Исследование характеристик системы распознавания формы микрообъектов - Программирование, компьютеры и кибернетика курсовая работа

Исследование характеристик системы распознавания формы микрообъектов - Программирование, компьютеры и кибернетика курсовая работа




































Главная

Программирование, компьютеры и кибернетика
Исследование характеристик системы распознавания формы микрообъектов

Понятие системы распознавания образов. Классификация систем распознавания. Разработка системы распознавания формы микрообъектов. Алгоритм для создания системы распознавания микрообъектов на кристаллограмме, особенности его реализации в программной среде.


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

программная среда распознавание форма
реализовать алгоритм с помощью прикладных пакетов программирования;
исследовать характеристики и работоспособность разработанного алгоритма.
Гипотеза исследования : Если разработать эффективно функционирующую систему распознавания форм микрообъектов, то это будет способствовать решению проблемы автоматизации процесса обработки кристаллограмм.
Методы исследования : а) теоретические: изучение литературы посвященной и связанной с проблемой, программ распознавания, анализ и соотнесение информации; б) практические: обобщение опыта работ в области распознавания, автоматизации, разработка и анализ работоспособности алгоритма распознавания форм.
Научная новизна исследования заключается в подходе к анализу кристаллограмм, как к анализу форм, направлений и распределений линий лежащих на окружности. Данный подход реализуется в алгоритме распознавания форм микрообъекта и отражает структурную картину кристаллограммы.
Практическая значимость работы состоит в том, что разработан и реализован алгоритм распознавания формы микрообъектов и проведено исследование его применимости.
Основные понятия теории распознавания образов и ее значение. Сущность математической теории распознавания образов. Основные задачи, возникающие при разработке систем распознавания образов. Классификация систем распознавания образов реального времени. курсовая работа [462,2 K], добавлен 15.01.2014
Появление технических систем автоматического распознавания. Человек как элемент или звено сложных автоматических систем. Возможности автоматических распознающих устройств. Этапы создания системы распознавания образов. Процессы измерения и кодирования. презентация [523,7 K], добавлен 14.08.2013
Выбор типа и структуры нейронной сети. Подбор метода распознавания, структурная схема сети Хопфилда. Обучение системы распознавания образов. Особенности работы с программой, ее достоинства и недостатки. Описание интерфейса пользователя и экранных форм. курсовая работа [3,0 M], добавлен 14.11.2013
Оптико-электронная система идентификации объектов подвижного состава железнодорожного транспорта. Автоматический комплекс распознавания автомобильных номеров. Принципы и этапы работы систем оптического распознавания. Особенности реализации алгоритмов. дипломная работа [887,3 K], добавлен 26.11.2013
Методы распознавания образов (классификаторы): байесовский, линейный, метод потенциальных функций. Разработка программы распознавания человека по его фотографиям. Примеры работы классификаторов, экспериментальные результаты о точности работы методов. курсовая работа [2,7 M], добавлен 15.08.2011
Необходимость в системах распознавания символов. Виды сканеров и их характеристики. Оптимальное разрешение при сканировании. Программы распознавания текста. Получение электронного документа. FineReader - система оптического распознавания текстов. презентация [469,2 K], добавлен 15.03.2015
Теоретические основы распознавания образов. Функциональная схема системы распознавания. Применение байесовских методов при решении задачи распознавания образов. Байесовская сегментация изображений. Модель TAN при решении задачи классификации образов. дипломная работа [1019,9 K], добавлен 13.10.2017
Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д. PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах. Рекомендуем скачать работу .

© 2000 — 2021



Исследование характеристик системы распознавания формы микрообъектов курсовая работа. Программирование, компьютеры и кибернетика.
Сочинения Кладовая Солнце 6 Класс
Титульник Дипломной Работы
Реферат: Роль ремоделирования левого желудочка в патогенезе хронической недостаточности кровообращения. Скачать бесплатно и без регистрации
Реферат: Оборона Кушки 1918
Школы Экономической Теории Реферат
Курсовая работа: В.И.Вернадский "Учение о ноосфере и современное глобальное мышление". Скачать бесплатно и без регистрации
Исследования Равноускоренного Движения Лабораторная Работа
Ответы По Контрольной Работе Английский 7
Реферат по теме Патриотическое воспитание детей среднего школьного возраста в образовательном учреждении
Реферат На Тему Понятие И Основные Виды Правомерного Поведения
Курсовая работа по теме Фінансування соціальних функцій держави в нових соціально-економічних умовах
Титаны Возрождения Реферат 7 Класс
Реферат: Методические рекомендации по написанию контрольных работ
Курсовая работа: Построение графических примитивов Математические модели поверхностей и объектов
Реферат по теме Патентная экспертиза и экспертные системы
Реферат: Анализ безубыточности деятельности предприятия и планирование объема производства
Программа Для Написания Эссе Онлайн
Реферат: Смерть и бессмертие. Скачать бесплатно и без регистрации
Доклад по теме Общие особенности антибактериальных препаратов
Реферат: Валютный контроль
Особенности оценки результативности работы сотрудников в условиях кризиса - Менеджмент и трудовые отношения реферат
Биология тлей. Защита растений - Биология и естествознание курсовая работа
Творчество Эдуарда Мане - Культура и искусство презентация


Report Page