Карпати в Anthropic. Разбор шулерской операции

19 мая весь ИИ-твиттер обсудил переход Карпати (Карпатый/Карпаты - как только его фамилия не звучи) в Anthropic в одной тональности. Талантливый исследователь сменил работу. Anthropic усиливается. OpenAI теряет.

Я смотрел на эту картинку и не мог отделаться от ощущения, что это отлично спланированная шуллерская операция - да да опять теории заговоров.

Слишком всё ровно. В покере, когда стол слишком тихий и все играют по одному сценарию, это первый признак, что кого-то разводят. Обычно того, кто этого не заметил.

Вчера я написал быструю заметку касательно того что вижу здесь и сейчас, сегодня же пора полностью разобрать ситуацию.

Для тех кто не в теме, в двух абзацах кто такой Карпати. Один из 11 учредителей OpenAI в декабре 2015.

PhD в Стэнфорде, тема Connecting Images and Natural Language.

В июне 2017 перешёл в Tesla на роль Director of AI and Autopilot Vision с прямым подчинением Илону Маску.

Пять лет он строил систему компьютерного зрения для Autopilot и FSD, возглавлял команду в сотни инженеров (по его собственным словам при уходе в июле 2022), был лицом презентаций Tesla AI Day.

В 2022 ушёл на саббатикал, по итогу не вернулся.

Параллельно с инженерной работой он 10 лет строил вторую карьеру: учитель поколения ML-инженеров.
Стэнфордский курс CS231n.
YouTube-серия Neural Networks Zero to Hero на миллионы зрителей.
Манифесты Software 2.0, потом Software 3.0.
В 2023 он вернулся в OpenAI на mid-training и synthetic data.

Через 11 месяцев ушёл второй раз. В июле 2024 объявил Eureka Labs, стартап про AI-native education.

За 22 месяца Eureka не выпустила школу, только набор образцового кода и gist LLM Wiki в апреле 2026, который собрал больше 15 миллионов просмотров. Через 6 недель после gist, 19 мая, переход в Anthropic.

Вообщем очень солидный бэкгранд в Академической среде, в ИТ среде, Бизнесе и медийке.

Это карта. Теперь к сути.

Начну с того что не сходится. В октябре 2025 в подкасте Дваркеша Пателя Карпати дал три заявления, которые разошлись по всей индустрии.

Первое. Текущие демо ИИ-агентов он назвал «it's slop», то есть халтурой. Дословно сказал так: индустрия пытается выдать это за прорыв, и она с этим не сталкивается лицом к лицу - я не буду комментировать чем отличаются АИ агенты и подходы около них в октябре 2025 и сегодня в мае 2026, пока просто следим за тезисами

Второе. AGI отодвинул на десять лет вперёд.

Против общего консенсуса 2025 года, где Сэм Альтман в январе заявил «we are now confident we know how to build AGI», а Дарио Амодеи в эссе Machines of Loving Grace предсказывал powerful AI as early as 2026.

Третье. Про обучение с подкреплением сказал «reinforcement learning is terrible». С метафорой про вытягивание битов супервизии через тонкую соломинку.

Через 7 месяцев после этих заявлений Карпати приходит в Anthropic.

В лабораторию, которая в 2026 году один из лидеров по agent-инфраструктуре через Claude Code и MCP.

Которая использует RL как центральный компонент стека через Constitutional AI и RLAIF. Которая публично делает ставку на ускорение работы с фронтирными моделями.

И никто, кроме нескольких голосов в подкастах, не задал самый очевидный вопрос. Если ты публично говоришь, что направление А не работает, почему идёшь в лабораторию, которая делает ставку именно на направление А?

Это не противоречие. Когда нарушение здравого смысла возникает на таком уровне, под ним всегда есть второй слой. Я разобрал, получилось шесть ходов.

Ход первый. Anthropic покупает не исследователя.

Anthropic нанимает десятки сильных учёных в год.

Карпати как pre-training researcher один из многих сильных, но не единственный.

Если бы дело было только в навыках, об этом не написали бы три крупных мировых издания за один день. Anthropic покупает контроль над скептическим нарративом индустрии.

Ход второй. Карпати покупает не позицию.

После ухода из OpenAI второй раз у Карпати были варианты.

