Исследование систем управления - Менеджмент и трудовые отношения курсовая работа
Главная
Менеджмент и трудовые отношения
Исследование систем управления
Методика исследования систем управления и распределения заказа. Определение оптимальных планов для центра и подразделений. Механизм управления в системе "Поставщик-заказчик". Определения параметров системы стимулирования со слабосвязанными агентами.
посмотреть текст работы
скачать работу можно здесь
полная информация о работе
весь список подобных работ
Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королёва (национальный исследовательский университет)»
по дисциплине «Исследование систем управления»
управление стимулирование оптимальный план
В рыночной экономике эффективность организации определяется существующей системой управления. Поэтому совершенствование систем управления является актуальной и важной задачей для менеджера.
Цель курсовой работы заключается в развитии навыков исследовательской работы будущих менеджеров; закрепления знаний практического анализа и синтеза систем управления.
Фирма занимается производством делимого продукта. Руководство фирмы (центр) заключило договор на производство продукта количеством R единиц. Этот заказ могут выполнить два подразделения фирмы (агента). Цена единицы продукции p руб. Затраты первого и второго подразделений зависят от объёма выполняемого заказа и . Исследовать распределение заказа с помощью механизмов прямых приоритетов, обратных приоритетов, внутренних цен.
1. оптимальные планы для центра и подразделений;
2. равновесные заявки агентов в случае использования центром различных механизмов распределения заказа;
3. распределение заказа в равновесной ситуации;
4. прибыль центра и агентов в равновесной ситуации;
5. убытки центра по сравнению с оптимальным распределением ресурса;
6. эффективность различных механизмов распределения заказа.
Сформулируем математическую постановку задачи. Запишем целевую функцию центра:
Сумма планов для агентов должна быть равна заказу, полученному центром:
Оптимизационная задача (1.1)-(1.2) является задачей на условный экстремум. Её решение можно найти аналитическим и численным способами.
I способ: решение методом подстановки.
Выразим план для второго агента из ограничения (1.2) и подставим в целевую функцию центра:
Таким образом, от задачи с двумя переменными и ограничением (1.2) перешли к задаче с одной переменной (1.3).
Для нахождения экстремума функции одной переменной продифференцируе м и приравняем нулю выражение (1.3):
Решая уравнение (3.4), получим план для первого агента:
Из ограничения (3.2) определим план для второго агента:
II способ: метод множителей Лагранжа.
Перепишем ограничение (1.2) в следующем виде:
Запишем функцию Лагранжа как сумму целевой функции (1.1) и ограничения (1.2), умноженного на множитель Лагранжа :
Найдём частные производные от функции Лагранжа по неизвестным переменным и приравняем к нулю:
Отнимем из первого уравнения второе, множитель Лагранжа сократится, получим систему из двух уравнений:
Решая полученную систему, определим планы для первого и второго агентов:
Определим максимальную прибыль центра:
Определим прибыль для первого и второго агента:
III способ: численное решение с помощью электронной таблицы Microsoft Excel.
Для решения оптимизационных задач в электронной таблице Excel существует специальная программа Solver, которая включена в систему как надстройка Поиск решения меню Сервис.
Алгоритм решения оптимизационной задачи в электронной таблице Microsoft Excel выглядит следующим образом:
1)разработка структуры электронной таблицы;
2)поиск решения с помощью программы Solver;
Разработка структуры электронной таблицы включает в себя задание целевой функции, всех ограничений. Структура электронной таблицы для поиска оптимального плана центра представлена на рис. 1.1
Неизвестными переменными являются количество ресурса, выделяемое центром для первого и второго агента . В качестве начальных приближений для неизвестных переменных можно выбрать любые значения из допустимой области, например, поделить ресурс R поровну между агентами .
Для определения оптимального плана центра необходимо вызвать надстройку Поиск решения из меню Сервис. После вызова на экране появится диалоговое окно Поиск решения рис. 1.2. В поле Установить целевую ячейку необходимо ввести адрес ячейки, в которой вычисляется целевая функция. В данном примере это ячейка D16. Затем необходимо выбрать вид оптимизации: максимизация, минимизация, равенство значению путём установки специальной «галочки» в одно из полей, расположенных ниже поля Установить целевую ячейку.
