Как Делают Порно Фейки
👉🏻👉🏻👉🏻 ВСЯ ИНФОРМАЦИЯ ДОСТУПНА ЗДЕСЬ ЖМИТЕ 👈🏻👈🏻👈🏻
Как Делают Порно Фейки
Fapper Chat
PornSites.xxx
Masturbating Together
SEX CAMS
LIVE SEX
Latest
Top Rated
Most Viewed
Photos
Categories
MODELS
Celebrities
PORNSTARS
Community
Forums
Most Videos
Alphabetically
Latest
Most Viewed
Top Rated
Back
First
01
02
03
04
05
06
07
08
09
...
Last
Next
porn
sex
joi
facial
blowjob
masturbation
asmr
vibrator
missionary
pov
stockings
tamil
idol
bbc
handjob
cowgirl
swallow
tease
interracial
youtube
tmb
bollywood
tits
tutsmybarreh
pussy
youtuber
tmb-df
cumshot
boobs
korean
big tits
dildo
kpop
nude
indian
naked
straight sex
japanese
blonde
sexpov
doggy
vr
deepfake
kollywood
tollywood
emma watson
jidol
solo
strip
anal
Show All Tags
Хотите богатых зрелых женщин из Москва?
Построй свою порностудию и найми моделей
Information
How to make deepfakes
Request custom deepfakes
DeepFake Creators Program
FAQ
Work with us
Advertisers
Webmasters
Media
Follow us
Tumblr
Discover
PornSai
Live Sex Cams
XNXX Porn
Best Porn Sites
2018-2021 MrDeepFakes
All rights reserved.
Please note that all content on MrDeepFakes are fake. These are not real celebrity sextapes or leaked nude photos. These porn videos and photos are created by users and community for the sole purpose of entertainment, and is not meant to harm or humiliate anyone. If you have any issues with the content of this site, please leave and do not use this platform.
Token purchase are enabled using Bitcoin (BTC) only currently. (October 22)
MrDeepFakes has the largest fake celebrity porn selection. Virtually endless celebrity XXX possibilities and celebrity fakes
Real celebrity porn is rare these days, especially finding celeb porn that is high quality and meets all your needs. This is why we make our own deepfake celebrity porn, and you can too! Imagine the virtually limitless possibilities of celebrity xxx content by having any celebrity you'd like to see in a high definition porn video! Although these celebrity porn videos on MrDeepFakes are fake, they get the job done and look very realistic. We have the largest archive of the best deepfake celebrity porn on the Internet and make our own porn videos on a regular basis. Come join the growing community and learn how to create your own deepfakes to share with others. You can find all types of celebrities here, including YouTubers, Twitch streamers Kpop idols, Hollywood and Bollywood movie stars and many more! Can't find the celebrity porn you're looking for? Drop by the forums and make a request to see your celebrity in some hardcore action.
By using the site, you acknowledge you are at least 18 years old.
All content on this website is user generated and are completely FAKE.
Images and videos do not depict the "celebrity" or model named, and are meant for entertainment purposes only.
By using the site, you acknowledge you are at least 18 years old.
All content on this website is user generated and are completely FAKE.
Images and videos do not depict the "celebrity" or model named, and are meant for entertainment purposes only.
Как AI вставляет Николаса Кейджа в фильмы и делает порно со знаменитостями
Celebrity Porn DeepFake Videos - MrDeepFakes
DeepFake-туториал: создаем собственный дипфейк в DeepFaceLab
Отныне создать свой порнофейк с лицом любимой звезды сможет... | Канобу
6+ САЙТЫ С ДИПФЕЙК- ПОРНО И ФЕЙКОВОЙ ОБНАЖЕНКОЙ ЗНАМЕНИТОСТЕЙ - Porn Dude
Библиотека программиста
16 ноября 2019
Рассказываем о технологии DeepFake и шаг за шагом учимся делать дипфейки в DeepFaceLab – нейросетевой программе, меняющей лица в видеороликах.