Академия, Google DeepMind с фокусом на JEPA и world models, десятки обращений от стартапов.

Он мог выбрать любой из десятка приличных путей.

Он выбрал Anthropic, и я думаю не из соображений интересного проекта.

Карпати покупает страховой опцион на смену парадигмы.

Он публично говорит, что AGI не близко.

Если он прав, текущая парадигма больших языковых моделей выработает свой потенциал за 3-5 лет.

Что произойдёт после, не знает никто.

Возможно world models.

Возможно нейросимволический подход - Нейросимволический подход (neurosymbolic AI) это направление, которое комбинирует нейросети с символьными системами рассуждений (классическая логика, формальные правила, knowledge graphs).

Возможно что-то, чего ещё не назвали.

Anthropic один из 2-3 претендентов быть у источника, когда парадигма сменится.

Плюс к этому фраза «plan to resume my work on it in time» в его анонсе.

Это опцион на возвращение в Eureka Labs через 2-3 года с инсайдерским знанием Anthropic-стека и Claude как партнёром для AI Teaching Assistant.

Eureka Labs не закрыта, она на паузе с сохранением состояния, как процесс в операционной системе.

Ход третий. OpenAI не теряет, а закрывает консолидацию.

Это контринтуитивный ход, его обычно не замечают.

После увольнения и возвращения Альтмана в ноябре 2023.

После ухода Ильи Суцкевера 14 мая 2024.

После ухода Миры Муратти 25 сентября 2024.

После саббатикала Грега Брокмана с августа по ноябрь 2024.

И после второго ухода Карпати 13 февраля 2024.

Альтман получает компанию без публичных фигур уровня основателей, которые могли бы оспорить его решения.

OpenAI 2024-2026 годов это история консолидации власти в одних руках.

Каждый уход одного из соучредителей это завершение этой истории.

Переход Карпати в Anthropic не утечка, это формальное закрытие списка альтернативных голосов из числа отцов-основателей.

Карпати после публичного перехода к конкуренту уже не вернётся в третий раз.

С точки зрения корпоративной логики OpenAI это упорядочивание ситуации, не потеря.

Альтман держит компанию без конкурирующих founder-нарративов. Карпати уходит с миром, без публичных скандалов.

Это идеальный финал для Альтмана. Никто не озвучивает этот ход, но он происходит.

Ход четвёртый. Anthropic перестаёт быть safety-альтернативой и становится второй нормальностью.

До 2026 года было два полюса в публичном поле.

OpenAI как лидер скорости и масштаба.

Anthropic как safety-альтернатива, которая идёт медленнее, но осторожнее. С приходом Карпати это меняется.

«Там тоже делается работа на переднем крае, просто с подушкой безопасности».

Подтверждение цифрами.

Ramp AI Index в мае 2026: Anthropic 34,4% бизнес-внедрений против 32,3% у OpenAI.

Anthropic впервые обогнал OpenAI в B2B.

29 апреля сообщили о переговорах о раунде на $900 млрд оценки, выше OpenAI. 14 мая подписано расширенное партнёрство с PwC: Claude Code и Cowork раскатываются на сотни тысяч консультантов глобально.

16 апреля выпустили Claude Opus 4.7 с серьёзными улучшениями на SWE-bench Pro и CursorBench.

Карпати приходит не в одинокую safety-нишу, а в активно расширяющуюся вертикально интегрированную игру.

Это сдвиг в B2B-продажах, в рынке талантов, в оценке компаний. Но самое интересное произошло за две недели до Карпати, и это уже ход 5.

Ход пятый и для меня самый сильный. За две недели до Карпати рынок сменил точку конкуренции с моделей на дистрибуцию.

4 мая 2026 года два лидирующих игрока в один день объявили о создании совместных предприятий с private equity-капиталом.

Anthropic + Blackstone + Hellman & Friedman + Goldman Sachs создали JV на $1,5 млрд.

Цель: встраивать инженеров Claude внутрь компаний из портфелей этих PE-фондов.

Это сотни mid-size компаний, которыми владеют PE-гиганты.

Структура капитала: по $300 млн от Anthropic, Blackstone и Hellman & Friedman, около $150 млн от Goldman, плюс участники Apollo Global Management, General Atlantic, GIC, Leonard Green & Partners и Sequoia Capital.

