Код от сердца. Сессия Авито Baltic Weekend 2023

В эту пятницу на Baltic Weekend мы провели сессию «Код от сердца», где обсудили опыт и перспективы развития нейросетей и других «умных» технологий. Дискуссия получилась жаркой — что не удивительно, ведь мы собрали самых огненных спикеров. Посмотреть запись можно здесь, а почитать основные тезисы — ниже.

Ольга Дементьева, автор и ведущая радиостанции Business FM, executive search консультант, основатель агентства HR4PR:

Недавно, в мае, мы провели эксперимент со звукорежиссёром BFM и записали/ клонировали мой голос- это дает возможность нейросети читать текст голосом ведущего. Это был эксперимент, тогда нейросеть умела только на английском читать. Мы посмеялись, что на русском не скоро она научится разговаривать. Но прошло несколько месяцев и мы уже записали в качестве эксперимента один из выпусков программы «карьера» для BFM на русском с помощью нейросети. Конечно, разница заметна, Нейросеть пока не может прочитать как автор, с душой и нужными интонациями, делая правильные акценты. Но в целом голос совершенно не отличим, а сами технологии развиваются настолько быстро, что страшно подумать. Наверняка скоро будет возможность записывать таким образом, например, аудиокниги, где рассказчик читает текст равномерно.

В этом году Появились креативные директора, которые специализируются конкретно на нейросетях. Появились вакансии в большом количестве, где компании хотят нанимать людей со знаниями и пониманием, как управлять нейросетями. Это значительное изменение в профессии. Я спрашиваю работодателей, откуда вы хотите чтобы у людей был опыт, всё только недавно появилось. И тем не менее, если у вас есть практика – это несомненно будет преимуществом.

 Андрей Рыбинцев,  Chief Data Officer Авито:

Искусственный интеллект работает под капотом крупных платформ и помогает «смэтчить» покупателей и продавцов, помочь им заключать сделки. На всем пользовательском пути от входа на Авито до заключения сделки алгоритмы ИИ помогают продавцам создавать объявления, также с помощью алгоритмов проводится модерация. Покупателям предлагается персонализированная лента объявлений. Алгоритмы антифрода позволяют вычислять подозрительную активность и предотвращать запрещенные действия.

В день нам нужно проверять 20 миллионов объявлений. Если пытаться сделать это вручную, придется нанять сто тысяч человек, которые будут работать в несколько смен без перерыва. А алгоритмы принимают 99% всех решений относительно контента на платформе без участия людей, и людям уходят на проверку только сложные случаи.

Мы настроили ленту рекомендаций так, что больше половины покупателей приходит наше приложение просто поскроллить ее, как в TikTok. больше половины сделок, которые заключают через Авито, совершаются из персонализированной ленты.

Еще одна важная для нас тема – обеспечить для всех пользователей безопасность. И тут на помощь тоже приходят алгоритмы. В день на Авито совершается уже 30 миллиардов кликов пользователей: кто-то нажимает кнопки, скроллит, открывает объявления. 30 миллиардов - это очень много, такое число даже сложно представить в голове. Каждое действие что-то говорит о пользователе, позволяет найти маркеры хорошего или плохого поведения. И если в модерации для эффективной ручной работы нам нужно было бы сто тысяч человек, то здесь не хватит населения всей земли, чтобы быстро и качественно анализировать такую информацию. Только алгоритмы позволяют своевременно обнаружить подозрительные паттерны поведения, говорящие, например, о том, что аккаунт пытаются взломать, или кто-то хочет отправить собеседнику фишинговую ссылку. В итоге большая часть нарушений пресекается, что другие пользователи ничего не успевают заметить.

Многие компании сейчас развивают собственные алгоритмы генеративного искусственного интеллекта, такие как большие языковые модели. Большие языковые модели обучаются на больших объемах тестовой информации и позволяют решать любые задачи, связанные с текстами. Например, написать краткое саммари к большому тексту, или наоборот из короткого описания сгенерировать большой текст, или вести диалог как живой человек. В Авито мы тестируем применение этой технологии к текстам объявлений, чтобы упростить их размещение для продавцов и выбор – для покупателей. Кроме того, специализированные инструменты помогают достичь лучшего качества и большей эффективности.

