Как в Китае следят за всеми жителями

Как в Китае следят за всеми жителями


LOCKNET

Джордж Оруэлл написал роман «1984» про тотальную слежку полвека назад, однако реальность в современном Китае даже страшнее книги. В сегодняшней статье вы узнаете как власти Поднебесной следят за всеми ее жителями.

Как компьютер определяет судьбу граждан Китая

Население Китая – 1,4 млрд человек, из которых 22 млн проживает в Пекине. Все, что делает китаец, фиксируется камерами с распознаванием лиц и десятками баз данных. Потом, все это оценивает специальный алгоритм: за хорошее начисляют баллы, за плохое – снимают.

LOCKNET

Люди с высокими результатами могут и будут жить хорошо, а тем, кто уйдёт в минус, не поздоровится. Например, людям с минусовым рейтингом могут запретить занимать определенные должности, не продать билеты на поезд или на самолет.

Что влияет на ваш «социальный балл» в Китае?

В Китае всё как в новейших компьютерных играх: любое действие так или иначе влияет на исход игры. Баллы начисляют за донорство крови, волонтерскую работу и т.д, а снимают за уклонение от уплаты налогов, нарушение ПДД и другие преступления.

Купили большое количество алкоголя? – Получите гарантированный минус. Конфликты в публичных местах, оскорбления, неподобающее поведение на публике – тоже.

Как в Китае следят за вашей машиной

LOCKNET

Журналисты Associated Press выяснили, что в Китае ещё с 2016 года действуют особые правила для автопроизводителей.

Например компании, которые продают электромобили на китайском рынке, среди которых Tesla, Volkswagen, BMW, Nissan, Mitsubishi и т.д, должны передавать данные властям КНР. Всего в списке – 61 пункт. Это детальные данные о местоположении, батарее, функциях двигателя и т.д.

Казалось бы, власти хотят повысить уровень безопасности, ведь данные помогают планировать инфраструктуру и предупредить мошенничество в системе субсидирования покупок электромобилей. Однако на деле собирается гораздо больше данных, чем заявлено. Более того, передаются они напрямую в системы мониторинга, которые контролирует государство.

Кто помогает Китаю следить за гражданами?

LOCKNET

Одна из главных компаний, которая помогает Китаю следить за гражданами - SenseTime. Она помогает строить сети видеонаблюдения с распознаванием лиц и других объектов.

Один из самых дорогих стартапов мира в секторе искусственного интеллекта и машинного обучения создает ПО, которое маркирует каждого человека и через камеры распознает марки и модели автомобилей, бренды одежды, возраст, пол и т.п.

Работает это следующим образом: панель возле выхода выглядит как зеркало, но включает встроенную камеру, которая анализирует ваше лицо, одежду, определяет возраст и, к примеру, рассчитывает индекс вашей привлекательности. К слову, когда вы улыбаетесь, индекс значительно выше. Камеры установлены и в общественных местах.

Как граждане Китая относятся к слежке за собой?

LOCKNET

Во всем Китае работает примерно 200 млн камер слежения. При этом достаточно часто от самих китайцев можно слышать, что всё ОК, ведь им нечего скрывать. Личной приватностью можно пожертвовать ради общей безопасности.

Что в итоге? Люди с высоким социальным рейтингом получают скидки и широкие возможности. С низким – попадают в черные списки и лишаются благ.

Многие жители страны сознательно начинают участвовать в гонке за баллы. Ещё бы, кто не хочет снизить ставку по кредиту, получить скидку на авиабилеты, VIP-обслуживание в аэропортах, возможность устроить детей в лучшие вузы, уменьшить налоговую нагрузку?

Конечно, прочитанное может казаться выдумкой или эпизодом «Черного зеркала». Но для сотен миллионов китайцев это современная реальность.

Обязательно подписывайтесь на канал и делитесь моим контентом с друзьями, для меня это будет лучшей поддержкой и мотивацией.


ВАЖНЫЕ ССЫЛКИ:

Мой второй канал LOCKNET | MONEY - ТЫК

Обучающий канал LOCKNET | Обучение - ТЫК

Канал магазина LOCKNET | SHOP - ТЫК

Предыдущие статьи:

4 способа стереть себя из интернета

Проверяем Wi-Fi сеть на наличие в ней сторонних подключений

Прослушка через динамики и колонки

4 способа отправки полностью анонимных электронных писем


Report Page