Карты как искусство 3.0

Уже по сложившейся осенней традиции радуем Вас нашим спецпроектом «Карты как искусство» к международному дню географических систем (ГИС). 

В этот раз мы решили соединить два праздника и приурочили наш выпуск к столетию русского авангарда. 

Прочитать «Карты как искусство»

Найти вдохновение «Карты как искусство 2.0»

В октябре 2022 года исполнилось 100 лет со дня открытия первой художественной выставки русского искусства в галерее Ван-Димен, где были представлены наши авангардисты. 

«Искусство — это умение создать конструкцию, вытекающую не из взаимоотношений форм и цвета и не на основании эстетического вкуса красивости композиции построения, — а на основании веса, скорости и направления движения». (К. Малевич)

Постараемся передать код-дух работы нашей команды не только через цвет, фигуру и форму, а добавим по завету Каземира Севериновича вес в виде слоев, зададим направление движения – современным ГИС, а скорость, в прямом ее смысле, Вы можете проверить сами: по загрузке пространственных данных на открытую ГИС-платформу Карты для вас.

Зелёная полоса Сахалина

«Распыленный свет» Розановой размывается и уходит от четких геометрических фигур. Путем наложения прозрачных световых лессировок на белила грунта, резко отражающего свет, создается композиция творения цвета – светом. 

Для создания собственной зеленой полосы мы обратились к одной из частей Сахалина. Выбрали подложку «Без базовой карты» и подключили слой квартальной сети лесных участков с зонированием. Приближая и отдаляя этот участок, мы играли не только с масштабом карты, но и с насыщенностью и плотностью цвета. 

Всёчество земель сельскохозяйственного назначения 

Такое всеобъемлющие название как «всёчество» придумали в 1913 году художники Михаил Ларионов, Михаил Ледантю, Кирилл Зданевич и литератор Илья Зданевич. В своем манифесте «Лучисты и будущники» провозгласили: «Все стили мы признаем годными для выражения нашего творчества, прежде и сейчас существующие». 

Для ГИС-Всёчества мы использовали несколько десятков слоев… Не стремились строго соответствовать совокупности лучей, которые отражают петуха и курицу Ларионова. Лишь задали направление движения.

Важно отметить, что один цвет всегда для нас неизменный — желтый, цвет слоя сельскохозяйственных земель. Добавили к нему анализ данных ЕГРН по видам разрешенного использования. Фиолетовый говорит об обобщенных границах, которые рекомендуется включить в состав с/х земель. А красных вкраплений нам удалось достичь путем включения слоя строящихся районов. 

Черный квадрат и его братья 

Без лишних слов и смыслов.

Представляем вашему вниманию: Черный супрематический квадрат.

И без лишних слоев: Много черных квадратов. 

Такой уникальности клонирования геометрической фигуры мы добились с помощью включения единственного слоя, слоя с объектами промышленности. 

Метафизика черного цвета интересовала художников и мыслителей разных эпох. Просто добавим:

Яркая непропорциональность

Принимая во внимание, что авангард — это разнообразие языков и концепций. Вдохновившись картиной «Храм Василия Блаженного». С помощью цифровой карты Мордовии мы сотворили что-то динамичное, яркое и непропорциональное, как работы Аристарха Лентулова.

Результат индивидуальной стилистики ГИС-платформы с коллективным художественным поведением:

Мы подключили топооснову 1:200000, почвенную экспертизу, векторизацию совхозов и анализ информации ЕГРН о границах земельных участков, категорий земель и установленных видов разрешенного использования.

Женщина из космоснимков

На картине «Женщина с ведрами» Казимира Малевича фигура женщины достаточно сложно идентифицируется, также как и вёдра, которые она несет. Повторяющиеся конусообразные формы как строительный материал, накладывающиеся на полотно, придают динамику и скорость художественному произведению.

Мы решили сложить образ женщины в более очевидные формы и добавили космоснимки высокого разрешения в динамичные конусообразные объёмы.

Где по вашему мнению заканчиваются и начинаются границы фигуры Женщины с ведрами? Предлагаем вам подумать и представить свои варианты очертания из различных слоев с пространственными данными.