В тот же день OpenAI + TPG + Advent + Bain + Brookfield создали The Deployment Company на около $10 млрд (из которых PE-консорциум вкладывает порядка $4 млрд на 5-летнем горизонте).

OpenAI владеет majority и контролирует через super-voting shares.

Структура с 17,5% гарантированной годовой доходности на 5 лет, то есть фактически fixed-yield instrument для PE-инвесторов.

11 мая, за 8 дней до Карпати, OpenAI Deployment Company купила Tomoro, лондонскую applied AI consulting firm, основанную в 2023 в альянсе с OpenAI.

150 forward deployment engineers перешли в новую entity. Это founding piece JV.

Это не четыре разных события, это одно. Рынок в одну неделю мая 2026 года перешёл из категории «у кого лучше модель» в категорию «у кого больше embedded инженеров внутри клиентов».

Цитата Marc Nachmann, главы Asset and Wealth Management в Goldman Sachs, в день анонса:

«There's a big shortage of people who know how to apply these tools into businesses and then transform them».

То есть острый дефицит людей, которые умеют применить эти инструменты в бизнесе и трансформировать его.

Goldman Sachs, один из крупнейших капиталов на планете, публично говорит: модели есть, дистрибуция через специалистов важнее.

Это подтверждается из инвесторской стороны.

Julien Bek, партнёр Sequoia, в эссе «Services: The New Software» от 5 марта 2026: на каждый доллар софта компании тратят шесть на услуги внедрения.

Главный тезис: следующая компания на триллион долларов будет софтверной, замаскированной под сервисную.

Forward Deployment Engineer как категория.

Изобретена Palantir в начале 2010-х под кодовым названием «Deltas» из необходимости работать с разведывательными клиентами, которые не могли явно сказать что им нужно.

До 2016 года в Palantir было больше FDE, чем обычных software-инженеров. Теперь AI-индустрия радикально переоткрыла модель.

Зарплаты $300-630 тыс. в год в США. Рост вакансий FDE превысил 800% за 2025 год.

У OpenAI FDE-ролей с января по сентябрь 2025 выросло с 28 до 43. Anthropic называет своих Applied AI Engineers.

Активно нанимают также Palantir, Scale AI, Cohere, Mistral, Decagon, Sierra, Cresta, Glean, Hebbia, Harvey, Writer, Hippocratic AI, Cursor.

В этом контексте найм Карпати не одиночное событие.

Это часть структурного сдвига.

Anthropic за две недели до Карпати уже купил себе $1,5 млрд дистрибуционной мощности через JV.

Карпати на pre-training это вторая часть бутерброда.

Дистрибуция вниз через embedded engineers в PE-портфели.

R&D в верхушке через Карпати с мандатом using Claude to accelerate pre-training research.

Модель вертикальной интеграции замкнута.

И главное.

Anthropic покупает Карпати не для соревнования с OpenAI на уровне моделей. На уровне моделей соревнование уже играется в другом масштабе через JV-партнёрства.

Ход шестой. Тайминг. Что заложили заранее.

Самый интересный слой, который проще всего пропустить, если смотреть только на дату 19 мая.

4 апреля 2026 года Карпати публикует gist под названием LLM Wiki на GitHub.

Документ описывает архитектуру личной базы знаний, которой управляет ИИ.

Три слоя: raw sources как источники истины, ИИ только читает, wiki из markdown-документов, которыми управляет ИИ, и schema это конфигурационный файл с названием CLAUDE.md, который превращает ИИ в дисциплинированного редактора wiki, а не общего чат-бота.

Три операции: ingest, query, lint.

Gist набирает более 15 миллионов просмотров по разным оценкам. Беспрецедентная виральность для технической публикации. Через ровно 6 недель, 19 мая, Карпати объявляет о переходе в Anthropic.

CLAUDE.md не общее название.

Это конкретный стандарт, который Anthropic использует в своих внутренних инструментах и публично продвигает через Claude Code. Schema-файл из gist операционно совпадает со стандартом Anthropic.

Совпадение? Маловероятно.

Переходы на уровне Cofounder-ов готовятся не за неделю.

Юридическая часть, обсуждение equity, согласование роли и команды, координация PR-окна.

Стандартный срок такой сделки от первого разговора до анонса 3-6 месяцев. То есть переговоры начались в декабре 2025 или январе 2026 года.

