Исследование влияния параметров движения объекта, находящегося за препятствием, на эффективность улучшения его радиоголографического изображения методом пространственной фильтрации - Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника курсовая работа

Главная

Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника
Исследование влияния параметров движения объекта, находящегося за препятствием, на эффективность улучшения его радиоголографического изображения методом пространственной фильтрации

Компьютерное моделирование для локализации объекта, находящегося в свободном пространстве. Особенности радиоголографического изображения объекта, движущегося за плоскостью стены. Применение метода пространственной фильтрации для улучшения его качества.


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
моделирование изображение радиоголографический компьютерный
Радиоголография, радиовидение, радиоголографическое изображение, обнаружение объекта, препятствие, метод пространственной фильтрации.
Объектом исследования является изменение параметров движения цели для улучшения радиоголографического изображения методом пространственной фильтрации.
Цель работы улучшение радиоголографического изображения объекта, движущегося за препятствием, методом пространственной фильтрации.
В процессе работы проводилось компьютерное моделирование для локализации объекта, находящегося в свободном пространстве. Получены результаты радиоголографического изображения объекта, движущегося за плоскостью стены.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Данный метод также имеет недостатки, а именно требуется неоднократная запись антеннами отраженного сигнала в разных положениях, что в некоторых случаях может оказаться неудобным, либо вовсе невыполнимым. Поэтому в данном случае установка должна иметь наиболее мобильную форму, обладать указанными выше параметрами.
1. Исследование улучшения радиоголографических изображений объекта, находящегося за плоским препятствием, методом пространственной фильтрации
3.1 Модель обработки радиоголограмм
Моделирование проводилось в среде MathCAD. Рабочая частота f=35 ГГц, длина волны л=0,008 м. Антенная система содержит 20 элементов. Расстояние от антенной системы до стены 1 м. Размеры стены 5х5 м, она является однородной, не учитывается толщина препятствия, дифракция на ее краях, искажения, возникающие внутри преграды.
3.2 Влияние параметров движения объекта от стены на улучшение радиоголографического изображения
Характер движения объекта задавался однородным, и через равные промежутки времени проводились соответствующие измерения. Объект не выходил за размеры препятствия. Далее приведены результаты компьютерного моделирования.
1) Локализация объекта, находящегося в свободном пространстве. Расстояние от стены до цели 1 м.
Рис. 10. Графическое и радиоголографические изображения объекта
На рис. 10 (а) показано графическое задание исследуемого объекта. На рис. 10 (б) - рис. 10 (г) приведены следующие результаты:
б) изображение объекта, не расположенного за стеной;
в) изображение объекта, расположенного за стеной;
г) изображение объекта, расположенного за стеной, после применения пространственной фильтрации.
По полученным данным можно говорить о том, что стена вносит искажения в конечный результат. Без применения фильтрации распознать объект, находящийся за стеной, и его местоположение невозможно. Метод пространственной фильтрации эффективно улучшает изображение исследуемого объекта находящегося за оптически непрозрачным препятствием.
2) Локализация объекта, отдаляющегося перпендикулярно от плоскости стены.
Ниже (см. рис. 11) схематично изображена траектория движения объекта.
Рис. 11. Траектория движения объекта
Рис. 12. Графические и радиоголографические изображения объекта
На рис. 12 (а) графическое задание объекта. На рис. 12 (б) - рис. 12 (г) показаны местоположения цели на расстояниях 1 м, 3 м и 6 м соответственно. Таким образом, видно, что при перпендикулярном отдалении объекта от стены наиболее лучшая фильтрация наблюдается на небольшом расстоянии от ее плоскости. При дальнейшем отдалении цели становится больше побочных пик, которые могут быть приняты за истинный объект.
3) Локализация объекта, отдаляющегося от плоскости стены под некоторым углом.
Ниже (см. рис. 13) схематично изображена траектория движения объекта.