2
20
12
2
20
12
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
Не удалось загрузить комментарии...
Отличный гайд про нейросеть от теории к практике. Вы узнаете из каких элементов состоит ИНС, как она работает и как ее создать самому.
Задачи для начинающих и их реализации, которые могут быть решены на любых языках программирования. Проекты распределены по нескольким категориям.
Практика в open-source проектах поможет при составлении портфолио для трудоустройства. В статье приведены рекомендации по изучению этой тематики.
Push-уведомления
Темная тема
© 2021, Proglib. При копировании материала ссылка на источник обязательна.
Наш сайт использует файлы cookie для вашего максимального удобства. Пользуясь сайтом, вы даете свое согласие с условиями пользования cookie
Хотите стать автором на нашем ресурсе и получать вознаграждения?
Опубликуйте статью на proglib.io. Её увидят миллионы!
DeepFake – технология синтеза изображения, основанная на искусственном интеллекте и используемая для замены элементов изображения на желаемые образы. Если вы не слышали о дипфейках, посмотрите нижеприведенный видеоролик, в котором актер Джим Мескимен читает стихотворение «Пожалейте бедного пародиста» в двадцати лицах знаменитостей.
Название технологии – объединение терминов « глубокое обучение » (англ. Deep Learning) и «подделка» (англ. Fake). В большинстве случаев в основе метода лежат генеративно-состязательные нейросети (GAN). Одна часть алгоритма учится на фотографиях объекта и создает изображение, буквально «состязаясь» со второй частью алгоритма , пока та не начнет путать копию с оригиналом.
В следующем видео показаны процессы, происходящие за кулисами обучения нейросети. Как пишет автор проекта Sham00K , на итоговое видео было потрачено более 250 часов работы. При этом использовались 1200 часов съемочных материалов и 300 тыс. изображений. Объем сгенерированных данных составил приблизительно 1 Тб.
Уже имеются целые YouTube - и Reddit -каналы c дипфейк-роликами. Технология DeepFake может применяться для самых разных целей.
Кинопроизводство . Производство фильмов сегодня – крайне затратный процесс с арендой камер, студий и оплатой работы актеров. Развитие технологии DeepFake позволит сократить затраты на съемочный процесс, монтаж и спецэффекты.
Локализация рекламы . Достаточно записать один рекламный ролик со знаменитостью, после чего лицо знаменитости можно переносить в видео с местными актерами, произносящими рекламные слоганы на родном языке. Так можно добиться эффекта, как будто знаменитость говорит на языке страны дистрибуции продукта.
Виртуальная и дополненная реальности . Технология переноса мимики может применяться для создания цифровых двойников в играх и виртуальной (или дополненной) реальности. Источниками лица могут служить сами участники игры или иного пространства. Это повышает эмоциональное вовлечение в продукт.
Очевидно, что технология должна использоваться с особой осторожностью. Злоумышленниками могут преследоваться цели компрометирования личности или создания фейковых новостей . В начале октября 2019 года члены Комитета по разведке Сената США призвали крупные технологические компании разработать план для борьбы с дипфейками. Ранее, в сентябре этого года, Google создала специальный датасет дипфейков .
Отметим, что данная публикация подготовлена исключительно в исследовательских целях.
Для синтеза дипфейка мы будем использовать популярную библиотеку DeepFaceLab . Библиотека стремительно развивается, сейчас существует несколько релизов:
Ниже описан базовый процесс создания дипфейка на примере Windows с использованием более старой версии программы, чем доступна сейчас.
Важно понимать, что на качество результата влияет множество свойств исходных файлов (разрешение и длительность видеофайлов, разнообразность мимики персонажей, освещение и т. д.). За любыми подробностями и деталями настроек перенаправляем к оригинальному репозиторию.
