Как создать анимацию из детского рисунка?

Дисклеймер: нейронки сейчас учатся невероятно быстро — скорее всего, эта статья устарела ещё полгода назад. Но надо же с чего-то начинать, вот мы и начинаем.

https://kinescope.io/cr2bq98Q6VYZixxqiuHimt

https://kinescope.io/nQoPwXJAQzwFh4TKMPFiXi

https://kinescope.io/4GeM7jFKxnKinY2pUkxpSv

Самый простой ответ — через подрядчика!

Но если денег нет, пробуем сами, запасаясь временем и терпением. 

Шаг 1. Преобразовать рисунки в digital формат

Сделать это можно почти через любую нейросеть, я делала через GPT.

Промт

Transform this child’s drawing into a fully realistic 3D render or photorealistic scene. Preserve every element from the original artwork exactly as it appears — including all characters, objects, and background elements. Keep the original proportions, placements, line thickness, colors, facial features, and any asymmetries or imperfections. Do not smooth, fix, or alter anything — honor the unique creative logic and naive style of the drawing. Treat it as a surreal or imaginative scene from a child’s world, rendered with realistic materials, lighting, and textures, while keeping the whimsical essence intact.

Важно: сам GPT не сделает вам готовое видео, он может только преобразовать картинку. Далее создавать видео нужно будет через другие отдельные нейронки. «Само и сразу» — к сожалению, не получится. Быстро и бесплатно — тоже)

В бесплатном базовом пакете есть ограничение генераций в сутки, а с первого раза получается редко. У меня был расширенный пакет. 

В промпте просите адаптировать загруженный рисунок для анимации, сохранив при этом все основные детали.

Шаг 2. Анимировать (оживить) рисунок

Для этого нужны специальные нейронки. Существует множество, рассмотрим основные.

🟡Animated Drawings

• Плюсы: простая нейронка, заточенная на детские рисунки. Генерит движение с готовыми решениями, довольно понятна и интуитивна в использовании.

• Минусы: рисунок только на белом фоне, только с одним объектом, вариативность движений ограничена несколькими заданными параметрами. Иногда получается полная фигня (пример кота в комментах), работает через VPN.

🟣Sora

• Плюсы: сестра GPT, созданная для видео-контента, входит в пакет внутри одного аккаунта.

• Минусы: очень сложно составлять промт, тем более на английском. Генерит очень много отсебятины, от неё у меня осталась только коллекция жутких франкенштейнов, которые детям лучше не показывать.

🔵Kling AI

• Плюсы: считается лучшим сервисом по работе с видео и анимацией. Невероятное количество возможностей, шаблонов, хорошее качество.

• Минусы: это платный сервис, стоимость немного кусается, а оплата чаще всего возможна только через зарубежные карты + потребуется время, чтобы разобраться и научиться.

🟢Дальше есть множество упрощённых аналогов этих нейронок, они выступают в качестве переводчика с обычного языка на язык нейросети, если вы не профи — то, что нам нужно.

Среди всех больше всего мне понравлись Pollo AI, PixVerse.

• Плюсы: есть пара бесплатных генераций, оплата с российской карты, приемлемая стоимость, большое количество готовых шаблонов, можно писать простой промт на русском, либо воспользоваться подсказкой + мобильное приложение.

• Минусы: для работы с большим количеством изображений нужно брать платный доступ, это заодно поможет убрать водяной знак приложения и скачать видео в более высоком качестве.

Шаг 3. Собрать все материалы в единое видео

Тут по классике — использовала CapCut. Можно наложить картинки друг на друга, добавить субтитры, музыку и многое другое.

Готово! 

Список нейросеток и программ

• GPT / ChatGPT — https://chatgpt.com/
• Animated Drawings — https://sketch.metademolab.com/
• Sora — https://openai.com/sora/
• Kling AI — https://klingai.com/
• Pollo AI — https://pollo.ai/
• PixVerse — https://pixverse.ai/
• CapCut — https://www.capcut.com/

📝 Kind reminder

Не забывайте, что изучение нейронок требует времени и сноровки, поэтому не корите себя, если сразу не получается, а лучше заложите побольше времени. Относитесь к этому просто как к приколу и эксперименту 🙂 

Удачи!

КСТАТИ

Один из авторов этой статьи сейчас в поисках интересных проектов — Маша успела поработать как в стартапах и среднем фин.секторе, так и больших IT-корпорациях вроде Яндекса. Как я мыслю — вы уже знаете. Вот мои контакты: @floweria5