Рис. 13. Траектория движения объекта
На рис. 14 (а, в, д) приведены графические задания объекта, находящиеся на расстояниях 1 м, 2 м и 3 м от стены. На рис. 14 (б, г, е) показаны их изображения соответственно. По получившимся результатам можно сказать, что когда объект отдаляется от препятствия под некоторым углом, лучшим результатом фильтрации является расположение объекта на небольшом расстоянии от плоскости стены. При увеличении расстояния между объектом и стеной изображение цели искажается, возникают сторонние пики. Причиной этого является то, что объект начинает находиться на более низких пространственных частотах, и это приводит к плохому результату фильтрации.
По результатам можно сделать вывод о том, что стена вносит искажения в конечный результат. Метод пространственной фильтрации позволяет убрать эти искажения и улучшает конечное изображение исследуемого объекта. Данный метод эффективно справляется на небольшом расстоянии цели от плоскости стены, а когда объект начинает отдаляться от препятствия, результат фильтрации ухудшается, появляются сторонние пики и становится проблематично определить местоположение объекта.
Рис. 14. Графические и радиоголографические изображения объекта
В ходе работы было проведено компьютерное моделирование и улучшены радиоголографические изображения объекта, движущегося за препятствием, методом пространственной фильтрации. Построены модели формирования радиоголографических изображений объекта, равномерно движущегося за стеной.
Исследованы влияния параметровов движения объекта на качество получаемых изображений данным методом.
Сформулированы практические рекомендации по выбору параметров движения объекта для достижения наиболее лучших результатов.
Радиовидение в настоящее время является развивающейся областью, которая необходима для обнаружения и распознавания объектов, находящихся за оптически непрозрачным препятствием.
Данный метод имеет недостатки, а именно требуется неоднократная запись антеннами отраженного сигнала в разных положениях, что в некоторых случаях может оказаться неудобным, либо вовсе невыполнимым. Поэтому в данном случае установка должна иметь наиболее мобильную форму, обладать указанными выше параметрами.
По полученным результатам можно сделать вывод о том, что стена вносит искажения в конечный результат. Метод пространственной фильтрации позволяет убрать эти искажения и улучшает конечное изображение исследуемого объекта. Данный метод эффективно справляется на небольшом расстоянии цели от плоскости стены, а когда объект начинает отдаляться от препятствия, результат фильтрации ухудшается, появляются сторонние пики и становится проблематично определить местоположение объекта.
1. Гинзбург В.М. и Степанова Б.М.. Голография. Методы и аппаратура. - М., «Сов. радио», 1974.
2. Клименко И.С.. Голография сфокусированных изображений и спекл-интерферометрия. - Наука, 1985.
3. Yeo-Sun Yoon, and Moeness G. Amin. Spatial Filtering for Wall-Clutter Mitigation in Through-the-Wall Radar Imaging. - IEEE Transactions on geosciences and remote sensing, vol. 47, no. 9, September 2009.
4. Гринев А.Ю.. Основы радиооптики. - «Сайнс-пресс», 2003.
5. Иммореев И.Я., Нелин И.В., Охотников А.Д. Радиолокационное обнаружение живых объектов на фоне отражений от местных предметов - Научно-технический вестник Поволжья. 2012. №5. С. 194-197.
6. Иммореев И.Я., Корнев Я.И., Охотников Д.А., Степанов Р.Ю.. Радиолокаторы для наблюдения и контроля помещений и территорий аэропортов и аэровокзалов. - Труды МАИ. 2011. № 43. С. 24.
7. Ярошевич А.П. Способ обнаружения изменения положения объекта и устройство для его осуществления - патент на изобретение RUS 2105321.
8. Линников О.Н., Сосулин Ю.Г., Суворов В.И., Трусов В.Н., Гудзь А.Г. Способ обнаружения людей и движущихся объектов за преградой и устройство для его осуществления - патент на изобретение RUS 2384860 13.05.2008
9. Сытник О.В., Вязьмитинов И.А., Мирошниченко Е.И., Копылов Ю.А.. Метод повышения эффективности РЛС для обнаружения людей за оптически непрозрачными преградами - Журнал радиоэлектроники. 2008. № 3. С. 3-3.
