Конспекты лекций: Математическая статистика

🛑🛑🛑 ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

Тема: Статистическое распределение и его свойства.
Выполнила: студентка 3 курса гр. МЭ-501
А.В. Бусыгина
Москва 2012
Содержание
1. Понятие статистического распределения
2. Свойства статистического распределения.
3. Понятие вероятности события.
4. Вероятность попадания в область.
5. Понятие независимости событий.
6. Закон больших чисел.
7. Понятие среднеквадратичного отклонения.
8. Понятие дисперсии.
9. Понятие коэффициента корреляции.
10. Случайные величины.
11. Дискретные случайные величины.
Содержание: 1. Введение 2. Выборочный метод 3. Понятие о генеральной совокупности.
Понятие о выборочном обследовании 4. Понятие о выборке.
Виды выборки 5. Статистические распределения и их свойства 6. Понятие о законе больших чисел 7. Понятие о среднеквадратическом отклонении 8. Понятие о среднем квадратическом отклонении 9. Понятие о дисперсии 10.
Понятие об ошибке выборки 11.
Понятие о надежности 12.
Понятие о достоверности 13.
Понятие о доверительном интервале 14.
Скачать конспект.
Читать.
Скачать.
Конспект лекции по дисциплине «Математическая статистика».
1. Предмет, метод и задачи математической статистики.
2. Случайные величины и их распределение.
3. Математическое ожидание случайной величины.
4. Дисперсия случайной величины. .
5. Понятие о гипотезе.
6. Понятие о статистическом уровне значимости.
7. Выборочный метод.
8. Статистические гипотезы.
9. Проверка статистических гипотез.
10. Понятие о распределении дискретных и непрерывных случайных величин.
Учеб. пособие для втузов / А.П.Ершов, В.И.Громов, Г.В.Крылов и др.;
Под ред. А.Н.Колмогорова.
- М.: Высшая школа, 1990.
— 256 с.
Курс лекций предназначен для студентов, начинающих изучение курса "Математическая статистика".
Он содержит сведения о теории вероятностей и математической статистике, необходимые для решения задач, встречающихся в практике.
Изложение ведется на примере дискретных случайных величин и вероятностных распределений.
Содержание: Введение.
Случайные величины.
Тема: Конспекты лекций
Автор: Ольга
Тип работы: Реферат
Предмет: Математика
Страниц: 25
Год сдачи: 2007
ВУЗ, город: Москва
Цена(руб.): 500 рублей
Выдержка
ВВЕДЕНИЕ
Статистическая наука — это, прежде всего, наука о методах сбора и обработки информации, об использовании статистических данных для принятия решений в самых различных областях деятельности человека.
Она возникла и развивалась вместе с развитием статистики как науки, поэтому ее можно рассматривать как часть статистики.
Статистика — наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с качественной стороной.
В статистической науке выделяют:
§ теорию вероятностей;
§ математическую статистику;
§ анализ данных;
§ методы математической статистики;
§ эконометрику.
Теория вероятностей изучает распределение вероятностей случайных событий, то есть событий, которые могут произойти или не произойти в ходе данного эксперимента.
В результате решения задачи статистического анализа данных в данной главе мы должны получить формулы, позволяющие оценить вероятность появления некоторого события в результате испытаний, или, иначе говоря, вероятность ошибки первого рода.
Вероятность ошибки второго рода характеризует точность оценки вероятности.
Точность оценки величины может быть выражена через стандартное отклонение оценки.
В пособии изложены вопросы, связанные с выбором и проверкой гипотез в статистическом исследовании.
Рассмотрены методы оценки параметров распределения, способы вычисления выборочных оценок параметров, а также способы проверки гипотез о параметрах распределения с помощью t-критерия Стьюдента.
Для студентов, аспирантов и преподавателей вузов.
Название: Математическая статика.
Cрочняк нужно выполнить реферат по статистике за 1 день, тема "Конспекты лекций: математическая статистика"
ВВЕДЕНИЕ 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 1.1.
Основные понятия 1.2.
Показатели, характеризующие состояние и развитие исследуемого явления 1.3.
Статистические характеристики 2. ОПИСАНИЕ МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ 2.1.
Методы группировки 2.2.
Описательные статистики 2.3.
Метод средних величин 2.3.1.
Средняя величина 3. ВЫБОР ОБЪЕКТА ИССЛЕДУЕМОГО ЯВЛЕНИЯ 3.1.
Учебное пособие.
— СПб.:
Изд-во СПбГЭТУ, 2004.
— 94 с. Учебное пособие содержит теоретический курс и систему практических примеров по применению методов математической статистики в инженерных расчетах.
Приведены примеры применения методов математической статистики для исследования различных физических процессов.
Пособие предназначено для студентов и аспирантов технических вузов, изучающих методы обработки экспериментальных данных и математическую статистику.
Практические Задание В Курсовой Работе
Мегарешеба Практическая Работа По Биологии
Практика В Больнице Дневник