Каждая компания живет в конкурентном мире, хочется иметь свои технологии, и не зависеть от других. Это может быть связано с юридическими нюансами. Например, в ChatGPT нельзя передавать никакие персональные данные, так как они должны храниться на территории РФ. Во-вторых, они изначально созданы, чтобы решать конкретные задачи определенного бизнеса.

Алгоритмы развиваются много лет, и что люди без работы не остаются, просто работа становится более интересной. То есть на самом деле я искренне верю, что все от этого выиграют. Рутинная скучная работа автоматизируется, более интересная работа остается – технологии всем помогают. Бояться этого не стоит.

Сергей Мезенцев, комик, блогер, автор и ведущий подкаста «Сережа и микрофон»:

Андрей рассказывал, как много сил и ресурсов вкладывает Авито в технологии «под капотом» сервисов – человек о них даже не догадывается, но они работают. Я же наоборот занимаюсь тем, что показываю, как работают нейросети, сам, и приглашая людей в свой подкаст. Я творец, и мне нравится, что есть новый инструмент, с помощью которого я могу создать что-то новое и для себя, и для людей. Среди тонн контента хочется быть оригинальным, и нейросети помогают мне в этом, позволяя сэкономить время и деньги. Чтобы в обычной жизни мне сгенерировать идеи, нужно собрать рабочую группу – например, человек 20. Время каждого из них стоит денег. А сейчас я прошу нейросеть предложить мне 20 вариантов. Часто алгоритм наталкивает тебя на мысли, которых у тебя не было в голове, и дальше я сам придумываю что-то на основе этих идей.

И еще один важный аспект – авторские права. Если кто-то создал для меня креатив, я должен выкупить у него авторские права. Если же я генерирую картинку, например, с помощью нейросети, вопрос с авторскими правами решен – это мое изображение, я его создал.

У меня есть группа «Кискатека», и сейчас мы записываем совместно с нейросетью целый альбом. Это классно! Мы как авторы пишем припевы, а остальное создает нейросеть, и мы поем ее текст без изменений – это классный вызов и позволяет нам делать то, чего раньше не было. Какие-то шероховатости, которые мы из своего текста убрали бы, нейросеть оставляет, и это звучит необычно. Мы снимаем клипы с помощью нейросетей, они выглядят иногда как фильм ужасов. Причем мы хотим внести в клип обучающую составляющую – под каждым кадром подписывать, какой запрос вводили, чтобы его сгенерировать.

Мне кажется, что в конечном счете мы придем к маркировке товаров, которые сделаны без помощи нейросети. То есть мне кажется, что нейросети не только не лишат работы многих, но и повысят ценность ручного труда.

Дарья Фокина, CEO & Founder Студии искусственного интеллекта:

Я – за измеримый подход в оценке работы искусственного интеллекта. Мы используем два способа внедрения ИИ для повышения эффективности работы. Первый – обучить сотрудников с помощью нейросетей, чтобы они быстрее и эффективнее выполняли свои задачи. Второй – интеграция ИИ в процессы компании. 18 сентября вышло исследование BCG, которые замерили эффективность своих сотрудников, которые использовали в своей работе GPT4, по сравнению с теми, которые не использовали нейросети. Сотрудники средней квалификации получили плюс 43 процента к эффективности, высококвалифицированные - плюс 17. Это связано с тем, что опыт и квалификация все еще играют большую роль, однако GPT4 стал помощником для обеих категорий. Фокус-группы выполнили на 12,2% больше задач, завершили задания на 25,1% быстрее, показали на 40% более высокое качество. Очень интересно такое исследование со временем провести в России.

Возникает вопрос: а если я работаю в коммуникациях, как это вообще применимо ко мне? А у меня встречный вопрос: а что вас бесит делать на работе? На что вы тратите много времени и хотите его сократить? Подумайте про такие задачи. Я сформировала топ задач, в которых применяется ИИ: корректировать текст, писать письма, собирать данные для статьи и сравнила затраченное время на них с и без GPT-4. В некоторых задачах время сократилось с 2 часов до 10 минут. На заре своей карьеры работы пиарщиком я думала, как проще транскрибировать текст или сделать презентацию. То есть, искусственный интеллект – это помощник для сотрудников, а не угроза.

