Кейс: Создание персонального AI-ментора

"Хочу развиваться, но не знаю, с чего начать."

"Чувствую, что мог бы работать эффективнее, но не понимаю как."

"Кажется, я что-то постоянно упускаю в управлении командой."

Знакомо? Многие сегодня сталкиваются с похожими вызовами. Темп работы растет, задачи усложняются, а найти опытного наставника, который поможет со всем разобраться, становится всё сложнее.

Что, если бы у вас был персональный ментор...

- Доступный 24/7, готовый помочь в любой момент

- Помнящий все детали ваших проектов и обсуждений

- Задающий правильные вопросы, помогающие увидеть ситуацию под новым углом

- Предлагающий конкретные шаги для решения проблем

- Растущий вместе с вами, постоянно адаптируясь под ваши потребности

Нет, это не фантастика. Благодаря нейронкам - это уже реальность. В этом материале мы покажем, как создать персонального AI-ментора, который станет вашим надежным помощником в профессиональном развитии.

Чему вы научитесь

Смотрите, как Анна, недавно ставшая продактом в новой команде, создала себе AI-ментора. Вот что получилось:

1. Превратить общее ощущение "что-то идет не так" в четкий список задач для решения

2. Создать персонализированного AI-ментора под свои конкретные потребности

3. Эффективно взаимодействовать с ментором для достижения реальных результатов

На каждом шаге вы получите:

- Реальные диалоги Анны с AI

- Универсальные шаблоны промптов для адаптации под свои задачи

- Практические советы по настройке и использованию ментора

💡 Как использовать это руководство

1. Следите за историей Анны

  - Видите логику процесса на реальном примере

  - Понимаете, как адаптировать решения под себя

2. Используйте шаблоны промптов (отмечены значком 🔄)

  - Берите готовые формулировки

  - Настраивайте под свои задачи

  - Экспериментируйте с форматами

3. Применяйте пошагово

  - Не пытайтесь сделать всё сразу

  - Начните с одной области для улучшения

  - Постепенно расширяйте использование

Итак, начнем...

Шаг 1: Первый разговор с AI — начинаем знакомство

Поначалу может быть неловко делиться с AI своими мыслями и проблемами. Ничего страшного — просто представьте, что говорите с другом.

Как начать? Не нужно сразу давать AI длинные инструкции. Просто расскажите о себе и своей ситуации — так он лучше поймет, чем помочь.

💬 Посмотрим, как это сделала Анна

Анна:

Привет! Я только недавно стала продактом в новой команде — делаем сервис для складского учёта. Раньше работала в финтехе, а тут всё другое совсем. Часто ловлю себя на мысли, что не уверена в решениях, боюсь что-то важное упустить... Хочу найти ментора, чтобы во всём разобраться. Поможешь с чего начать?

AI:

Конечно! Давай сначала лучше узнаем твою ситуацию:
1. Как давно ты в новой команде?
2. Сколько человек в команде и кто они?
3. С какими сложностями чаще всего сталкиваешься?

Анна:

В команде я около месяца. Нас семеро: два бэкендера, два фронтендера, QA, дизайнер и аналитик. Основные сложности... Ну, во-первых, я не очень хорошо разбираюсь в складской логистике. Потом, команда привыкла работать с прошлым PM совсем по-другому. И ещё постоянно сыплются срочные запросы от клиентов, а я не всегда понимаю, как их правильно приоритизировать.

AI:

Спасибо за такое подробное объяснение! Я вижу три главных направления, где можно поработать:
1. Разобраться в специфике складской логистики
2. Наладить процессы в команде
3. Научиться управлять потоком задач и приоритетами

С чего бы тебе хотелось начать? Что кажется самым важным прямо сейчас?

Анна:

Наверное, всё-таки со складской логистики. Без понимания этой области сложно и задачи приоритизировать, и с командой общаться предметно.

🔄 Как начать свой разговор с AI

Вот простой шаблон для первого сообщения:

Привет! Я [ваша должность] в [сфера работы]. Раньше работал(а) в [прошлый опыт], а сейчас [текущая ситуация]. Сталкиваюсь с некоторыми сложностями и хотел(а) бы найти ментора, который поможет во всём разобраться. Поможешь понять, с чего начать?

💡 Как сделать первый разговор максимально полезным

1. Будьте собой. Пишите простым языком, рассказывайте о ситуации так, как рассказали бы коллеге, не пытайтесь использовать какие-то специальные фразы.

