Искусственный интеллект предложил новый метод лечения туберкулеза
@SciFuck
Нейросеть может показать, какие лекарства можно соединить для более эффективного лечения заболевания.
Ученые из Мичиганского университета разработали программное обеспечение, которое помогает создавать новые методы лечения туберкулеза. Как сообщает Naked science, нейросеть может показать, какие лекарства, включая даже маловероятных кандидатов, можно объединить.
Туберкулез является самой распространенной бактериальной инфекцией в мире, ежегодно он убивает 1,8 миллиона человек. На данный момент для его лечения применяют 28 лекарственных препаратов, которые можно объединить в 25 тысячи комбинаций.
Разработка новых схем лечения является трудоемкой и дорогостоящей. В то же время, быстро распространяются штаммы со множественной устойчивостью. Решить эту проблему поможет искусственный интеллект.
Исследователи создали программный инструмент INDIGO (INferring Drug Interactions using chemoGenomics and Orthology), который показал, что эффективность противотуберкулезных препаратов может быть усилена, когда они объединяются с антипсихотическими или антималярийными препаратами.
Нейросеть также может предсказать антагонизм между препаратами, из-за чего их эффективность может снижаться. Она также может определить гены, которые контролируют лекарственные взаимодействия.
Если ты из тех кто дочитал эту статью до конца и она тебе понравилась, то поделись ссылкой на канал со своими друзьями и знакомыми.) Если каждый приведёт одного своего друга то мы станем гораздо больше. Это самый огромный комплимент админу за его труды. Спасибо что читаете нас.