Искусственный интеллект не заменит людей. Их заменят скорее те люди, которые умеют пользоваться «умными» инструментами. Чем быстрее вы интегрируете их в свою работу, тем быстрее вам станет работать проще.

Как можно использовать искусственный интеллект в коммуникации с клиентами и пользователями? Например, задействовать алгоритмы, которые в нужный момент предлагают сделать конкретную покупку, чем бесконечно присылать рекламные предложения. А затем, уже когда у нас более лояльные покупатели, система рекомендует товары или продукты.

В наружной рекламе нейросеть может вносить в макеты технические правки, таким образом ускоряя время на подготовку и сокращая срок выпуска рекламной кампании, а значит, старт продаж. А внедрение чат-ботов в поддержке позволяет сократить время на ответ клиентам.

Дмитрий Твердохлебов, директор по продуктам AI, умных устройств и голосового ассистента VK:

Почему мы смотрим вперед? Мне очень нравится фраза, что хорошие игроки бегут не туда, где шайба, а туда, где она окажется. Вот если мы будем сейчас смотреть не туда, куда едем, а туда, куда хотим приехать, то наверное, это гораздо более полезное и эффективное упражнение. Давайте поговорим про так называемую концепцию длинного хвоста, которую уже больше 20 лет назад впервые озвучил, насколько помню Крис Андерсон, главный редактор журнала White. Когда появляется какая то технология или какой-то продукт или какая то сфера продуктов, которые нужно рекламировать, то 80% денег зарабатывается на 20 процентах ассортимента. Но через какое то время происходит смена парадигмы, и это вот эпоха хитов меняется на эпоху или период ниже, когда это уже приходят к каким-то конкретным решениям под конкретных тные сегменты аудитории.

Например, еще лет 30 назад модельный ряд BMW состоял из трех, максимум четырех линеек. А сейчас открываешь каталог BMW, и чего ты там только не найдешь – хочешь побольше, хочешь подлиннее, для семьи с двумя детьми и собакой, для семьи с котом.

Сейчас в сфере ИИ мы наблюдаем так называемую эпоху внедрения, эпоху хитов. Сейчас у нас есть что-то такое большое общее, вроде ChatGPT, но неизбежно, когда-то мы придем к совершенно понятным точным сценариям. Более того, вы как пользователь, скорее всего, этого не заметите. Это будет какая то оркестрация под капотом. Вы спросили, а агрегатор нашел под ваш запрос наиболее подходящую нейросеть и выдал вам результат.

История, как правило, развивается по спирали и тем, что все потеряют работу, нас пугали уже много раз, начиная с луддитов, ткацких станков, массового производства автомобилей. Искусственный интеллект сейчас тоже в какой-то степени хайп, но тем не менее, он выходит на плато и становится чем-то, что является частью нашей жизни.

Антон Прокопчин, Chief Product Officer Proscom:

Искусственный интеллект помогает спасать жизни людей, и мне кажется, если о таких кейсах рассказывать и люди будут больше об этом знать, то как раз может быть и отношение к искусственному интеллекту будет более взвешенным. Я хочу рассказать про кейс комплекса здравоохранения Москвы. В ковидный период многие люди обращались за медицинской помощью, Московская система здравоохранения накопила огромное количество снимков, исследования КТ исчислялись сотнями тысяч. Само напрашивалось прогнать вот этот огромный dataset через нейросети и использовать машинное обучение.

На этих снимках выявляли аномалии. Искусственный интеллект на этом этапе, пожалуй, подтверждал или помогал высококвалифицированным врачам принимать какие-то решения. В десятках случаев искусственный интеллект подсветил на снимках то, на что врачи внимание не обратили. Так десятки людей удалось спасти от рака лёгких. Сейчас эту технологию московское здравоохранение развивает, и уже там по нескольким болезням строятся прогностические модели.

Искусственный интеллект несёт не только угрозы и вызовы в будущем. Он не просто даёт очень важные возможности в бизнесе. Он еще и спасает жизни.