Gist 4 апреля это не спонтанная публикация.

Это маркер.

Anthropic-стандарт CLAUDE.md как ядро архитектуры в публичном документе на более чем 15 миллионов просмотров за 6 недель до перехода.

Это подготовка почвы.

Установка нарратива «Карпати и Anthropic это одна архитектурная школа», чтобы потом переход выглядел естественным, а не неожиданным.

К моменту анонса 19 мая поверхность была готова. Анонс попал на подготовленную почву и воспринят как логичное продолжение, а не как сюрприз.

Это шестой ход.

Самый шулерский.

Маркер заложен за 6 недель до перехода, JV на $1,5 млрд за две недели до перехода, фигура поставлена на доску в момент, когда поверхность подготовлена на двух уровнях сразу:

narrative через gist и инфраструктура через JV.

Теперь честная сторона. Где Карпати слаб как фигура.

Это важно сказать, чтобы не выглядеть как фанат. Карпати у трёх крупных продуктовых ролей за десять лет показал ноль публично успешных запусков end-to-end.

Tesla FSD не доехал до unsupervised, к 2026 году всё ещё Level 2. Dojo, который Карпати продавал на Tesla AI Day 2021 как стратегический актив, закрыт в августе 2025, Маск назвал его эволюционным тупиком.

Eureka Labs за 22 месяца не выпустила школу.

Сам Карпати в 2025 на CMU Safety21 публично сказал «не верьте, что self-driving решён», то есть фактически признал, что vision-only подход, который он защищал на CVPR 2021, не привёл к обещанному.

Vibe coding, термин который сам Карпати запустил в феврале 2025, через 12 месяцев он сам тихо переименовал в «agentic engineering».

При этом 40-62% AI-сгенерированного кода в продакшне содержит уязвимости, многие из них прямо приписываются культуре vibe coding.

Pattern, который заметили публично.

Карпати запускает мем → виральный охват → нюансы теряются → откатывает или переименовывает.

Job exposure tweet был удалён. «Agents are slop» вызвал реплику «everyone misread my podcast».

Калибровка прогнозов у него слабее, чем калибровка под виральность.

То есть Карпати это великий коммуникатор и educator, но как product-builder ноль из трёх. Educator > builder.

И возвращение в Anthropic можно прочитать в том числе как honest retreat: builder-роль не сложилась, возвращаюсь в research и teaching где есть track record.

С этой стороны теперь хорошо видна вторая, конструктивная.

То что я писал вчера про память Claude, маркетплейс Anthropic и официальную методологию первой недели для Cowork и Code, остаётся.

Эти три направления конструктивная сторона того, что Карпати реально может изменить в Anthropic за первые 6-12 месяцев.

Память Claude.

Базовая память сейчас весьма ужасна по сравнению с тем, что нужно для серьёзной работы.

Командной памяти как отдельного модуля нет.

Если Карпати с командой даст вменяемый общеупотребительный модуль памяти, особенно командной, для Cowork и Claude Code, это будет большой win.

Его собственный gist LLM Wiki за апрель уже показал направление: CLAUDE.md плюс managed wiki плюс raw sources как операционная архитектура.

Это прототип будущего модуля.

Маркетплейс Anthropic.

Какая-то база уже есть, плагины, MCP-серверы развиваются.

Но свежей крови от коммьюнити мало.

Карпати исторически умеет запускать движения вокруг открытого кода и образцовых реализаций, от nanoGPT до llm.c до nanochat.

Если ту же энергию приложить к маркетплейсу Anthropic, через 6 месяцев картина может измениться существенно.

Официальная методология для Cowork и Code.

На мой взгляд практически важнее остальных двух направлений.

У Anthropic нет публичной канонической методологии «как пережить первую неделю, как адаптироваться в первый месяц, как не сойти с ума в первые пол года» работы с их продуктами.

Карпати ровно тот человек, который такие методологические руководства писал всю карьеру.

От Recipe for Training Neural Networks до Software 2.0 до LLM Wiki gist.

Если он сядет и напишет официальный playbook для Cowork и Code, это закроет один из самых больших разрывов в onboarding-цепочке Anthropic.

Чего я не жду.

Чтобы все методологические приёмы Карпати стали мейнстримом.

