Искусственный интеллект рулит!

Возможности искусственного интеллекта всё активнее используются в рутинных производственных процессах.

В своей практике мы применяем машинное обучение и эволюционные алгоритмы на разных этапах: при создании концепций, вариантов планировок, моделировании пятен застройки, подборе вариантов размещения зданий на участке.

Комплекс программ Stable Diffusion & Rhino Grasshopper дает эффективный и применимый в жизни результат.

Как мы это делаем?

Создаем текстовое описание желаемого изображения, вносим ключевые пожелания от заказчика (свет в разное время суток, облачность, сезонность и пр), добавляем референсы фасадов и на выходе получаем сгенерированные ИИ варианты концепций.

На основе этих картинок уже идем к инвестору, он выбирает то, что ему нравится больше всего, и по уточненным данным отрисовываем окончательные версии.

Использование ИИ позволяет многократно увеличивать количество возможных концептуальных предложений по заданным параметрам и вариантов планировок в определенном пространстве. И это только малая часть возможного!

Плюсы технологии

Возможность быстрой генерации множества вариантов планировок в 3D на стадии проработки концепции, что дает наглядную картину по объекту в реальном времени.

Минусы

Модель имеет цель показать быстрый результат на стадии разработки концепции и не претендует на архитектурную точность всех элементов.

Концепция создается на основе глобального скрипта поднятия модели в 3D. Глобальный скрипт включает в себя множество локальных скриптов, которые могут использоваться самостоятельно.

С помощью отдельных вспомогательных скриптов можно добиться более детальной проработки специфичных запросов, например:

• расстановка лежаков с учетом положения солнца,
• расстановка навесов над лежаками,
• раскладка плитки градиентом,
• перенос сложных геометрических форм в Revit модель и др.

Кроме перечисленных, у нас в разработке скрипты:

• Раскладка плитки с учетом межплиточных швов, начала раскладки и подсчет экспликации. Это позволяет подобрать вариант с наименьшим требуемым количеством плитки для закупки.
• Анализ входящей документации ИОС (первичный, быстрый анализ входящей документации на поиск ошибок и несоответствий нормативам).
• Анализ дендроплана (графическое отображение требуемых групп насаждений на плане на основе ведомостей дендропалана), и другие.

Мы уверены, это только начало! За ИИ стоит большое будущее и в скорости, и в вариативности проектирования.

Пример использования ИИ в создании реального фасада гостиницы