2. Поделитесь контекстом. Кратко расскажите о своей роли, опишите текущую ситуацию, поделитесь, что вас беспокоит.

3. Будьте открыты к диалогу. Отвечайте на уточняющие вопросы, делитесь деталями, не стесняйтесь признавать, что чего-то не знаете.

⚠️ Чего лучше избегать в первом разговоре

- Не пытайтесь рассказать всё и сразу — лучше начать с главного

- Не давайте AI длинных инструкций — дайте ему возможность задать вопросы

- Не ждите мгновенного решения всех проблем — это только начало пути

Ну что, после первого разговора уже примерно понятно, над чем работать. Теперь можно копнуть поглубже и составить план действий.

Шаг 2: Разбираемся с проблемами — от общего к частному

Копаем глубже. Часто мы говорим "всё не так", но не можем точно сказать, что именно не работает. Давайте научимся превращать это смутное ощущение в конкретные задачи.

Как исследовать проблемы вместе с AI?

💬 Смотрим, как Анна разбирается со своей ситуацией

Анна:

Давай разберем подробнее мою проблему со складской логистикой. Как мне быстрее во всем этом разобраться?

AI:

Сначала давай поймем, где ты сейчас находишься:
1. Какие процессы складского учета ты уже знаешь?
2. Какие термины или концепции вызывают больше всего вопросов?
3. К каким источникам информации у тебя есть доступ — может, есть документация или эксперты в команде?

Анна:

Ну смотри, базовые штуки я вроде понимаю - приемка там, хранение, отгрузка. А вот когда начинается весь этот ABC-анализ, кросс-докинг и WMS-системы - тут я уже плыву. И знаешь, что еще бесит? Когда клиенты рассказывают про свои процессы, я часто не врубаюсь - реально им нужна эта фича или нет.

AI:

Отлично, картина проясняется! У нас тут три уровня сложности:
1. Терминология и базовые концепции
2. Понимание бизнес-процессов клиентов
3. Умение связать потребности клиентов с функционалом продукта

Давай по каждому пункту разберемся:
- Что ты уже знаешь
- Что нужно узнать в первую очередь
- К кому можно обратиться за помощью

Анна:

О, крутая схема! С терминами можно к нашему аналитику подкатить - он на складе работал, должен шарить. С процессами сложнее - есть доки от клиентов, но там такой замес, я в них путаюсь.

🔄 Ваш шаблон для анализа проблем

Давай разберем подробнее проблему с [область]. Сейчас ситуация такая:
Что я уже знаю:
- [ваши текущие знания]
- [что получается хорошо]

Где спотыкаюсь:
- [конкретные примеры сложностей]
- [повторяющиеся проблемы]

Какие есть ресурсы:
- [люди, которые могут помочь]
- [документы, инструменты]

Помоги мне:
1. Разложить проблему на части
2. Увидеть неочевидные связи
3. Понять, что изучить первым

💡 Полезная техника: "Пять почему"

Иногда полезно поиграть в детский вопрос "почему?" — только по-взрослому. Вот как это сделала Анна:

- Почему сложно принимать решения по продукту?

 → Не всегда понимаю, что реально нужно клиентам

- Почему не понимаю потребности?

 → Плохо разбираюсь в их бизнес-процессах

- Почему плохо разбираюсь в процессах?

 → Сложно понять документацию

- Почему сложно с документацией?

 → Много незнакомых терминов

- Почему это критично?

 → Без понимания терминологии не могу эффективно общаться ни с клиентами, ни с командой

⚠️ Типичные ловушки на этом этапе

1. Слишком общие формулировки

Вместо "У меня проблемы с коммуникацией" лучше сказать "Когда разработчики обсуждают технические детали, я не всегда понимаю, какие вопросы задать"

2. Смешивание причин и следствий

Вместо "Команда сопротивляется изменениям" точнее будет "Команда привыкла к определенному процессу, и я не знаю, как аккуратно предложить улучшения"

3. Расплывчатые выводы

Вместо "Надо больше учиться" конкретнее "Нужно разобраться в основных терминах складской логистики и типовых бизнес-процессах клиентов"

!!! К концу этого шага у вас должно быть

1. Четкое понимание структуры каждой проблемы

2. Список конкретных пробелов в знаниях

3. Карта доступных ресурсов для обучения

4. Приоритеты для дальнейшей работы

В следующем шаге мы превратим эти находки в конкретный план действий. Но сначала убедитесь, что вы действительно раскопали все важные детали своих проблем — это сэкономит время потом!