10. Заренков В.А., Заренков Д.В., Дикарев В.И., Койнаш Б.В. Миноискатель - патент на изобретение RUS 2206108 23.04.2002
11. Маркович И.И., Семеняк П.Л., Дорошенко В.Ю. Обработка сигналов в радиолокаторах для обнаружения биообъектов. - Информационно-измерительные и управляющие системы. 2008. Т. 6. № 3. С. 68-72.
12. Совлуков А.С., Хаблов Д.В. Возможности радиоволновых методов для обнаружения живых людей за преградами по дыханию и сердцебиению - Датчики и системы. 2012. № 7. С. 74-84.
13. Ильясов Ф.Ш. Радары для обнаружения людей за оптически непрозрачными преградами. - Технологии гражданской безопасности. 2009. Т. 6. № 3-4. С. 86-90.
14. Зражевский А.Ю., Коротков В.А., Рыков К.Н. Способ обнаружения предметов, скрытых под одеждой человека, и устройство для его реализации - патент на изобретение RUS 2406099 29.06.2009
15. Солдатов Д.П., Гладун В.В., Маркелов В.В., Павлов Р.А., Петухов В.Б., Пирогов Ю.А., Тищенко Д.А. Система пассивного радиовидения с наклонным сканированием - Известия Российской академии наук. Серия физическая. 2012. Т. 76. № 12. С. 1530.
16. Волков Л.В., Воронко А.И., Карапетян А.Р. Способ формирования изображений в миллиметровом и субмиллиметровом диапазоне волн (варианты) и система формирования изображений в миллиметровом и субмиллиметровом диапазоне волн - патент на изобретение RUS 2237267 26.11.2001
17. G. Liu and J. Li, “Moving target detection via airborne HRR phased array radar,” IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., vol. 37, no. 3, pp. 914-924, Jul. 2001.
18. Pettersson M., “Detection of moving targets in wideband SAR,” IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., vol. 40, no. 3, pp. 780-796, Jul. 2004.
19. Вовшин Б.М., Гринев А.Ю., Фадин Д.В. Процедуры обнаружения подвижных объектов за преградами - Успехи современной радиоэлектроники. Зарубежная радиоэлектроника. 2009. № 1-2. С. 83.
20. Заренков В.А., Заренков Д.В., Дикарев В.И., Койнаш Б.В. Способ обнаружения живых объектов и устройство для его осуществления - патент на изобретение RUS 2260816 25.09.2003
21. Аксенов М.Б., Переяслов А.Н. Основные тенденции развития приборов поиска пострадавших - Технологии гражданской безопасности. 2006. Т. 3. № 1. С. 100-109.
22. Совлуков А.С., Хаблов Д.В. Возможности радиоволновых методов для обнаружения живых людей за преградами по дыханию и сердцебиению - Датчики и системы. 2012. № 7. С. 74-84.
23. Легошин М.Л. Способ обнаружения живых объектов и устройство для его осуществления - патент на изобретение RUS 2141119
24. Зубков Б.В., Бочкарев А.Н. Современные методы выявления взрывоопасных предметов методом радиолокационного сканирования пассажиров. - Наука и техника транспорта. 2008. № 4. С. 61-64.
25. Игнатьев А.А., Куликов М.Н., Ляшенко А.В., Романченко Л.А. О возможностях обнаружения и идентификации ферромагнитных объектов за непрозрачными преградами. - Гетеромагнитная микроэлектроника. 2009. № 6. С. 33-39.
26. Фадин Д.В. Многоканальное зондирование сверхширокополосными короткоимпульсными сигналами объектов за преградами - диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук/ Московский государственный авиационный институт. Москва, 2008
27. Якубов В.П., Шипилов С.Э., Сатаров Р.Н. Сверхширокополосное зондирование за диэлектрическими преградами. - Известия высших учебных заведений. Физика. 2010. Т. 53. № 9. С. 10-16.
