⁣Как Amazon может изменить рынок видеоаналитики?

Подписаться на канал: https://t.me/joinchat/QJIUjzEy6jU2SGrJ
На ежегодной презентации «Amazon Web Services re:Invent 2020», компания анонсировала сервис AWS Panorama - корпоративную версию своего предшественника AWS DeepLens. В частности, было представлено устройство AWS Panorama Appliance, которое вместе с программными инструментами AWS Panorama SDK, может превратить существующие локальные камеры на любых предприятиях в сверхмощные устройства наблюдения с поддержкой так называемого умного компьютерного зрения!

❓С чего все началось?

Для многих организаций, получение данных с камер, в не зависимости от цели их использования, остается проблемой. Ведь, чтобы получить данные, нужно смотреть видео с объектов в реальном времени или просматривать записанные кадры после того, как произошел инцидент. По этому такие процессы выполняются вручную, что влечет за собой кучу ошибок и трудность масштабирования.

❓Как с этой проблемой борется Amazon?

Устанавливая AWS Panorama Appliance - компактное периферийное устройство, использующее мощную модульную систему (SOM), оптимизированную для рабочих нагрузок машинного обучения, компаниям открываются новые возможности.

Они могут использовать компьютерное зрение на своих камерах, чтобы делать расчеты и прогнозы с высокой точностью и малой задержкой, даже если эти возможности не были предусмотрены производителем изначально. Также устройство позволяет автоматизировать задачи, которые традиционно требовали проверки и мониторинга со стороны человека. При установке в сети AWS Panorama Appliance может обнаруживать, подключаться и обрабатывать видео с сетевых камер, а также запускать машинное обучение и выполнять процессы без использования человеческих ресурсов. ⠀

❓Что конкретно можно делать с помощью Amazon Panarama?⠀

✅Установить беспрерывный процесс наблюдения за производством, который позволит выявлять брак, без использования человеческих ресурсов.

✅Полностью контролировать логистический процесс и оптимизировать работу складов. Анализировать потоки груза и распознавать штрихкоды. ⠀

✅Автоматически создавать “тепловые карты” перемещения покупателей, определять их интерес к определенным товарам, отслеживать очереди. ⠀

✅Контролировать сотрудников: соблюден ли масочный режим, вовремя ли человек на работе и многое другое.⠀

Подписаться на канал: https://t.me/joinchat/QJIUjzEy6jU2SGrJ