Классификация методов отбора

Регрессионное тестирование: цели и задачи, условия применения, классификация тестов и методов отбора

=== Скачать файл ===

В теории выборочного метода разработаны различные способы отбора и виды выборки, обеспечивающие репрезентативность. Под способом отбора понимают порядок отбора единиц из генеральной совокупности. Различают два способа отбора: При повторном отборе каждая отобранная в случайном порядке единица после ее обследования возвращается в генеральную совокупность и при последующем отборе может снова попасть в выборку. При бесповторном отборе каждая единица, отобранная в случайном порядке, после ее обследования в генеральную совокупность не возвращается. В зависимости от методики формирования выборочной совокупности различают следующие основные виды выборки: Собственно случайная выборка формируется в строгом соответствии с научными принципами и правилами случайного отбора. Для получения собственно случайной выборки генеральная совокупность строго подразделяется на единицы отбора, и затем в случайном повторном или бесповторном порядке отбирается достаточное число единиц. Случайный порядок подобен жеребьевке. На практике он чаще всего применяется при использовании специальных таблиц случайных чисел. Если, например, из совокупности, содержащей единиц, следует отобрать 40 единиц, то из таблицы отбирают 40 четырехзначных чисел, которые меньше В том случае, когда собственно случайная выборка организуется как повторная, расчет стандартной ошибки производится в соответствии с формулой 6. При бесповторном способе отбора формула для расчета стандартной ошибки будет:. Так как эта доля всегда меньше единицы, то ошибка при бесповторном отборе при прочих равных условиях всегда меньше, чем при повторном. Бесповторный отбор организовать легче, чем повторный, и он применяется намного чаще. Однако величину стандартной ошибки при бесповторном отборе можно определять по более простой формуле 5. Такая замена возможна, если доля единиц генеральной совокупности, не попавших в выборку, большая и, следовательно, величина близка к единице. Формировать выборку в строгом соответствии с правилами случайного отбора практически очень сложно, а иногда невозможно, так как при использовании таблиц случайных чисел необходимо пронумеровать все единицы генеральной совокупности. Довольно часто генеральная совокупность такая большая, что провести подобную предварительную работу чрезвычайно сложно и нецелесообразно, поэтому на практике применяют другие виды выборок, каждая из которых не является строго случайной. Однако организуются они так, чтобы было обеспечено максимальное приближение к условиям случайного отбора. При чисто механической выборке вся генеральная совокупность единиц должна быть прежде всего представлена в виде списка единиц отбора, составленного в каком-то нейтральном по отношению к изучаемому признаку порядке, например по алфавиту. Затем список единиц отбора разбивается на столько равных частей, сколько необходимо отобрать единиц. Далее по заранее установленному правилу, не связанному с вариацией исследуемого признака, из каждой части списка отбирается одна единица. Этот вид выборки не всегда может обеспечить случайный характер отбора, и полученная выборка может оказаться смещенной. Объясняется это тем, что, во-первых, упорядочение единиц генеральной совокупности может иметь элемент неслучайного характера. Во-вторых, отбор из каждой части генеральной совокупности при неправильном установлении начала отсчета может также привести к ошибке смещения. Однако практически легче организовать механическую выборку, чем собственно случайную, и при проведении выборочных обследований чаще всего пользуются этим видом выборки. Стандартную ошибку при механической выборке определяют по формуле собственно случайной бесповторной выборки 6. При типической выборке до начала ее формирования генеральная совокупность единиц разбивается на типические группы. При этом очень важным моментом является правильный выбор группировочного признака. Выделенные типические группы могут содержать одинаковое или различное число единиц отбора. В первом случае выборочная совокупность формируется с одинаковой долей отбора из каждой группы, во втором — с долей, пропорциональной ее доле в генеральной совокупности. Если выборка формируется с равной долей отбора, по существу она равносильна ряду собственно случайных выборок из меньших генеральных совокупностей, каждая из которых и есть типическая группа. Отбор из каждой группы осуществляется в случайном повторном или бесповторном либо механическом порядке. При типической выборке, как с равной, так и неравной долей отбора, удается устранить влияние межгрупповой вариации изучаемого признака на точность ее результатов, так как обеспечивается обязательное представительство в выборочной