Модель обработки радиоголографических изображений. Изображение объекта, находящегося за препятствием. Фильтр для практической реализации метода. Исследование эффективности метода пространственной фильтрации при малом поглощении и преломлении в стене. дипломная работа [4,1 M], добавлен 19.06.2013
Идентификация термического объекта управления по временным характеристикам его реакции на скачкообразный входной сигнал. Компьютерное моделирование объекта по полученной математической модели. Анализ устойчивости и качества замкнутой системы (САУ). курсовая работа [1,4 M], добавлен 08.11.2011
Моделирование объекта управления и построение графика переходного процесса. Синтез эталонной модели модальным методом и расчет параметров динамического звена. Устройство объекта управления с корректирующим звеном. Определение параметров регулятора. лабораторная работа [245,7 K], добавлен 20.02.2014
Характеристика основных требований к методам и алгоритмам фильтрации. Предпосылки возникновения помех и искажений. Особенности фильтров на основе ортогональных и дискретного косинусного преобразований. Применение фильтра со сменным размером окна. курсовая работа [5,8 M], добавлен 08.12.2011
Разгонная характеристика объекта регулирования и определение параметров, характеризующие инерционные свойства объекта. Расчет параметров настройки регуляторов по амплитудно-фазовой характеристике объекта регулирования. Расчет показателей качества САР. курсовая работа [2,8 M], добавлен 22.10.2012
Цифровые технологии получения рентгенографических изображений. Усовершенствование модуля ввода/вывода данных в цифровом рентгенографическом аппарате Sire Mobil Compact для улучшения качества фильтрации и изображения путем внедрения новых технологий. курсовая работа [732,4 K], добавлен 10.11.2010
Алгоритмическая структура объекта управления. Направления и алгоритм исследования его устойчивости. Аналитическая проверка результатов моделирования. Аппроксимация переходной характеристики объекта. Оптимизация настроечных параметров ПИ-регулятора. курсовая работа [859,9 K], добавлен 13.04.2016
Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д. PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах. Рекомендуем скачать работу .

© 2000 — 2021



Исследование влияния параметров движения объекта, находящегося за препятствием, на эффективность улучшения его радиоголографического изображения методом пространственной фильтрации курсовая работа. Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника.
Дипломная работа по теме Анализ деятельности автотранспортного предприятия (на примере ООО «НПАТП»)
Защита При Авариях Катастрофах На Транспорте Реферат
Скачать Реферат Философия Бонавентуры
Реферат: Театральные чаконы и пассакальи в эпоху Просвещения
Реферат На Тему Цели Экономической Оценки Земли
Реферат На Тему Концепция Поэта И Поэзии П.Б. Шелли
Реферат: Ускладнення ран та процесу їх загоєння
Заключение Отчета По Практике Инженера
Системная Семейная Психотерапия Реферат
Курсовая работа по теме Синтез аміаку
Курсовая работа по теме Долгосрочное кредитование субъектов хозяйствования
Курсовая работа по теме Программная система 'Генеалогическое дерево'
Реферат по теме Введение в проблему прогнозирования фондовых индексов
Сочинение Изложение Дом С Химерами
Реферат по теме Бизнес-план пластиковых изделий
Ответ на вопрос по теме Ответы на вопросы по философии (для поступления в аспирантуру)
Дипломная работа: Войны Речи Посполитой второй половины XVII-первой четверти XVIII веков
Сочинение Про Чехова 5 Класс
Сочинение По Рассказу Недоросль 7 Класс Короткие
Реферат по теме Металлические зернохранилища
Советское государство в послевоенные годы - История и исторические личности контрольная работа
Оружие как предмет преступления - Государство и право курсовая работа
Первая мировая война - История и исторические личности презентация