Как управлять большими объемами данных: доклады с митапа High SQL

7 октября мы провели второй митап о нюансах работы с большими объёмами данных. Спешим поделиться видео докладов. Кейсы будут полезны тем, кто администрирует и разрабатывает DWH, создает аналитические запросы и работает c Microsoft SQL Server.

Clustered Columnstore Index — теория и реальность. Антон Белокрылов, ведущий разработчик департамента аналитических решений ЮMoney

• Для чего нам потребовался Columnstore Index
• Сколько места на диске удалось сэкономить
• Как это повлияло на производительность аналитических запросов

Архитектурные подходы к дизайну VLDB. Дмитрий Короткевич, Microsoft Data Platform MVP, Microsoft Certified Master

• Архитектурные подходы к дизайну VLDB (Very Large Data Base)
• Потенциальные проблемы и сложности

SSAS: балансировка нагрузки. Полад Идоядов, администратор баз данных MS SQL в ЮMoney

• Наша исходная конфигурация серверов с SSAS
• С какими проблемами мы столкнулись при росте потребностей бизнеса
• Как мы внедряли масштабируемость и балансировку нагрузки

Управление метаданными. Шаг на пути к Data Governance. Антон Смирнов, разработчик департамента аналитических решений ЮMoney

• История — как мы подступились к управлению метаданными
• Осознание потребностей, выбор стратегии, выбор решения

Если у вас появились вопросы к докладам, пишите в комментарии, эксперты вам обязательно ответят. А чтобы не пропустить следующие митапы, подпишитесь на наш Telegram

.