совокупности каждой из типических групп. Стандартная ошибка выборки будет зависеть не от величины общей дисперсии , а от величины средней из групповых дисперсий. Поскольку средняя из групповых дисперсий всегда меньше общей дисперсии, постольку при прочих равных условиях стандартная ошибка типической выборки будет меньше стандартной ошибки собственно случайной выборки. Серийная гнездовая выборка — это такой вид формирования выборочной совокупности, когда в случайном порядке отбираются не единицы, подлежащие обследованию, а группы единиц серии, гнезда. Внутри отобранных серий гнезд обследованию подвергаются все единицы. Серийную выборку практически организовать и провести легче, чем отбор отдельных единиц. Однако при этом виде выборки, во-первых, не обеспечивается представительство каждой из серий и, во-вторых, не устраняется влияние межсерийной вариации изучаемого признака на результаты обследования. В том случае, когда эта вариация значительна, она приведет к увеличению случайной ошибки репрезентативности. При выборе вида выборки исследователю необходимо учитывать это обстоятельство. Стандартная ошибка серийной выборки определяется по формулам:. В практике те или иные способы и виды выборок применяются в зависимости от цели и задач выборочных обследований, а также возможностей их организации и проведения. Чаще всего применяется комбинирование способов отбора и видов выборки. Такие выборки получили название комбинированные. Комбинирование возможно в разных сочетаниях: К комбинированной выборке прибегают для обеспечения наибольшей репрезентативности с наименьшими трудовыми и денежными затратами на организацию и проведение обследования. При комбинированной выборке величина стандартной ошибки выборки состоит из ошибок на каждой ее ступени и может быть определена как корень квадратный из суммы квадратов ошибок соответствующих выборок. Так, если при комбинированной выборке в сочетании использовались механическая и типическая выборки, то стандартную ошибку можно определить по формуле. Особенность многоступенчатой выборки состоит в том, что выборочная совокупность формируется постепенно, по ступеням отбора. На первой ступени с помощью заранее определенного способа и вида отбора отбираются единицы первой ступени. На второй ступени из каждой единицы первой ступени, попавшей в выборку, отбираются единицы второй ступени и т. Число ступеней может быть и больше двух. На последней ступени формируется выборочная совокупность, единицы которой подлежат обследованию. Так, например, для выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств на первой ступени отбираются территориальные субъекты страны, на второй — районы в отобранных регионах, на третьей — в каждом муниципальном образовании отбираются предприятия или организации и, наконец, на четвертой ступени — в отобранных предприятиях отбираются семьи. Таким образом, выборочная совокупность формируется на последней ступени. Многоступенчатая выборка более гибкая, чем другие виды, хотя в общем она дает менее точные результаты, чем выборка того же объема, но сформированная в одну ступень. Однако при этом она имеет одно важное преимущество, которое заключается в том, что основу выборки при многоступенчатом отборе нужно строить на каждой из ступеней только для тех единиц, которые попали в выборку, а это очень важно, так как нередко готовой основы выборки нет. Стандартную ошибку выборки при многоступенчатом отборе при группах разных объемов определяют по формуле. В том случае, если группы неодинаковы по объему, то теоретически этой формулой пользоваться нельзя. Но если общая доля отбора на всех ступенях постоянна, то практически расчет по этой формуле не приведет к искажению величины ошибки. Сущность многофазной выборки состоит в том, что на основе первоначально сформированной выборочной совокупности образуют подвыборку, из этой подвыборки — следующую подвыборку и т. Первоначальная выборочная совокупность представляет собой первую фазу, подвыборка из нее — вторую и т. Многофазную выборку целесообразно применять в случаях, если: Одним из несомненных достоинств многофазной выборки является то обстоятельство, что сведениями, полученными на первой фазе, можно пользоваться как дополнительной информацией на последующих фазах, информацией второй фазы — как дополнительной информацией на следующих фазах и т. Такое использование сведений повышает точность результатов выборочного обследования. При организации многофазной выборки можно применять сочетание различных способов и видов отбора типическую выборку с механической и т. Многофазный отбор можно сочетать с многоступенчатым. На каждой ступени выборка может быть многофазной. Стандартная ошибка при многофазной выборке рассчитывается на каждой фазе в отдельности в соответствии с формулами того способа отбора и вида выборки, при помощи