Минимальные системные требования для работы с инструментом:
Рекомендуемые системные требования:
Рассматриваемая сборка программы доступна на необновляемой торрент-раздаче (требуется VPN, форум трекера также пригодится в случае трудностей при установке и запуске, есть magnet-ссылка ). Размер сборок – порядка 1 Гб.
Имеются три вида прекомпилированных сборок для ОС Windows:
Предварительно договоримся о терминологии:
Архив сборки нужно распаковать как можно ближе к корню системного диска. После распаковки в каталоге DeepFaceLab вы найдете множество bat-файлов.
Местом хранения модели служит директория workspace . В ней будут содержаться видео, фотографии и файлы самой программы. Вы можете переименовывать каталог для сохранения резервных копий.
Как вы могли заметить, bat-файлы имеют в начале имени номер. Каждый номер соответствует определенному шагу выполнения алгоритма. Некоторые пункты опциональны. Пройдемся по этой последовательности.
На первом шаге запуском 1) clear workspace.bat и нажатием пробела очищаем лишнее содержимое папки workspace . Одновременно создаются необходимые директории.
Сразу после распаковки в workspace уже содержатся примеры видеороликов для теста. В соответствии с описанной терминологией вы можете заменить их видеофайлами с теми же названиями data_src и data_dst . Максимально поддерживаемое разрешение – 1080p. Приведенные в документации примеры расширений файлов: mp4, avi, mkv.
На втором шаге извлекаем изображения из src -файла ( 2) extract images from video data_src.bat ). Для этого запускаем bat-файл, получаем приглашение для указания кадровой частоты :
Пропускаем пункт, нажав Enter, чтобы извлечь все кадры.
В формат png файлы извлекаются без потерь качества, но на порядок медленнее и с большим объемом, чем в jpg. После задания настроек кадры извлекаются в каталог data_src .
При необходимости обрезаем видео с помощью 3.1) cut video (drop video on me).bat . Перетаскиваем файл data_dst поверх bat-файла. Указываем временные метки, номер дорожки (если их несколько), битрейт выходного файла. Появляется дополнительный файл с суффиксом _cut .
Запускаем 3.2) extract images from video data_dst FULL FPS.bat для извлечения кадров dst-сцены.
Теперь необходимо детектировать лица на src -кадрах. Получаемая выборка будет храниться по адресу workspace\data_src\aligned . Этому пункту соответствует множество bat-файлов, начинающихся с 4) data_src extract faces и имеющих разные дополнения после:
Пример вывода программы при запуске на видеокарте NVIDIA GeForce 940MX:
Bat-файл с параметром MANUAL применяется для ручного переизвлечения уже извлеченных лиц в случае ошибок на этапе 4.2.other) data_src util add landmarks debug images.bat .
Запускаем 4.1) data_src check result.bat , просматриваем результаты в обозревателе XnView MP (при закрытии запускайте этот bat-файл).
На этом этапе необходимо удалить большие группы некорректных кадров, чтобы далее не тратить на них вычислительный ресурс. К некорректным кадрам относятся все те, что не содержат четко различимого лица. Лицо также не должно быть закрыто предметом, волосами и пр. Не тратьте время на мелкие группы. Они будут удалены на следующем шаге.
Файлы с именами, начинающимися с 4.2 , служат для сортировки и выявления групп некорректных кадров. Не закрывая обозреватель, последовательно запускайте bat-файлы и удаляйте группы некорректных кадров (обычно находятся в конце).
Дополнительные сортировочные bat-файлы, названия которых начинаются с 4.2.other , сортируют изображения по количеству черных пикселей, числу лиц в кадре (нужны кадры только с одним лицом) и т. д.
Следующие операции с некоторыми отличиями идентичны выборке лиц источника. Главным отличием является то, что для принимающей сцены важно определить dst -лица во всех кадрах, содержащих лицо, даже мутные. Иначе в этих кадрах не будет произведено замены на источник.
