Как подключиться к API криптовалютной биржи — на примере биржи Bybit

Как подключиться к API криптовалютной биржи — на примере биржи Bybit


Пошаговое руководство по подключению и получению данных через API.

1. Регистрация и получение ключей API

  • Зарегистрируйтесь на платформе Bybit.
  • Перейдите в раздел API Management в личном кабинете.
  • Создайте API-ключ, задав права доступа (например, только для чтения или для торговли). Сохраните API Key и API Secret.

2. Установка библиотеки для работы с API

У Bybit есть официальная библиотека pybit для Python. Установите её с помощью команды:

pip install pybit

Если хотите работать через HTTP-запросы вручную, используйте библиотеку requests.

3. Подключение к API

Bybit поддерживает публичные запросы (например, котировки) и приватные запросы (например, размещение ордеров или получение баланса). Для приватных запросов используется подпись HMAC.

Пример кода на Python

Пример подключения к API биржи Bybit с использованием официальной библиотеки pybit:

from pybit import HTTP  # Импортируем HTTP-клиент из pybit
import time  # Для работы с временными метками

# Ваши API-ключи (замените на ваши)
API_KEY = "your_api_key_here"
API_SECRET = "your_api_secret_here"

# URL для подключения
BASE_URL = "<https://api.bybit.com>"  # Основной URL для основной сети (Mainnet)

# Создаем клиент Bybit API
session = HTTP(
    endpoint=BASE_URL,  # URL API
    api_key=API_KEY,  # Ваш API Key
    api_secret=API_SECRET  # Ваш API Secret
)

# Публичный запрос: Получение текущих цен
def get_ticker(symbol):
    response = session.latest_information_for_symbol(symbol=symbol)  # Запрос на получение цены
    return response

# Приватный запрос: Получение информации о балансе
def get_balance():
    response = session.get_wallet_balance(coin="USDT")  # Запрос баланса для USDT
    return response

# Пример использования
if __name__ == "__main__":
    # Публичный запрос: Получение цены
    ticker = get_ticker("BTCUSDT")  # Котировка для Bitcoin к USDT
    print("Текущая цена BTCUSDT:", ticker["result"])

    # Приватный запрос: Получение баланса
    try:
        balance = get_balance()
        print("Ваш баланс USDT:", balance["result"]["USDT"]["wallet_balance"])
    except Exception as e:
        print("Ошибка при получении баланса:", e)

Пояснение строк кода

  1. from pybit import HTTP

Импортируем официальный клиент для работы с HTTP API Bybit.

2. session = HTTP(endpoint=BASE_URL, api_key=API_KEY, api_secret=API_SECRET)

Инициализируем сессию с API Bybit, указывая базовый URL, ключи API и секрет.

3. session.latest_information_for_symbol(symbol=symbol)

Публичный запрос для получения информации о ценах по указанному символу.

4. session.get_wallet_balance(coin="USDT")

Приватный запрос для получения баланса определённой монеты (например, USDT).

5. balance["result"]["USDT"]["wallet_balance"

Извлекаем баланс USDT из ответа API.

Пример без использования pybit (с HTTP-запросами вручную)

Если не хотите использовать библиотеку, можете отправлять HTTP-запросы напрямую:

import requests
import time
import hmac
import hashlib

# Ваши API-ключи
API_KEY = "your_api_key_here"
API_SECRET = "your_api_secret_here"

BASE_URL = "<https://api.bybit.com>"

# Функция для публичного запроса (например, цены)
def get_ticker(symbol):
    endpoint = "/v2/public/tickers"
    params = {"symbol": symbol}
    response = requests.get(BASE_URL + endpoint, params=params)
    return response.json()

# Функция для приватного запроса (например, баланса)
def get_balance():
    endpoint = "/v2/private/wallet/balance"
    timestamp = int(time.time() * 1000)
    params = {
        "api_key": API_KEY,
        "timestamp": timestamp,
        "coin": "USDT",
    }
    # Создаем подпись
    query_string = "&".join([f"{key}={value}" for key, value in sorted(params.items())])
    signature = hmac.new(
        API_SECRET.encode("utf-8"), query_string.encode("utf-8"), hashlib.sha256
    ).hexdigest()
    params["sign"] = signature
    response = requests.get(BASE_URL + endpoint, params=params)
    return response.json()

# Пример использования
if __name__ == "__main__":
    # Публичный запрос
    ticker = get_ticker("BTCUSDT")
    print("Текущая цена BTCUSDT:", ticker["result"][0])

    # Приватный запрос
    try:
        balance = get_balance()
        print("Ваш баланс USDT:", balance["result"]["USDT"]["wallet_balance"])
    except Exception as e:
        print("Ошибка при получении баланса:", e)

Ключевые отличия Bybit API

  1. Требования к подписи: для приватных запросов требуется HMAC-SHA256 подпись с временной меткой.
  2. Разделение на публичные и приватные запросы:
  • публичные запросы можно выполнять без ключей API.
  • для приватных запросов необходимы как API Key, так и API Secret.

3. Использование официальной библиотеки:pybit упрощает взаимодействие, автоматически добавляя подпись и формируя запросы.

Этот подход адаптирован для Bybit, но его можно легко изменить для других бирж, если вы знаете их специфику API.

Минимальный стек для работы с API криптобиржи

  1. Программирование: знание Python или другого языка (JavaScript, Java, C#), работа с библиотеками (requests, hmac, websocket-client).

2. API и HTTP: основы REST API: запросы GET, POST; работа с WebSocket для потоковых данных.

3. Аутентификация: использование API-ключей и подписей HMAC, генерация временных меток (timestamp).

4. JSON и данные:парсинг JSON-ответов, библиотеки: pandas для анализа данных, matplotlib для графиков.

5. Криптовалюты и торговля: типы ордеров (рыночные, лимитные), понимание символов (например, BTCUSDT).

6. Работа с API биржи: чтение документации (например, Bybit API), тестирование через Postman или аналогичные инструменты.

7. Хранение данных: безопасное хранение API-ключей (.env файлы), использование python-dotenv для загрузки переменных окружения.

Эти базовые пункты позволят вам подключаться к биржам и взаимодействовать с их API.

Хотите освоить автоматизацию торговли и вывести свои навыки на новый уровень?

Запишитесь на наш курс «Data Scienсe в трейдинге», где вы научитесь создавать торговых роботов, разрабатывать стратегии и эффективно анализировать данные. Мы научим вас внедрять технологии в трейдинг, чтобы значительно повысить эффективность вашей торговли.

Курс создан для тех, кто хочет вывести свою торговлю на новый уровень, научиться автоматизировать рутинные процессы, создавать торговых роботов и эффективно анализировать данные.

Вы научитесь:

  • Программировать на Python.
  • Разрабатывать алгоритмы для торговли.
  • Тестировать гипотезы на исторических данных.
  • Выводить свои решения в продакшн.

Курс сочетает практическое программирование, работу с реальными данными и глубокое понимание алгоритмической торговли. Завершив обучение, вы сможете внедрять современные технологии и значительно повысите свою эффективность на рынке.

Почему наш курс?

  • Практика с реальными данными: вы будете работать с реальными рыночными данными, изучая современные подходы анализа.
  • Обучение у практиков: наши эксперты — действующие трейдеры с опытом автоматизации.
  • Результат: после курса вы сможете строить роботов, анализировать рынки и торговать уверенно, используя данные.

Подробности о курсе — на нашем сайте: https://trade2good.com/education/

Report content on this page

Report Page

Please submit your DMCA takedown request to dmca@telegram.org