// О модели Кано: польза для исследователей и разработчиков

Что такое Модель Кано

Если говорить кратко, Модель Кано – это инструмент, позволяющий командам разработчиков сфокусироваться на оптимизации лишь наиболее важных для потребителя функций в отношении продукта.

Такие функции можем выявить благодаря методологии Customer Development и (или) в ходе обычного Desk Research (поиск текущих потребительских ожиданий в Яндекс/Google). Иными словами, мы находим определенные проблемы и желания потребителя в отношении продуктов на том рынке, на котором вы хотите запустить продукт.

Здесь нас интересует только та часть Customer Development, которая отвечает за глубинные интервью. Глубинное интервью – это непосредственное индивидуальное общение с потребителем (иногда бывает групповое) с целью выявления его потребностей. Оно может происходить по скайпу, просто посредством переписки или же в реальном времени при встрече (face-to-face).

Оно не может длиться менее 40 минут. Нормальное глубинное интервью длится час-полтора. Обязательно прочтите книгу «Спроси маму» Роба Фицпатрика.

Для проведения глубинного интервью используется гайд. Вот пример, на который вы можете ориентироваться при выполнении задания и составлении вопросов: https://vk.cc/ayHZqh

Потребителей нужно выбирать только тех, кто УЖЕ пользуется аналогичными продуктами (конкурентами), либо удовлетворяет потребность (которую решает ваш продукт) иным способом. Благодаря интервью и свободному поиску в интернете – вы сможете понять, какие функции разрабатываемого продукта стоит вносить в опрос для ранжирования их важности/неважности.

В итоге мы можем понять, какие решения являются необязательными и лишними, ведь таким образом мы экономим время, финансы и энергию на их создание и поддержание.

Для модели Кано есть 5 видов атрибутов. Рассмотрим их более детально:

1. Обязательные атрибуты.

Те функции, которые должны быть по факту использования (без них потребитель не будет покупать продукт). К примеру – воспроизведение музыки в сервисе «Яндекс.Музыка» или антивирусная защита IoT-устройств в обычном роутере.

2. Одномерные атрибуты.

Те функции, которые могут быть улучшены (функции производительности). К примеру, объем памяти устройства или быстродействие ПК. Чем больше будет объем памяти, тем больше будет доволен пользователь.

Данные атрибуты позволяют нам рассчитать наши возможности, учитывая будущую получаемую прибыль от продукта: насколько можно увеличить объем памяти устройства, чтобы не уйти “в минус” относительно денежных средств, но в то же время понравится потребителю.

3. Привлекательные атрибуты.

Те функции, которые отвечают за «ВАУ-эффект». К примеру, широкая функциональность при максимально удобном пользовании/машинное обучение у антивирусной программы для обычного роутера или точные музыкальные рекомендации у сервиса «Яндекс.Музыка».

4. Неважные атрибуты.

Те функции, которые мало волнуют пользователя или не волнуют вовсе. К примеру, дизайн USB-разъема в роутере.

5. Нежелательные атрибуты.

Те функции, которые мешают нормально пользоваться продуктом и вызывают недовольство пользователя. К примеру, ситуация, когда слишком много кнопок отвлекает потребителя.

Вопросы в анкете

Теперь, когда мы изучили виды атрибутов, составим список всех характеристик/функций/решений продукта, на которых вы хотите сфокусировать внимание пользователей. Создадим опрос и зададим по отношению к каждой функции вопрос с шестью вариантами ответа.

К примеру:

Важна ли для Вас «персонализация, соответствующая уровню технической подкованности» (или «функция родительского контроля») в обычном роутере?

1. Да, важна (обязательный атрибут).

2. Почти важна.

3. Средняя степень важности.

4. Почти неважна.

5. Неважна (неважный атрибут).

6. Нежелательна (нежелательный атрибут).

Для определения привлекательных функций стоит задать отдельный вопрос с перечислением функций, которые вызывают ВАУ-эффект.

Например:

Одномерные атрибуты определяются исходя из логики.

В зависимости от сферы нужно собрать определенное количество ответов респондентов:

1. Для B2B с низким средним чеком и B2C – 100 ответов;

2. Для премиального B2C и B2B с большим средним чеком – 20-50 ответов.

Искать людей для опроса можно в группах конкурентов, либо в сообществах по интересам, связанным со сферой деятельности вашего продукта.

Таким образом, собрав нужное количество ответов, мы можем выявить, какие функции стоит точно включать в конечный продукт, какие вызовут восторг, а от каких наше решение может испытать проблемы со стороны его пользователя.