Опция +manual fix позволяет вручную указать контуры лица на кадрах, где лицо не было определено. При этом в конце извлечения файлов открыто окно ручного исправления контуров. Элементы управления описаны вверху окна (вызываются клавишей H ).
Запуск 5.1) data_dst check results debug.bat позволяет посмотреть все dst -кадры c наложенными поверх них предсказанными контурами лица. Удалите лица прочих, неосновных персонажей.
Обучение нейросети – самая времязатратная часть, длящаяся часы и сутки. Для тренировки необходимо выбрать одну из моделей. Выбор и качество результата определяются объемом памяти видеокарты:
В руководстве не описана еще одна модель, присутствующая в наборе ( Quick96 ), но она успешно запустилась при тренировке на видеокарте с 2 Гб памяти.
При первом запуске программа попросит указать параметры, применяемые при последующих запусках (при нажатии Enter используются значения по умолчанию). Большинство параметров понятно интуитивно, прочие – описаны в руководстве.
Отключите любые программы, использующие видеопамять. Если в процессе тренировки в консоли было выведено много текста, содержащего слова Memory Error , Allocation или OOM , то на вашем GPU модель не запустилась, и ее нужно урезать. Необходимо скорректировать опции моделей.
При корректных условиях параллельно с консолью откроется окно Training preview, в котором будет отображаться процесс обучения и кривая ошибки. Снижение кривой отражает прогресс тренировки. Кнопка p (английская раскладка) обновляет предпросмотр.
Процесс тренировки можно прерывать, нажимая Enter в окне Training preview, и запускать в любое время, модель будет продолжать обучаться с той же точки. Чем дольше длится тренировка, тем лучший результат мы получим.
Теперь у нас есть результат обучения. Необходимо совместить src -лица и кадры dst -сцены. Из списка bat-файлов выбираем ту модель, на которой происходила тренировка. Возможно несколько режимов наложения, по умолчанию используется метод Пуассона . В качестве остальных параметров для первой пробы можно использовать параметры по умолчанию (по нажатию Enter) и варьировать их, если вас не устроит результат наложения.
Следующие bat-файлы склеивают картинки в видео с той же частотой кадров и звуком, что и data_dst (поэтому файл должен оставаться в папке workspace ). Итоговый файл будет сохранен под именем result . Готово! Ниже представлен пример, полученный для тестовых видео.
Если результат вас не удовлетворил, попробуйте разные опции наложения, либо продолжите тренировку для повышения четкости, используйте другую модель, другое видео с исходным лицом. О неописанных особенностях работы с библиотекой, прочих советах и хитростях читайте в оригинальном руководстве .
Обновите пожалуйста ссылку на скачивание торента для windows
К сожалению, ссылки достаточно быстро устаревают. Вся актуальная информация хранится в репозитории проекта .
Готовое видео получилось с вырезанным лицом. Что я пропустил или сделал не так?
C:\DeepFaceLab_NVIDIA_internal\python-3.6.8\python.exe"" не является внутренней или внешней
командой, исполняемой программой или пакетным файлом. - Что делать ели мне выдаёт вот это при запуске последующих bat файлов?
Была проблема на Windows. Выдавало ошибку типа "tensorflow не найден". Решил так: запустил "python_console.bat" в "_interal\"; ввел "get-pip.py"; а потом "pip install tensorflow==1.5". Кажется, работает.
Скиньте где можно скачать эту прогу везде закрыли нигде найти не могу может у кого файлом есть? или ссылку дайте, или на почту Koriolan1990
Ссылка на GitHub-репозиторий работает, там основные обновления. Торрент-ссылка со старой версией программы, описанной в пособии, также работает.
Добавили ссылки на новые версии, приведенные в репозитории.
Можно использовать, как de-aging. Вот решил Пикарда "омолодить". :')
У меня одного только две модели из семи, описанных в статье?
Тренировка то запускается, то вот такая ошибка:
Using plaidml.keras.backend backend.
