2007.
– 176 с. В пособии рассматриваются основные разделы современной математической статистики: теория вероятностей и математическая статистика, статистические распределения и их свойства, числовые характеристики случайных величин, выборка из генеральной совокупности и ее статистическое описание, методы оценивания параметров распределения, а также статистические методы анализа надежности технических систем.
Статистическое наблюдение
Лекция 1. Предмет и задачи статистической науки.
Понятие статистического наблюдения.
Виды статистического наблюдения
Тема 1. Предмет, задачи и методы математической статистики
1. Предмет и метод математической статистики.
2. Связь математической статистики со статистикой.
3. Виды статистического наблюдения (документальное, сплошное, выборочное).
4. Понятие статистической совокупности.
5. Статистические распределения.

Гендерные Особенности Эмоциональной Сферы Личности Диссертация
Использование электронных таблиц MS EXCEL для решения экономических задач. Финансовый анализ в Excel
Противодействия Коррупции Эссе