Как подготовиться к отбору в McKinsey: рассказывает глава команды рекрутинга

McKinsey Россия

Иван Белов как никто другой знает всё о том, как попасть на работу в Фирму. За плечами руководителя команды рекрутинга McKinsey в СНГ — десятилетний опыт в HR, в течение которого он организовывал найм на совершенно разные позиции — от стажёров до партнёров и даже будущего министра. Мы попросили Ивана рассказать, что нужно знать и уметь, чтобы успешно пройти все этапы отбора. Ниже — его ответы, а также полезные ссылки и материалы для подготовки к интервью.

Как McKinsey понимает, что кандидат подходит компании

McKinsey объединяет профессионалов с уникальными компетенциями в самых разных областях: от операционных улучшений и финансового риск-менеджмента до разработки и создания цифровых экосистем. Но главное, что отличает консультантов и экспертов McKinsey — превосходные навыки решения комплексных проблем и выдающиеся личностные качества.

Потенциал и выраженность именно этих навыков и качеств мы оцениваем в процессе отбора кандидатов на любую роль:

Навыки решения проблем. Они оцениваются как в рамках интерактивного игрового формата теста (Digital Assessment), так и на кейс-интервью.
Личностные качества — лидерские компетенции, навыки выстраивания доверительных и продуктивных отношений, стремление и способность достигать амбициозных целей. Их мы рассматриваем в рамках личного интервью во время беседы о достижениях, которых кандидату удалось добиться в самых разных сферах жизни.

Если кандидат проходит отбор на роли, связанные с наличием определённой экспертизы, мы также оцениваем соответствующие знания и профессиональный опыт. Например, те, кто хочет попасть в команду Advanced Analytics, должны показать высокий уровень компетенций в области Data Science на техническом тесте и интервью.

В каких направлениях самая большая конкуренция среди кандидатов

Поскольку у нас нет конкурса на место, кандидаты не соревнуются между собой: мы приглашаем присоединиться к команде всех, кто показывает высокие результаты в ходе отбора.

В McKinsey очень широкий спектр ролей и возможных карьерных путей. Вы можете развиваться в рамках любого направления, соответствующего вашим профессиональным целям: у нас 22 индустриальных и 12 функциональных групп — полный список можно изучить на этой странице. А посмотреть все открытые вакансии можно на нашем карьерном сайте →

Традиционно мы получаем больше всего заявок на позиции консультантов общего профиля — как на стажёрские роли, так и на роли, подходящие опытным профессионалам.

Большой интерес вызывает и практика McKinsey Implementation. Она отлично подходит тем, кто хочет сосредоточиться не только на разработке рекомендаций и запуске пилотных проектов, но и на помощи организациям в достижении максимальных и устойчивых результатов уже на этапе реализации программ и внедрении рекомендаций.

Кандидаты с опытом работы с цифровыми решениями часто выбирают практику McKinsey Digital. Она специализируется на проектах по цифровой трансформации, технологическом развитии, создании и развитии digital-продуктов и соответствующих компетенций у клиентов.

Как проходит отбор в McKinsey

Этап 1 – оценка резюме, или скрининг

В резюме нам важно увидеть прежде всего ваши достижения: академическая успеваемость, спортивные награды, участие в различных социально значимых инициативах, успешные проекты, сильные профессиональные навыки и другие доказательства ваших выдающихся способностей и значительного потенциала.

Совет: Постарайтесь убедиться, что резюме отражает ваши ключевые достижения.

Этап 2 — тестирование

Если вы проходите отбор на позицию консультанта, то вторым этапом для вас станет интерактивный игровой тест — Digital Assessment. Он помогает оценить навыки решения комплексных проблем в условиях увлекательного игрового формата, не предполагающего единственно верного решения. И к этому этапу подготовиться невозможно.

Если вы проходите отбор в Advanced Analytics, то вместо Digital Assessment мы предложим вам пройти технический тест, чтобы оценить уровень Data Science компетенций. Он проходит на платформе QuantHub, длится 75 минут и включает вопросы по 4 темам: Python, Statistics, SQL и Modelling.