INFO:plaidml:Opening device "opencl_amd_ellesmere.0"
Loading: 100%|####################################################################| 1241/1241 [00:04<00:00, 256.04it/s]Error: [WinError 5] Отказано в доступе
Traceback (most recent call last):
File "D:\DeepFaceLab\DeepFaceLab_OpenCL_internal\DeepFaceLab\mainscripts\Trainer.py", line 52, in trainerThread
device_args=device_args)
File "D:\DeepFaceLab\DeepFaceLab_OpenCL_internal\DeepFaceLab\models\ModelBase.py", line 146, in init
self.onInitialize()
File "D:\DeepFaceLab\DeepFaceLab_OpenCL_internal\DeepFaceLab\models\Model_SAEHD\Model.py", line 546, in onInitialize
{'types' : (t.IMG_TRANSFORMED, face_type, t.MODE_M), 'resolution': resolution } ]
File "D:\DeepFaceLab\DeepFaceLab_OpenCL_internal\DeepFaceLab\samplelib\SampleGeneratorFace.py", line 39, in init
samples = SampleHost.load (SampleType.FACE, self.samples_path)
File "D:\DeepFaceLab\DeepFaceLab_OpenCL_internal\DeepFaceLab\samplelib\SampleHost.py", line 61, in load
result = SampleHost.load_face_samples( Path_utils.get_image_paths(samples_path) )
File "D:\DeepFaceLab\DeepFaceLab_OpenCL_internal\DeepFaceLab\samplelib\SampleHost.py", line 73, in load_face_samples
result = FaceSamplesLoaderSubprocessor(image_paths).run()
File "D:\DeepFaceLab\DeepFaceLab_OpenCL_internal\DeepFaceLab\joblib\SubprocessorBase.py", line 288, in run
cli.kill()
File "D:\DeepFaceLab\DeepFaceLab_OpenCL_internal\DeepFaceLab\joblib\SubprocessorBase.py", line 28, in kill
self.p.terminate()
File "multiprocessing\process.py", line 116, in terminate
File "multiprocessing\popen_spawn_win32.py", line 95, in terminate
PermissionError: [WinError 5] Отказано в доступе
Прошел все этапы, отконвертировал видео в MP4, а оно не воспроизводится. То же самое с другими форматами)
конвертировал в AVI. Держит только один рандомный кадр из папки "merged" и проигрывает звук
когда загоняю файлы в Adobe Premiere, то они по несколько секунд идут с одним и тем же кадром
То есть имеются и кадры и MP4 файл? На этом шаге ведь просто кадры собираются в файл и добавляется аудиодорожка из оригинала. Может быть, изменили число кадров в сравнении с оригиналом? Попробуйте также спросить в https://t.me/DeepFaceLab_official
такая же фигня, если есть решение проблемы, расскажи
ошибка на 6 этапе. Выбираю H128. У меня Доступно графической памяти: 4161 Мб. Используется видеопамяти: 128 Мб. в консоль выводит ошибку Error: OOM when allocating tensor with shape[1024,512,5,5] . Как пофикситьб?
А работает ли модель Quick96? Подобные ошибки обычно появляются, если при всех настройках той памяти, что должна понадобиться для расчета, требуется больше, чем имеется в наличии. Я бы советовал обратиться к руководству https://github.com/iperov/DeepFaceLab/blob/master/doc/manual_ru.pdf Там много советов относительно проблем с памятью.
Либо, если советы из руководства не сдвинут вопрос с места, написать о проблеме в телеграм-канал https://t.me/DeepFaceLab_official Сам автор там нечасто отвечает, но сообщество может что-то порекомендовать.
Ретро Порно Фильм Любовь
Видео Порно Ролики Бесплатно Русская
Порно Узбечки Белые Трусики
Порно С Мамой После Работы Большие Сиськи
Бесплатный Сайт Порно Ролик Секс