Рис. 1.1. Структура электронной таблицы для поиска оптимального плана центра
Рис. 1.2 Диалоговое окно Поиск решения
В поле Изменяя ячейки указываются адреса ячеек, в которых находятся неизвестные переменные, в нашем случае это ячейки B13 и B14. Кнопка Предположить помогает пользователю в определении изменяемых ячеек: нажатие кнопки приводит к отображению в поле Изменяя ячейки тех ячеек, которые программа поиска расценивает как изменяемые. В поле Ограничения вводятся все ограничения, связанные с решаемой задачей. Добавление, изменение и удаление ограничений осуществляется с использованием соответствующих кнопок Добавить, Изменить, Удалить в нижней части диалогового окна Поиск решения. В нашем примере введены два ограничения. Сумма ячеек B13 и B14, в которых находятся неизвестные переменные, должна быть равна имеющемуся ресурсу R, значение которого находится в ячейке B6. Неизвестные переменные должны быть неотрицательными B13:B14 >=0.
Для запуска процесса оптимизации необходимо нажать кнопку Выполнить. Результаты поиска оптимального плана центра представлены на рис. 1.3.
Рис. 1.3 Результаты поиска оптимального плана центра
В результате поиска решения Microsoft Excel выводит сообщение о том, удалось ли получить оптимальное решение задачи. Диалоговое окно Результаты поиска решения информирует об успешном поиске решения или о причинах, по которым оптимального решения получить не удалось. При получении сообщения пользователь может либо Сохранить найденное решение или Восстановить исходные значения. В первом случае Microsoft Excel сохраняет найденные значения в изменяемых ячейках таблицы, во втором восстанавливает исходные значения в этих ячейках.
При сохранении результатов пользователь может сформировать отчеты о результатах поиска. В поле Тип отчёта окна Результаты поиска решения исследователю предлагается три вида отчётов: по результатам, по устойчивости и по пределам. При выборе соответствующего отчёта или отчётов с помощью специальной «галочки» Microsoft Excel выводит каждый из выбранных отчётов на отдельный лист рабочей книги. Microsoft Excel предоставляет возможность с помощью кнопки Сохранить сценарий сформировать результаты серии выполнения поиска решения.
После решения оптимизационной задачи для центра аналитическим и численным способом необходимо сравнить полученные результаты. Если результаты не совпадают, то, следовательно, при решении задачи одним из способов допущена ошибка. В данном примере результаты совпадают, что подтверждает правильность решения оптимизационной задачи.
Фонд заработной платы каждого подразделения фирмы составляет 10% от прибыли, зарабатываемой этим подразделением.
Сформулируем математическую постановку задачи. Запишем целевые функции агентов:
Возьмем производную от целевых функций и приравняем к нулю:
Решив полученные уравнения, определим оптимальные планы для подразделений:
Максимальная прибыль агентов составит:
Численное решение оптимизационной задачи для агентов находится по алгор итму, изложенному в подразделе 1.2.1. В качестве начального приближения для неизвестной переменной можно выбрать любое значение из допустимой области в данном случае . Структура электронной таблицы для определения оптимального плана первого агента представлена на рис. 1.4
Результаты решения оптимизационной задачи для перво го агента представлены на рис. 1.5. Аналогично решается задача и для второго агента. Результаты решения оптимизационной задачи для второго агента представлены на рис. 1.6.
После решения оптимизационной задачи для агентов аналитическим и численным способом необходимо сравнить полученные результаты. В данном примере результаты совпадают, что подтверждает правильность решения оптимизационных задач.
Сравнивая с прибылью подразделений при оптимальном плане центра, приходим к выводу о противоречиях в интересах центра и агентов.
Оптимальной стратегией агентов в случае использования центром принципа прямых приоритетов является сообщение центру максимально возможной заявки, которая ограничена величиной имеющегося заказа R . Эти заявки соответствуют равновесной ситуации Нэша. Для исследования механизма прямых приоритетов проведём имитационное моделирование с помощью электронной таблицы Excel. Для проведения исследования примем заявку первого агента постоянной и равной равновесной . Заявку второго агента будем варьировать от начального значения (выбирается самостоятельно) до максимально возможной заявки .
