Кейс

Всем, кто изучает аналитику, или хочет попробовать себя в этой сфере, всегда кажется что мало кейсов, мало практики.

Кажется, бери данные своей компании и "крути" их как хочешь, ищи "инсайты". 

Но, проблема в том, что в этом случае велика доля субъективизма, личного мнения, ощущений, от которых сложно абстрагироваться. Кажется, что и так все понятно и данные не нужны.

В этом случае рекомендую воспользоваться публичными данными годовых отчетов известных компаний. 

Например, Microsoft (не реклама :)

У них:

* есть отчеты за много лет, т.е. есть длительная динамика

* все отчеты в едином формате (удобно искать нужную инфо)

* кроме просто данных по численности, есть также разбивка по категориям персонала.

* комментарии по некоторым, значимым событиям с персоналом

Как с этим работать?

1. Начните с 2012 года, изучите данные, посмотрите что может быть полезно для вашего анализа, выберите метрики (ниже есть примеры, если не хотите подсказок, то не читайте до конца :)

2. Посмотрите на статистику 3-4 лет.

3. Попробуйте уловить тренды, "накидать" гипотезы и придумать необходимые мероприятия с персоналом.

4. Посмотрите отчеты следующих 2-3 лет, посмотрите что сделала компания и сравните это со своими и предположениями.

Похвалите себя за правильные предположения :)

Сделайте выводы, если "не попали".

Запишите новые идеи, которые у вас появились.

5. Повторите упражнение еще на 2-3 года вперед и проверьте себя снова.

Успешного занятия!

ВНИМАНИЕ:

Ниже спойлер некоторых метрик!

=====================

Что можно посмотреть?

"первый слой":

* динамика дохода, в абсолюте

* динамика роста численности, в абсолюте

* распределение численности по категориям и ее динамика

"второй слой":

* динамика показателя "доход / численность"

* динамика показателя "доход / численность персонала категории "продажи"

* % прироста год к году по доходу и численности

@WHRdata