Шаг 3: От проблем к целям — рисуем карту будущего

Разобрались с проблемами? Отлично! Теперь самое интересное — превратим список "что не так" в чёткий план "как должно быть". И тут есть один секрет: чем ярче вы представите своё идеальное рабочее будущее, тем проще будет к нему прийти.

Рисуем картину идеального рабочего дня

💬 Как Анна представляла своё будущее

Анна:

Слушай, я тут помечтала немного... Вот бы классно было: приходит запрос от клиента - а я сразу врубаюсь, что к чему. И на встречах с командой не тупить, когда они своими терминами сыплют, а реально шарить в теме! А самое главное - хочу перестать сомневаться в каждом своём решении по продукту.

AI:

Отличное видение! Давай сделаем его более конкретным. Представь:
- Приходит клиент с запросом. Что конкретно ты делаешь по-другому?
- Идёт командная встреча. Как она проходит в твоём идеальном мире?
- Нужно принять важное решение по продукту. На чём ты его основываешь?

Анна:

Так, давай по порядку:
1. С клиентами хочу сразу понимать, когда они говорят "нам нужен кросс-докинг", что именно им требуется и зачем. И если знаю решение получше — уметь его предложить.
2. На встречах хочу не просто кивать, когда разработчики обсуждают технические детали, а реально участвовать в обсуждении. И ещё — уметь быстро объяснять бизнес-требования на их языке.
3. А про решения... Хочу иметь чёткий фреймворк для оценки фич. Не "интуитивно кажется важным", а реально понимать, что принесет больше пользы.

AI:

Вот это уже конкретика, с этим можно работать! У нас вырисовывается три больших цели:
1. Стать экспертом в предметной области
2. Научиться говорить на двух языках — бизнеса и разработки
3. Создать систему принятия продуктовых решений

С какой начнём?

🔄 Как представить своё идеальное будущее

Давай помечтаем о том, как должен выглядеть мой рабочий день!
1. Сейчас меня больше всего напрягает: [опишите ситуацию, которая часто вызывает стресс]
2. В идеальном мире я хочу, чтобы: Что конкретно происходит по-другому? Как я себя чувствую? Какие навыки мне в этом помогают?
3. Для этого нужно: [максимально конкретные шаги]

💡 Полезный приём: планируем из будущего

Представьте, что вы уже достигли своих целей (ура! 🎉). А теперь:

1. Опишите свой обычный день

2. Подумайте, какие навыки вы используете

3. Отметьте, какие проблемы больше не возникают

4. Обратите внимание, как изменилось ваше состояние

Это поможет увидеть не только конечную точку, но и путь к ней.

⚠️ Чего стоит избегать при постановке целей

1. Неконкретные сроки.  

Вместо "Когда-нибудь буду лучше разбираться в технических деталях"

Лучше "Через месяц свободно обсуждаю с командой основные технические концепции"

2. Размытые формулировки.

  Вместо "Улучшить общение с клиентами"

  Лучше "Научиться выявлять реальные потребности клиента за одну встречу"

3. Нереалистичные ожидания

  Вместо "Никогда не ошибаться в оценке задач"

  Лучше "Создать чек-лист для проверки приоритетности задач"

К концу этого этапа у вас должно быть:

1. Яркая и конкретная картина вашего идеального рабочего процесса

2. 2-3 чётких цели для ближайшего развития

3. Понимание, как изменится ваша работа после достижения этих целей

Помните: цели можно (и нужно!) корректировать по мере продвижения. Главное — они должны вдохновлять вас на действия, а не пугать своей грандиозностью!

Шаг 4: Создаём своего идеального ментора 🎯

Так, теперь самое крутое! Будем собирать вашего персонального ментора - прямо как в играх создаёте своего персонажа. Только этот персонаж не для игры, а чтобы помогать вам по-настоящему!

Как собрать идеального ментора

💬 Смотрим, как это делала Анна

Анна:

Окей, мы разобрались с проблемами и целями. Как теперь из этого сделать работающего ментора?

AI:

Давай соберём всё, что мы узнали, в понятную структуру. Какими качествами должен обладать твой идеальный ментор?

Анна:

Ну, он точно должен разбираться в продуктовом менеджменте и складской логистике. Объяснять сложные вещи простым языком. И, если честно, быть немного настойчивым — а то я иногда откладываю сложные, но важные задачи

AI:

Отлично! А давай подумаем еще:
1. Как он должен с тобой общаться?
2. Когда задавать уточняющие вопросы?
3. Насколько подробными должны быть советы?