Формулы для проведения расчётов приведены в таблице 1.1.
Таблица 1.1 Формулы для моделирования механизма прямых приоритетов
Результаты моделирования приведены в таблице 1.2.
Таблица 3=1.2 Результаты моделирования механизма прямых приоритетов
Заказ R=600, цена p = 20000, б1 = 12, б2 = 20
Эффективность механизма прямых приоритетов в ситуации равновесия:
График, иллюстрирующий результаты моделирования механизма прямы х приоритетов приведен на рис. 1.7. Анализируя результаты численного моделирования, делаем вывод о неэффективности механизма прямых приоритетов.
Рис. 1.7. Исследование механизма прямых приоритетов
В случае использования центром принципа обратных приоритетов заявки агентов в равновесной ситуации Нэша определяются по формулам:
Для исследования механизма обратных приоритетов проведём имитационное моделирование с помощью электронной таблицы Excel. Для проведения исследования примем заявку первого агента постоянной и равной равновесной . Заявку второго агента будем варьировать так, что бы равновесная заявка второго агента находилась посередине изменяемого диапазона. Шаг изменения заявки второго агента выбирается самостоятельно. Формулы для проведения расчётов приведены в таблице 1.3.
Таблица 1.3 Формулы для моделирования механизма обратных приоритетов.
Результаты моделирования приведены в таблице 1.4.
Таблица 1.4 Результаты моделирования механизма обратных приоритетов.
R= 600, p = 20000, б1 = 12, б2 = 20
Ситуация равновесия по Нэшу достигается на 6 шаге, эта строчка выделена курсивом. На этом же шаге достигается максимальная прибыль центра. Таким образом, интересы центра и агентов согласованы. В ситуации равновесия потери центра из-за неэффективного управления равны:
Эффективность механизма обратных приоритетов:
График, иллюстрирующий результаты моделирования механизма обратных приоритетов приведен на рис. 1.8.
Рис. 1.8. Исследование механизма обратных приоритетов
Анализируя результаты численного моделирования, можно сделать вывод: механизм обратных приоритетов более эффективный, чем механизм прямых приоритетов. Однако механизм обратных приоритетов также не обеспечивает получение максимально возможной прибыли для центра.
В случае использования центром механизма внутренних цен заявки агентов в равновесной ситуации Нэша равны оптимальным для них планам, определённым в задаче 1.2: и .
Для исследования механизма внутренних цен проведём имитационное моделирование с помощью электронной таблицы Excel. Для проведения исследования примем заявку первого агента постоянной и равной равновесной . Заявку второго агента будем варьировать так, что бы равновесная заявка второго агента находилась посередине изменяемого диапазона. Шаг изменения заявки второго агента выбирается самостоятельно. Формулы для проведения расчётов приведены в таблице 1.5.
Таблица 1.5 Формулы для моделирования механизма внутренних цен
Результаты моделирования приведены в таблице 1.6.
Таблица 1.6 Результаты моделирования механизма внутренних цен
Ситуация равновесия по Нэшу достигается на 5 шаге, эта строчка выделена курсивом. На этом же шаге достигается максимальная прибыль центра. Таким образом, интересы центра и агентов согласованы. В ситуации равновесия потери центра отсутствуют:
Эффективность механизма внутренних цен:
При сообщении агентами достоверной информации центр получает максимальную прибыль (отсутствует недополучение прибыли).
График, иллюстрирующий результаты моделирования механизма внутренних цен приведен на рис. 1.9.
Рис. 1.9. Исследование механизма внутренних цен
Анализируя результаты численного моделирования, можно сделать вывод: механизм внутренних цен обеспечивает сообщение агентами достоверной информации, согласование интересов центра и агентов, максимально возможную прибыль центра. Механизм внутренних цен является самым эффективным механизмов распределения заказа.
Руководитель поручает работу бригаде, состоящей из двух рабочих. Центр использует пропорциональную систему стимулирования: , где - ставка оплаты единицы произведенной i-ым рабочим продукции. Известна функция затрат каждого рабочего: , Известна рыночная цена, по которой продается продукция р руб., фонд заработной платы (ФЗП) бригады R руб.
