Из Академии MADE — в VK: история успеха Дмитрия Трофимова

— Ты участвовал в образовательной программе. Расскажи, в какой и как туда попал?

— Я учился в МГТУ им. Н. Э. Баумана на направлении «компьютерные системы автоматизации и производства». Для меня в процессе обучения было мало практики, которая была бы полезна в дальнейшем развитии. Поэтому начал искать, где мне было бы интереснее развиваться. И я решил попробовать попасть на открытый курс «Машинное обучение» в «Технопарке» — раньше так назывался образовательный проект VK и МГТУ. Процесс обучения мне очень понравился, и я понял, что это именно то направление, в которое мне нужно углубляться. Закончил обучение по открытому курсу и решил уйти в академический отпуск перед защитой диплома на год, чтобы получить больше практического опыта. В этот период активно начал проходить онлайн-курсы, искать работу и возможные варианты обучения. После поисков одновременно поступил в Академию MADE от VK и попал на полугодовую стажировку Data Scientist в одну из IT-компаний.

— Что было самым сложным и самым интересным в процессе обучения?

— Самой интересной для меня стала программа — она не уступает программам магистратуры многих ведущих вузов. Занятия вели практико-ориентированные преподаватели из лучших вузов, организована очень удобная система взаимодействия с комьюнити. Это всё позволяет получить максимум пользы для будущей карьеры от обучения. Сложным оказался процесс совмещения фултайм-работы и обучения, но стоит отметить, что лекции доступны в записи, это помогает учиться в своём темпе.

— На какую позицию ты перешёл в VK?

— После полугода обучения в Академии MADE мне пришло приглашение от команды PREDICT. Я прошёл этапы отбора — и теперь работаю в VK программистом-исследователем. PREDICT (Predictive Analytic Solutions) — проект VK, который создаёт для клиентов продуктов и сервисов предиктивные модели, построенные с использованием методов машинного обучения. Сейчас занимаюсь развитием машинного обучения в клиентской аналитике, рекомендательными системами и немного ML-инженерными вопросами. В VK очень классная команда профессионалов, здесь действительно собираются люди, с которыми интересно работать. В компании создана крутая инфраструктура доставки данных, их обработки и получения результата. Это всё поставлено на поток, и в реализации таких решений интересно разбираться, быть причастным к их созданию.

— Какой дашь совет начинающим?

— Не останавливаться. Не думать, что с условным окончанием университета учёба закончена, и продолжать развиваться. Процесс развития и изучения помогает поддерживать себя в тонусе, позволяет развиваться дальше и достигать поставленных целей.