Анна:

Хочу, чтобы общение было профессиональным, но без занудства. Вопросы пусть задает, когда видит, что я что-то упускаю. А советы... Нужны конкретные шаги, но не слишком мелкие — всё-таки я не джун!

🛠 Собираем промпт для вашего ментора

Представьте, что вы пишете инструкцию для очень умного, но нового сотрудника. Вот основные блоки:

1. Роль и экспертиза

Ты — опытный ментор в области [ваша сфера], который хорошо разбирается в 

[ключевые области знаний]. Твой подход сочетает [важные для вас качества: 

например, структурное мышление, эмпатию, практичность].

2. Стиль общения

- Общайся [как вам удобно: формально/неформально, кратко/развёрнуто]

- Задавай вопросы, когда [в каких ситуациях]

- Давай советы в виде [что удобнее: чек-листы, пошаговые планы и т.д.]

3. Основные направления работы

Помогай мне в:

1. [Главная область]

  - [Конкретные задачи]

  - [Типичные ситуации]

2. [Вторая область]

  - [Детали]

4. Правила взаимодействия

В каждом разговоре:

1. Сначала уточни контекст

2. Помоги структурировать мысли

3. Предложи конкретные шаги

4. [Другие важные для вас правила]

🎯 Вот что получилось у Анны

Ты — опытный ментор для продактов с 10+ лет опыта в B2B SaaS и глубоким пониманием складской логистики. Твой подход сочетает структурное мышление, эмпатию и практичность.

Стиль общения:
- Профессиональный, но живой
- Задавай уточняющие вопросы, когда видишь пробелы в анализе или пропущенные варианты
- Давай рекомендации в виде конкретных шагов, но без излишней детализации

Фокусируйся на трёх направлениях:
1. Освоение складской логистики
  - Ключевые концепции и термины
  - Типовые бизнес-процессы
  - Связь между потребностями клиентов и функционалом продукта

2. Работа с командой
  - Коммуникация между бизнесом и разработкой
  - Проведение эффективных встреч
  - Управление изменениями

3. Продуктовые решения
  - Приоритизация задач
  - Проверка гипотез
  - Анализ метрик

В каждом разговоре:
1. Начинай с проверки контекста и прогресса
2. Помогай структурировать информацию
3. Предлагай конкретные шаги
4. Добавляй полезные примеры
5. Заканчивай определением следующих действий

⚡️ Как проверить, что промпт работает

Хороший промпт познается в диалоге. Вот на что обратить внимание:

- Ответы точно попадают в вашу ситуацию

- Вопросы помогают увидеть новые стороны проблемы

- Советы реально можно применить

- Общение помогает двигаться к целям

🔄 Не бойтесь улучшать промпт

Первая версия редко бывает идеальной — и это нормально! Промпт должен развиваться вместе с вами:

- Добавляйте новые области

- Уточняйте правила

- Меняйте стиль общения

- Делайте своего ментора всё более эффективным

Дальше мы посмотрим, как использовать созданного ментора на практике. Вы увидите примеры диалогов для разных ситуаций.

Шаг 5: Учимся работать с ментором — от теории к практике 🚀

Отлично! Ваш персональный ментор готов к работе. Теперь самое время научиться эффективно с ним взаимодействовать.

Сценарий 1: Готовимся к важной встрече 🤝

💬 Как Анна готовилась к непростому разговору

Анна:

Слушай, тут такое дело... Завтра с командой буду обсуждать, как по-новому задачи приоритизировать. Если честно, то очкую. Поможешь подготовиться к встрече?

AI:

Конечно! Давай разберём детали: 1. Какие именно изменения хочешь предложить? 2. Как обычно команда реагирует на новые идеи? 3. Какие аргументы уже подготовила?

Анна:

Хочу ввести оценку задач по трём критериям: ценность для клиента, техническая сложность и стратегическая важность. Команда обычно не очень любит формальные процессы, предпочитают решать по ситуации...

AI:

Понятно. Предлагаю такой план: 1. Начни с конкретного примера, где текущий подход дал сбой. 2. Покажи, как новая система помогла бы в этой ситуации. 3. Предложи попробовать новый подход на 2-3 спринта. И обязательно подготовь: простой шаблон оценки, 2-3 реальных задачи для примера, план плавного внедрения.