Узнать больше о работе в этом направлении можно из историй наших датасаентистов:

👉 Иван об особенностях роста датасаентистов.

👉 Дарья о проектах и работе в команде Advanced Analytics.

Этап 3 — интервью

Если вы успешно пройдёте тест, мы пригласим вас на кейс-интервью. К нему уже можно подготовиться заранее, и мы очень советуем это сделать. Рекрутер обязательно расскажет вам, чего стоит ожидать от интервью, даст общие рекомендации по подготовке и пригласит на один из воркшопов, которые мы проводим для наших кандидатов.

Обратите внимание: в процессе кейс-интервью мы оцениваем именно навыки решения комплексных проблем, а не навыки решения кейсов. Нам важен ваш потенциал, а не знание всех возможных фреймворков или навыки вести беседу с интервьюером, «как в учебнике».

Мы уверены, что самый объективный способ проверить эти навыки — совместное обсуждение реального сценария клиентской работы. Это помогает нам оценить:

как вы структурируете нетривиальные задачи,
определяете ключевые проблемы,
анализируете взаимосвязи
и формулируете рекомендации в условиях высокого темпа дискуссии с интервьюером.

Успешность прохождения такого интервью зависит только от ваших способностей, которые мы называем problem-solving skills.

👉 О подготовке к интервью подробно рассказываем в одном из выпусков «Спроси McKinsey».

Как проверить свои силы перед отбором

Если вы хотите получить исчерпывающее представление, как выглядит работа в McKinsey, участие в наших программах и мероприятиях — отличный способ это сделать.

Эти активности помогают нам удостовериться, что самые разные кандидаты получают возможность познакомиться с нами и узнать об уникальных возможностях для их профессионального развития в McKinsey.

Мы уверены, что команды, состоящие из людей с разнообразным профессиональным, образовательным и личным опытом, могут предложить нашим клиентам самые лучшие решения. Только такие команды способны решать самые нестандартные и сложные задачи бизнеса и выстраивать доверительные долгосрочные отношения с сотрудниками клиентов.

Примеры программ и мероприятий, которые мы проводим:

Ежегодный McKinsey Mega Connect — открытое мероприятие, где вы можете лично пообщаться с консультантами, партнёрами и представителями рекрутинга в комфортной обстановке. Уже открыта регистрация на Mega Connect 2020 — узнать, что мы приготовили в этом году, и зарегистрироваться можно на сайте. В 2019 году Mega Connect посетило более 800 человек: посмотрите, как это было.
Хакатоны помогают нам познакомиться с самыми талантливыми специалистами в Data Science и рассказать им о работе, которую мы делаем для наших клиентов, применяя продвинутые методы аналитики. Один из недавних хакатонов собрал 1 600 русскоговорящих специалистов в Data Science со всего мира.
Case Academy — платформа, где каждый может найти себе кейс-партнёров, решать с ними кейсы онлайн и получать обратную связь. Там же мы публикуем обучающие материалы по этому направлению и кейсы от наших консультантов. Чтобы присоединиться, достаточно зарегистрироваться на сайте и заполнить профиль.
McKinsey Business Diving — знаковый кейс-чемпионат, который с 2009 года помогает студентам погрузиться в решение реальной бизнес-задачи и почувствовать себя консультантом McKinsey. Вот что рассказывают участники команды-победителя этого чемпионата в 2020 году.

Я хочу работать в McKinsey. Что мне нужно сделать?

Зайдите на наш официальный сайт, чтобы выбрать наиболее интересное вам направление: McKinsey.ru.
Посетите одно из наших мероприятий, чтобы узнать больше: чтобы не пропустить ближайшие встречи, следите за ними в календаре.
Подпишитесь на наши страницы в социальных сетях и YouTube, чтобы познакомиться с видео и материалами о работе в McKinsey: VK, Фейсбук, Инстаграм, Телеграм и YouTube.
И как можно скорее подавайте вашу заявку — мы ждём вас! Посмотреть все открытые вакансии можно на нашем карьерном сайте →