Определить согласованные параметры системы стимулирования для трёх случаев:
1)независимых агентов (отсутствия ограничения на ФЗП);
2)слабосвязанных агентов (существует ограничение на ФЗП R);
Изобразить графическую иллюстрацию данных задач. Сделать выводы.
Задача стимулирования формулируется:
Первый этап. Найдем реакцию первого агента из решения оптимизационной задачи (2.1). Для этого продифференцируем выражение (2.2) по y1 и приравняем нулю:
Решая уравнение, определим реакцию первого агента:
Аналогично найдём реакцию второго агента:
Второй этап. Подставим реакцию агентов в целевую функцию (2.1):
Продифференцировав (2.4) по , и приравняв нулю, получим систему уравнений:
Решая систему, определим параметры , :
Таким образом, данная система стимулирования является унифицированной - зависимость вознаграждения от выбираемых действий для всех агентов одинакова.
Сформулируем задачу стимулирования:
Первый этап. Из выражения (2.6) и (2.7) определим реакцию агентов. Для нахождения экстремума функции одной переменной продифференцируем функцию и приравняем к нулю:
Второй этап. Подставим и в выражение для целевой функции центра (2.5) и ограничение (2.8), получим задачу на условный экстремум.
Для ее решения применим метод множителей Лагранжа. Запишем функцию Лагранжа:
Найдём частные производные от функции Лагранжа по неизвестным , и :
Выразим из (2.9) и (2.10) неизвестные ,
Из ограничения (2.11) определяем параметр системы стимулирования:
Таким образом, параметры функций стимулирования для обоих агентов одинаковы. Данная система стимулирования также является унифицированной.
где - объём выпуска готовых изделий заказчиком, максимизирующий прибыль.
Для нахождения продифференцируем целевую функцию по и приравняем нулю:
Так как оптимальное значение выпуска конечных изделий не равно оптимальному значению выпуска комплектующих , то в системе имеет место не совпадение экономических интересов между поставщиками и заказчиком (рис. 3.2).
Дfi- убыток i-го поставщика, определяется как разность между максимальной прибылью поставщика и прибылью поставщика при выполнении плана заказчика.
ДF - дополнительный эффект заказчика от согласования своих интересов с интересами поставщиков. Определяется как разность между максимальной прибылью заказчика и прибылью заказчика при реализации поставщиками собственных стратегий:
где - количество готовых изделий, которые может собрать заказчик при реализации поставщиками собственных стратегий.
Возможно согласование экономических интересов поставщиков и заказчиков путем перераспределения дополнительного эффекта ДF между поставщиками. Распределение дополнительного эффекта ДF может быть осуществлено с помощью выплаты премии (функции стимулирования) или изменения договорных цен. Для согласования экономических интересов поставщиков и заказчика необходимо чтобы для функции стимулирования выполнялись следующие условия:
Определим максимальную прибыль поставщиков:
Определим прибыль поставщиков при плане заказчика:
Суммарные убытки поставщиков являются нижней границей для функции стимулирования:
При реализации поставщиками собственных стратегий заказчик сможет собрать готовых изделий
Прибыль заказчика при реализации поставщиками собственных стратегий:
Дополнительный эффект заказчика является верхней границей для функции стимулирования:
Условия согласования экономических интересов поставщиков и заказчика выполняются:
Таким образом, для предложенного механизма управления определены границы изменения функции стимулирования.
Рассмотрим согласование экономических интересов поставщиков и заказчика на основе изменения договорных цен.
Для определения нижней границы договорных цен комплектующих поставщиков воспользуемся условием:
Определим нижнюю границу договорной цены комплектующих деталей первого поставщика:
Аналогично определим нижнюю границу договорной цены комплектующих деталей второго поставщика:
Для верхней границы договорных цен поставщиков должно выполняться условие:
Суммарное увеличение доходов поставщиков от изменения договорных цен не может быть больше дополнительного эффекта заказчика. Зададим значение верхней границы договорной цены первого поставщика 42 руб. При этом значении выполняется условие согласования экономических интересов первого поставщика и заказчика:
Тогда верхняя граница договорной цены второго поставщика определится:
Условие согласования экономических интересов второго поставщика и заказчика также выполняются:
В заключение основной части курсовой работы можно сделать выводы:
Нахождение оптимального плана для центра.