Сценарий 2: Решаем срочную проблему 🚨

💬 Как Анна справлялась с неожиданным багом

Анна:

SOS! Крупный клиент нашел проблему в модуле учёта. Команда говорит — неделя на исправление минимум, а клиент хочет решение завтра. Что делать?

AI:

Так, давай по порядку: 1. В чём конкретно проблема? Опиши техническую и бизнес-стороны. 2. Есть ли временные решения? 3. Какие риски у быстрого vs качественного исправления?

[Диалог продолжается разбором ситуации и поиском решения]

💡 Ключевые принципы работы с ментором

1. Регулярность важнее длительности

  - Лучше короткие ежедневные разговоры, чем редкие длинные

  - Заведите привычку утреннего чек-ина с ментором

2. Конкретика лучше общих вопросов

  - ❌ "Как стать лучше в работе с командой?"

  - ✅ "Как провести ретро, если команда не любит обсуждать проблемы?"

3. Пробуйте, анализируйте, улучшайте

  - Начните с простого решения

  - Обсудите с ментором результаты

  - Скорректируйте подход

  - Попробуйте снова

4. Ведите дневник прогресса

  - Записывайте ключевые решения

  - Отмечайте, что сработало, а что нет

  - Обсуждайте закономерности с ментором

💡 Чего точно не стоит делать

1. Пытаться решить всё сразу

  - ❌ "Сделай меня лучшим менеджером в мире!"

  - ✅ "Давай поработаем над улучшением проведения дейли-митингов"

2. Ждать волшебных решений

  - ❌ "Реши эту проблему за меня"

  - ✅ "Помоги мне увидеть возможные пути решения"

3. Стесняться экспериментировать

  - ❌ "Наверное, это глупый вопрос..."

  - ✅ "Давай попробуем посмотреть на это с другой стороны"

Как создать своего GPTs-ментора: пошаговое руководство

Зачем нужен отдельный GPTs?

Прежде чем мы начнем создавать GPTs-ментора, давайте разберемся, почему это удобнее, чем просто копировать промпт каждый раз:

- Не нужно хранить и вставлять длинный системный промпт

- Можно загрузить свои документы и материалы

- Ментор "помнит" свою роль на протяжении всего разговора

- Легко делиться настроенным ментором с коллегами

Создаем GPTs-ментора: шаг за шагом

1. Базовая настройка

Заходим в GPTs Studio и нажимаем "Create New GPT". Тут всё просто:

- Имя: что-то вроде "[Ваша роль] Mentor" (например, "Product Manager Mentor")

- Описание: краткое объяснение, в чем специализируется ваш ментор

- Инструкции: сюда пойдет наш системный промпт

- Категория: выбираем "Professional Coaching"

2. Настраиваем системный промпт

Вот базовая структура:

* * *

Ты — специализированный ментор для [роль], с глубокой экспертизой в [области].

Твоя задача:

1. Помогать анализировать рабочие ситуации

2. Предлагать конкретные решения

3. Поддерживать в достижении целей

В каждом разговоре ты:

[детальные инструкции из нашего системного промпта]

* * *

3. Добавляем материалы

Загружаем в GPTs полезные файлы:

- Документы и гайды по вашей области

- Примеры успешных кейсов

- Шаблоны и фреймворки

4. Настраиваем стиль общения

Определяем:

- Насколько формальным должно быть общение

- Как структурировать ответы

- Когда задавать уточняющие вопросы

5. Тестируем

- Проводим несколько пробных диалогов

- Проверяем все основные сценарии

- Корректируем настройки при необходимости

Пример настройки для менеджера

Советы по использованию

1. Регулярно обновляйте контекст

 2. Экспериментируйте с форматами

 3. Собирайте обратную связь

Важно! GPTs не заменяет живого ментора, но может быть отличным дополнительным инструментом. Используйте как один из инструментов профессионального развития.

Начните прямо сейчас

1. Откройте GPTs Studio

2. Создайте базовую версию ментора

3. Проведите тестовый диалог

4. Улучшайте настройки на основе опыта

Помните, первая версия не будет идеальной — и это нормально! Главное начать и постепенно улучшать своего ментора на основе реального опыта использования.

И напоследок...

Помните: создание персонального AI-ментора — это не конечная точка, а начало увлекательного путешествия. Ваш ментор будет расти и развиваться вместе с вами, становясь всё более полезным инструментом для профессионального роста.

🔄 Полезные ресурсы

- Чек-лист для создания своего ментора

Удачи в создании вашего персонального AI-ментора! 🌟