Используем Солнце и тени для определения геолокации по фотографии

Не все знают, что расположение теней и Солнца может быть использовано для определения хронолокации. Многие люди, занимающиеся проверкой фото и -видео материала на протяжении долгого времени, используют для этого инструмент под названием SunCalc, при помощи которого можно получить примерное время и место съемки тех или иных медиа-фрагментов.

Для тех, кто не знает – SunCalc позволяет пользователям проанализировать положение теней и Солнца в любое время и в любой заданной локации путём выбора даты и увеличения места на карте. Возьмём, к примеру, Пуэрта Дель Соль в Мадриде, - пользователи могут передвинуть иконку Солнца наверху страницы для того, чтобы увидеть положение Солнца в определённое время. Скриншот ниже показывает положение Солнца над Пуэрта Дель Соль в полдень 22-ого ноября 2020 года. Более того, когда пользователи указывают высоту какого-нибудь объекта, специальный алгоритмы высчитывает длину его отбрасываемой тени.

Хронолокация (определение места по времени) – это искусство само по себе. Данное руководство от эксперта по OSINT @Sector035 предлагает несколько интересных техник. Другой пример – репортёр Bellingcat Ник Уотерс использовал эти методики в своём расследовании казни двух армянских мужчин азербайджанскими войсками в ходе Нагорно-Карабахского конфликта.

Хронолокация для опеределения местоположения

Однако существует и другой, менее заметный (на первый взгляд), способ использования SunCalc. Эта методика может быть использована для сужения зоны поиска путём исключения ложных предположений и определения направления камеры в кадре.

Давайте взглянем на то, как этим воспользоваться.

Данное видео было загружено в Инстаграм 22-ого ноября 2020 года.

Оно было загружено как история, следовательно, должно было исчезнуть из профиля пользователя через 24 часа (автор дал Bellingcat разрешение на публикацию данного видео в образовательных целях).

Видео имеет временную отметку, а также на нём четко видны солнце и тени. Это наша первая подсказка. Вторая заключается в том, что автор говорит на португальском языке.

Иными словами, видео скорее всего было загружено из португалоязычной (лузофонной) страны – возможно Бразилии или Португалии, либо же из португалоязычной страны в Африке. Несмоторя на то, что в видео играет песня бразильского исполнителя (Surra de cama от Xand Avião), оно было снято в Португалии.

Как мы это узнали?

Временная отметка на видео говорит о том, что оно было снято в 16:31 UTC. Более того, в Инстаграме пользователь может узнать, когда оно было загружено на сервис (например, «25 минут назад»). Обе временные отметки соотносятся с реальным временем в Португалии, следовательно, видео было загружено примерно в 16:31. Однако, даже без временных отметок можно увидеть, что видео было снято поздно днём.

Можно предположить, что видео было снято в Лиссабоне, как крупнейшем городе Португалии. Можно увидеть море, кроме того всё выглядит так, будто на видео средний по размерам город.

Все эти предположения можно проверить при помощи SunCalc, нам лишь нужно открыть сайт и выбрать 22 ноября 2020 года, указав время 16:31. По этой ссылке можно открыть SunCalc с указанными параметрами.

Как видно на изображении выше, в данное время Солнце уже садилось на юго-западе города. На видео можно увидеть, что Солнце находится над морем, справа от автора. Также на видео заметно, что что оно снято из квартиры рядом с четырёхполосной дорогой и пальмами посередине. Кроме того, видно парковку и дорожную развязку, судя по всему недавно построенную.

Итак, мы знаем, что видео снято в 16:31, и что в это время Солнце было на юго-западе. Из этого делаем вывод, что оператор смотрит на юг, и дорога расположена примерно с востока на запад. Вдобавок ко всему, мы знаем, что море находится к югу от места съемки. Все это позволило мне набросать примерно следующую схему.

Исходя из того, что море или любой другой водный объект расположены на юге, можно исключить ряд мест – не только те, которые расположены дальше на суше, но и все районы Лиссабона к югу от реки Тахо. Далее, принимая во внимание, что дорога тянется не только с востока на запад, но и вдоль побережья, мы исключаем большую часть мест, расположенных в устье реки Тахо, в северо-восточной части Лиссабона.

Это сужает круг возможных мест до запада центральной части «большого Лиссабона» – вдоль побережья и до Кашкайша (портовый город, часть Лиссабонской агломерации). Немаловажно, что на видео не видно другую сторону устья Тахо; это означает, что видео снять дальше к западу, где Тахо впадает в океан, либо вдоль побережья Атлантического океана.

Поиск вдоль побережья с востока на запад, с учётом известных нам параметров (четырёхполосная дорога, разделённая пальмами, неподалёку от вытянутой дорожной развязки), даёт ряд совпадений. Если вы используете Google Maps или Google Earth, есть шанс не заметить подобную развязку, но вы точно не пропустите Avenida da República в Оэйраше (другой город, тоже часть агломерации) – с четырьмя полосами и рядом пальм. Других подобных мест в указанном районе нет.

Полезный совет

Как было сказано ранее, данный способ часто не принимают во внимание. И тем не менее, это весьма просто, особенно когда вы знаете, что делать. У меня это заняло не более десяти минут, учитывая, что изначально была лишь догадка, что видео снято в Португалии, в частности, в Лиссабоне. Без направлений и ориентиров (в данном случае это был океан), исследователи могут потратить много времени на проверку ложных предположений, которые в ином случае можно было бы сразу исключить – здесь это прибрежные районе на юге или северо-востоке Лиссабона.

Я надеюсь, что моя статья пригодится в ваших дальнейших исследованиях. Кроме того, возможно теперь вы подумаете дважды, прежде чем опубликовать фото или видео с прекрасным видом из окна вашего жилья.

Прочитать оригинал этого материала на английском можно здесь.

Cybred - канал об информационной безопасности и конкурентной разведке, вдохновленный идеями олдскульных андеграундных интернет-сообществ о свободе распространения информации в сети и всеобщей взаимопомощи.