Они крутые, но для большинства бизнес-команд излишние.

Между «как делает Карпати» и «как реально работает в МСБ» есть слой адаптации, который сам Карпати не закроет.

Это и есть пространство для русскоязычного методолога рядом с глобальной Anthropic-историей.

Теперь главное. Что из всего этого важно тем, кто применяет ИИ в бизнесе.

ИИ-стек консолидируется в 2-3 игрока.

Не 5-10, как думали два года назад.

После ухода Карпати из Eureka Labs и его прихода в Anthropic окно для серьёзных альтернатив сжалось.

В следующие 18-24 месяца 80% корпоративных внедрений будут крутиться вокруг OpenAI или Anthropic.

При выборе стека сейчас думать на 2-3 года вперёд, не на 6 месяцев.

Скептицизм по поводу ИИ перестал быть критикой и стал отраслевой нормой.

С Карпати в Anthropic честная риторика «пилот сложится в 30-50% случаев там, где методология сложится, и приемлемо не сложится в остальных» становится допустимой. Это снимает давление и ускоряет реальные пилоты.

Раньше CEO компаний боялись признавать ограничения, потому что это выглядело как провал. Теперь признание ограничений с одновременным движением вперёд становится допустимой риторикой.

Forward Deployment Engineer перестаёт быть западной нишей.

Это новая базовая категория. В России и СНГ роль ещё не названа.

Первые методологи процесса с пониманием Claude или GPT плюс умением говорить с топ-менеджментом получат премию рынка за 12-18 месяцев.

Не разработчик, не консультант, гибридная роль которой пока нет в HH.

Методология применения становится дороже модели.

Карпати про evaluation crisis говорит с марта 2025 года.

С его приходом в Anthropic эта тема становится корпоративным приоритетом.

JV Anthropic + Blackstone + Goldman на $1,5 млрд и OpenAI + TPG на $10 млрд это публичное финансовое голосование за то, что bottleneck сместился.

Через 1-2 года в индустрии оформятся стандарты измерения бизнес-эффекта.

Не точность модели, а методология применения через embedded engineers станет ключевым параметром следующие 3-5 лет.

ИИ ускоряет ИИ.

Anthropic в анонсе сформулировал мандат

Карпати как using Claude to accelerate pre-training research. Если получится, интервал между поколениями моделей сократится в 2-3 раза.

То, что сейчас выходит раз в год, начнёт выходить раз в 4-6 месяцев.

Долгие внедрения по 18-24 месяца на одной версии модели становятся рискованными.

Короткие циклы по 3-6 месяцев с регулярным апгрейдом стека становятся нормой. Проектируйте процессы так, чтобы менять модель внутри без переписывания всего workflow.

И последнее. Острый момент, который никто не озвучил.

Если Claude учит Claude работает, и следующее поколение моделей появляется без значительного участия Карпати как автора методов, это означает что даже главный публичный educator поколения становится излишним.

Не сразу, но постепенно.

Через 2-3 года Anthropic может производить новые модели быстрее, чем Карпати успевает выпускать видео-объяснения о том, как они устроены. Карпати это понимает.

Поэтому «plan to resume my work on education» не совсем вежливость, а страховка.

Для бизнеса сигнал шире. Роль человека-эксперта в ИИ-пилотах сокращается.

Через 2-3 года основная работа по адаптации ИИ к конкретному бизнесу будет делаться ИИ-агентами под управлением методолога, а не консультантами. Появляется новая роль: методолог процесса с ИИ-командой.

Похоже на разницу между разработчиком и архитектором. Кто-то пишет код, кто-то решает, какой код вообще нужен.

Самый сильный ход шулеров не в том, что они играют лучше зрителя. А в том, что зритель решает «это игра не для меня, я в покер не играю».

Шулеры работают там, где публика отошла от стола. Карпати в Anthropic это игра, которая идёт не в твиттере и не в техномедиа.

Она идёт в бизнес-стратегиях ИИ-вендоров на 3-5 лет вперёд. Если вы применяете ИИ в бизнесе, вы за этим столом.

Просто фишки за вас двигают другие.

Ждём и продолжаем наблюдение.

Разборы AI-внедрений в средний бизнес, методологические протоколы и кейсы внедрений, @gorilla_under_hood.