которых формировалась ее выборочная совокупность. Взаимопроникающие выборки — это две или более независимые выборки из одной и той же генеральной совокупности, образованные одним и тем же способом и видом. К взаимопроникающим выборкам целесообразно прибегать, если необходимо за короткий срок получить предварительные итоги выборочных обследований. Взаимопроникающие выборки эффективны для оценки результатов обследования. Если в независимых выборках результаты одинаковы, то это свидетельствует о надежности данных выборочного обследования. Взаимопроникающие выборки иногда можно применять для проверки работы различных исследователей, поручив каждому из них провести обследование разных выборок. Стандартная ошибка при взаимопроникающих выборках определяется по той же формуле, что и типическая пропорциональная выборка 5. Взаимопроникающие выборки по сравнению с другими видами требуют больших трудовых затрат и денежных расходов, поэтому исследователь должен учитывать это обстоятельство при проектировании выборочного обследования. Все явления природы и общества непрерывно развиваются и изменяются. Поэтому статистика не могла бы характеризовать явления общественной жизни, если бы она не изучала их состояние развития. Процесс развития общественных явлений во времени — динамика. Показатели, которые характеризуют изменение явлений из периода в период, образуют РЯДЫ ДИНАМИКИ. Показатели рядов динамики позволяют определить, как именно развиваются явления, то есть растут или уменьшаются их размеры, по сравнению с предшествующими периодами, а так же быстро или медленно происходит этот рост. Ряды динамики могут характеризовать уровни развития общественных явлений на определенный момент времени или процессы их развития за определенный период времени. Моментный ряд — ряд динамики, уровень которого характеризует размеры общественно-экономических явлений на определенный момент времени или на определенную дату. В моментном ряду динамики каждый последующий уровень частично или полностью включает предыдущий уровень, и поэтому в моментном ряду динамики нельзя суммировать уровни, а можно из последующего вычитать предыдущий. Разность показателей показывает рост или уменьшение явления. Периодический ряд — ряд динамики, уровень которого характеризует размеры общественно-экономических явлений за определенный период времени. В периодическом ряду динамики можно суммировать показатели и можно делить их на части. При анализе изменения явлений различают следующие аналитические показатели рядов динамики:. Абсолютный прирост — разность между последующим и предыдущим уровнем ряда.: Средний уровень ряда в периодическом ряду динамики определяется по формуле средней арифметической простой. В моментном ряду динамики средний уровень ряда определяется двумя способами:. Если промежутки времени между датами одинаковы, то средний уровень ряда определяется по формуле средней хронологической. Если в моментном ряду динамики интервалы между датами неодинаковы, то следует учитывать продолжительность периода. При этом уровень среднего ряда определяется по формуле средней арифметической взвешенной. В статистической практике наиболее распространенными способами обработки динамических рядов являются:. Самым простым приемом является укрупнение интервалов времени, к которому относятся уровни динамического ряда сточные в декаде или в месяце, а месячные — в квартале или году, а квартальные можно объединить в годовые и исчисления по ним средних уровней. Другим приемом выявления общей тенденции является сглаживание с помощью скользящей средней. Этот метод состоит в том, что каждый уровень из уровней ряда динамики заменяет средний данного уровня и соседних с ним. Полученными скользящими средними заменяют уровень, стоящий в середине периода скольжения к первой средней. Защита персональных данных ЗАКАЗАТЬ РАБОТУ. Учись учиться, не учась! Кредитный договор и способы, обеспечивающие его исполнение. Аналоговый и дискретный способы представления изображений и звука Б искусственные способы охлаждения. Б Синтаксические связи и функции. Способы приобретения права собственности. Свойства и способы записи. Исполнитель алгоритма, среда исполнителя. Измерение и способы снижения риска. Изменение от-ия к риску в зав-ти от ур-ня дохода. В криминалистической практике для обнаружения следов рук применяются: Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? При бесповторном способе отбора формула для расчета стандартной ошибки будет:

Группа подиум новый состав

Как отключить обновление windows xp навсегда

Выписка из приказа бланк скачать

Классификация методов отбора

Регрессионное тестирование: цели и задачи, условия применения, классификация тестов и методов отбора

=== Скачать файл ===

Способы отбора и виды выборки

Методы отбора

9.2 Классификация методов отбора

Report Page