Классификация сейсмических сигналов на основе нейросетевых технологий

🛑🛑🛑 ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

В настоящее время нейронные сети являются одними из наиболее эффективных методов обработки и анализа данных, полученных в результате сейсмологических наблюдений.
Нейронная сеть – алгоритм обработки данных, основанный на принципах работы нервной системы человека.
На практике нейронную сеть применяют для решения большого количества задач: распознавания образов, классификации, прогнозирования и т.д. В этой статье рассматриваются методы классификации сейсмических данных на основе нейронных сетей.
Автор(ы): КЕНЖЕЕВ А. С.,
Вид документа: 02 - СТАТЬЯ ИЗ КНИГИ - СБОРНИКА
Объем документа: С. 30-34
МРНТИ: 53.37.31
Ключевые слова: СЕЙСМИЧЕСКИЕ СИГНАЛЫ, НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, КЛАССИФИКАЦИЯ СЕЙСМИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕГМЕНТОГРАФИИ,
Реферат: Разработана нейросетевая модель классификации сейсмических и тепловых сигналов на базе нейросегментарной технологии.
Для каждого сейсмосигнала определены его основные характеристики: частота, амплитуда и время прохождения через тело.
Моделирование сейсмического сигнала, его спектра.
Анализ процесса распространения сейсмической волны.
Исследование корреляционного фильтра и его применение для определения местоположения источника сейсмической активности.
Рубрика
Физика и энергетика
Предмет
Физическая электроника
Вид
статья
Язык
русский
Прислал(а)
А.А. Матасова
Дата добавления
25.12.2017
Размер файла
418,3 K
Понятие электрического тока и его основные характеристики.
Законы постоянного тока.
Закон Ома для участка цепи.
В.А. Баринов, д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой информационных технологий и прикладной математики, ФГБОУ ВПО "Кубанский государственный технологический университет" (ФГБОУ ВПО КубГТУ) E-mail: kbsu@kubstu.ru
А.Г. Котов, канд. техн. наук
ФГБУН Институт проблем геотермии СО РАН (ИПГ СО РАН)
Аннотация
Предложена классификация сейсмических сигналов по частотно-временным характеристикам.
Для классификации сейсмических волн применяются различные подходы.
Частотный подход основан на оценке спектра сейсмической волны.
Спектр представляет собой набор частот, в котором амплитуда и частота колебаний зависит от времени.
В спектре выделяются основные частоты, которые являются наиболее информативными.
При частотном подходе в качестве основной...
Читать ещё
УДК 622
И.В. Белов, В.А. Касьянов
Белгородский государственный национальный исследовательский университет
В статье обсуждается проблема классификации сейсмических волн.
Показано, что реализация нейросетей в сейсморазведке позволяет повысить точность определения параметров сейсмического режима.
Ключевые слова: сейсмические волны, классификация, нейросеть.
Введение
В настоящее время существует несколько подходов к решению задачи классификации (различения) сейсмических данных.
Классификация сейсмических волн с помощью нейросетей.
Анализ алгоритма классификации сейсмического сигнала на основе нейронных сетей.
Построение обучающей выборки и оценка качества классификации.
Определение параметров и построение классификатора нейронной сети
Изучение понятия и классификации сейсморазведочных работ.
Характеристика методов сейсмики: вибросейсморазведки, электросейсморазведке, гравиразведки.
Особенности сейсмической разведки в нефтегазоносных районах.
Анализ сигналов, полученных в полевых условиях.
Определение параметров сейсмической записи.
Оценка сейсмического эффекта взрывной волны, скорости распространения сейсмических волн
Исследование способов получения информации о параметрах землетрясений.
Изучение сейсмологических процессов, происходящих на поверхности Земли.
Характеристика основ сейсмологии - науки о землетрясениях.
Описание процесса образования сейсмических явлений.
реферат, добавлен 21.04.2014
О.В. Боровков, А.М. Шатров
Саратовский государственный технический университет
E-mail: o.v.borovkov@gmail.com
Введение
В настоящее время сейсморазведка является одним из фундаментальных методов геологоразведочных работ.
Её эффективность зависит от способности сейсмостанции регистрировать сигналы, отраженные от сейсмического разреза земной коры.
Это позволяет определить глубину залегания исследуемого объекта, его возраст и другие свойства.
Для разработки моделей сейсмического сигнала, пригодных для использования в системах сейсмического мониторинга, необходимо в первую очередь изучить его структуру.
В общем случае, структура сейсмического импульса определяется несколькими факторами, такими как продолжительность импульса, его форма, а также тип и величина волны.
Сейсмический сигнал, возникший в результате землетрясения (рис. 1), можно разделить на составляющие, которые называют компонентами импульса.

Мой Взгляд На Жизнь Эссе
РАСЧЕТ ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО ОСВЕЩЕНИЯ
Коммерческое Право Реферат