Команда «два куска пиццы»

ИИ делает даже команды из двух пицц слишком большими — теперь достаточно одного человека с Codex и Claude, чтобы заменить 3-4 разработчиков.

Это AI-перевод статьи, сделанный каналом Про AI: Лучшие Статьи и Исследования.

Команда «два куска пиццы»

The Two-slice Team Автор: Dan Shipper Оригинальный текст:

Последние два десятилетия «правило двух пицц» Amazon было золотым стандартом размера команды.

История такая: на корпоративном выезде в 2002 году, когда менеджеры Amazon хотели больше коммуникации, Джефф Безос ответил, что «коммуникация — это ужасно!» Через несколько недель он реструктурировал компанию вокруг небольших автономных команд. Если в команде больше 10 человек — больше, чем можно накормить двумя пиццами — она слишком большая.

Двадцать четыре года спустя команды из двух пицц сами стали слишком большими для создания программных продуктов. Когда каждый сотрудник вооружён Opus 4.6 и Codex 5.3, идеальный размер команды сжимается ещё сильнее.

Я называю это командой «два куска». Два куска пиццы, чтобы накормить одного человека. (Это нью-йоркские куски, которые складывают пополам и едят стоя у стойки.)

Именно так мы структурируем продуктовые команды в Every. У нас четыре программных продукта, каждым управляет один человек. Девяносто девять процентов нашего кода пишут ИИ-агенты. В целом у нас шесть бизнес-юнитов всего с 20 штатными сотрудниками.

Структура команды «два куска» позволяет нам быстрее выпускать продукты, быстрее разворачиваться и сохранять предпринимательский дух, который теряют крупные команды.

И это реальные продукты, а не демо вайб-кодинга выходного дня. Например, Monologue, наше приложение для умной диктовки под управлением Навина Найду, используется около 30 000 раз в день для транскрибации 1,5 миллиона слов. Кодовая база насчитывает 143 000 строк кода, и Навин написал почти каждую строчку сам с помощью Codex и Opus.

ИИ также помогает Навину с клиентским сервисом и маркетинговыми исследованиями, а также с продумыванием бизнес-стратегии и стратегии продукта. Это позволяет ему делать одному то, что до ИИ требовало 3-4 человека.

Команда «два куска» хорошо работает как отправная точка для программных продуктов. Но по мере роста этих продуктов и введения новых нам также пришлось переизобрести то, как остальная организация поддерживает эти команды.

Как организации поддерживают команды «два куска»

Вместо того чтобы добавлять больше штатных сотрудников на существующие продукты, команды «два куска» привлекают помощь по мере необходимости как изнутри, так и извне Every.

Для этого наши команды дизайна, роста и маркетинга работают как внутренние агентства, перемещая членов команд на проекты и с проектов по мере необходимости.

Например, наш креативный директор Лукас Креспо руководит командой из трёх человек. Член команды может помочь спроектировать новый экран Monologue, но это не всё, над чем он работает. Он также может создать промо-баннер для Spiral, нашего ИИ-помощника для письма, или шаблон email для Cora, нашего ИИ-ассистента электронной почты. За любую данную неделю один член креативной команды может поработать с двумя или более нашими продуктами.

Иногда эти ресурсы приходят и извне Every. Cora, которой управляет Киран Клаасен, привлекает full-stack senior-инженера, который помогает несколько дней в неделю со сложными проблемами, которые текущие ИИ-модели не очень хорошо решают за один раз. Инженер подключается и отключается, помогая строить инфраструктуру, которая позволяет Cora обрабатывать миллионы писем в день.

Такая гибкая структура возможна только потому, что ИИ позволяет штатным сотрудникам и фрилансерам одинаково быстро разобраться в незнакомом продукте за минуты. Например, технический фрилансер может быстро понять кодовую базу с помощью ИИ, без необходимости Кирану отвлекаться от своей работы для объяснений.

Мы считаем, что это лучший рабочий опыт для всех участников. Генеральные менеджеры получают много автономии и могут крайне быстро реагировать на новые возможности. Внутренние члены команды работают с разными продуктами и проблемами каждый день, поэтому работа всегда интересна.

На самом деле, я сам работаю как команда «два куска». Последние несколько недель я создаю агент-нативный markdown-редактор под названием Proof. Он позволяет легко совместно работать над markdown-документами нескольким людям и ИИ-агентам вместе. Он также отслеживает происхождение, чтобы вы могли видеть, кто что написал.

Это отличный пример того, что возможно с размером команды «два куска». Такой редактор раньше потребовал бы 3-4 инженеров и шесть месяцев. Вместо этого я сделал его в свободное время.

Proof начал набирать обороты внутри Every. Мы используем его для совместной работы над файлами планов, генерируемыми кодирующими агентами. Он доступен сейчас для платных подписчиков Every. Если интересно — попробуйте.

Подпишитесь на канал и каждый день читайте лучшие материалы про AI переведенные на русский!

Нашли интересную статью для перевода? Пришлите нашему боту: @ailongreadsbot