В моем решении оптимизационной задачи для центра аналитическим и численным способом результаты совпадают, что подтверждает правильность решения оптимизационной задачи.
Нахождение оптимального плана для агентов.
После решения оптимизационной задачи для агентов аналитическим и численным способом результаты совпадают, что подтверждает правильность решения оптимизационных задач.
Анализируя результаты численного моделирования, делаем вывод о не эффективности механизма прямых приоритетов.
Фундаментальные научные исследования систем управления и их краткая характеристика. Моделирование как метод исследования систем управления, адекватность модели. Исследование информационного обеспечения системы управления на предприятии "Юпитер". контрольная работа [21,4 K], добавлен 25.07.2009
Исследования и их роль в управлении организацией. Исследование систем управления посредством социально-экономических экспериментов. Параметрические и рефлексивные исследования систем управления. Тестирование в процедурах изучения систем управления. контрольная работа [88,4 K], добавлен 26.12.2010
Характеристика исследования систем управления. Исследование систем управления. Основные подходы к исследованию систем управления. Работа специализированных аналитических групп, лабораторий, отделов. Методология проведения исследований. реферат [16,0 K], добавлен 21.11.2002
Значимость системы управления в достижении целей и решении задач, стоящих перед организациями. Характеристика методов исследования систем управления. Развитие теории и практики построения новых и совершенствования действующих систем управления. курсовая работа [42,1 K], добавлен 08.01.2011
Структуризация методов исследования систем управления, использование знаний и интуиции специалистов. Методы формализованного представления систем управления, исследование информационных потоков. Современные рыночные условия для системы управления. реферат [38,1 K], добавлен 17.09.2010
Система управления, типы системных представлений, используемых при изучении систем управления. Диагностика целей, критериев эффективности управления. Этапы исследования системы управления предприятия. Предложения по усовершенствованию системы управления. контрольная работа [16,2 K], добавлен 13.05.2010
Виды критериев эффективности систем управления и методы их определения. Сущность и особенности проведения факторного, корреляционного и функционально-стоимостного анализа. Социологические исследования систем управления: цели, задачи, классификация. курсовая работа [67,7 K], добавлен 23.02.2014
Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д. PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах. Рекомендуем скачать работу .
© 2000 — 2021
Исследование систем управления курсовая работа. Менеджмент и трудовые отношения.
Новые Производственные Технологии Реферат
Стоимость Курсовой Работы Туито
Контрольная Работа По Теме Приемы Рациональных Вычислений
Реферат: Untitled Essay Research Paper The Effects of
Дневник Учебной Юридической Практики
Дипломная работа: Реконструкция и модернизация подстанции "Ильинск"
Контрольная Работа На Тему Метод Наименьших Квадратов Для Однофакторной Линейной Регрессии
В Отношении Диссертации
Курсовая работа: Методика використання комп'ютерних технологій при вивченні дисципліни "Бухгалтерський облік"
Реферат: Корисний вплив моно та полі ненасичених жирних кислот на організм людини. Набір продуктів, що їх
Разработка Маркетинговой Стратегии Предприятия Курсовая
Образец Рецензии На Магистерскую Диссертацию Юриспруденция
Реферат: Единство и многообразие мировой истории
Реферат: Социология межнациональных конфликтов
Экономико-статистический анализ основных фондов
Дипломная работа: Производство по делам о налоговых правонарушениях. Скачать бесплатно и без регистрации
Доклад по теме Для брака нужна любовь. Для секса достаточно симпатии
Курсовая работа по теме Менеджмент в рекламном агентстве
Дипломная работа по теме Разработка инструментов реализации стратегии развития спортивной организации в условиях реформирования (на примере Академии по видам борьбы имени Д.Г. Миндиашвили)
Банковская Гарантия Курсовая Работа
Лица с нарушениями функций опорно-двигательного аппарата - Медицина презентация
Конституційно-правовий статус інституту омбудсмана в Україні - Государство и право дипломная работа
Бухгалтерский учет оплаты труда - Бухгалтерский учет и аудит отчет по практике