Интервью с командой DominantСare. Технологический конкурс НТИ AI'm Doctor.

1. В чем вы видите для себя преимущество этого конкурса?

Этот конкурс является важной вехой для развития наших проектов в области машинного обучения в медицине. Решение задач конкурса и работа с уникальными клиническими данными придали новый импульс нашим архитектурам, позволили отточить подходы к задачам медицинской диагностики. Кроме того, сам по себе конкурс позволил проверить качество моделей в формате испытаний на реальных данных.

2. Расскажите про ваше решение

Особенность нашего решения в том, что это гибридный подход, сочетающий как классические методы машинного обучения, так и более современные и отдельные специальные подходы. Решая задачу конкурса, мы старались строить устойчивую модель, которая будет выдавать высокое качество результата, основанное на данных разной полноты.

3. С какими сложностями вы столкнулись?

Участие в таком важном и многоэтапном конкурсе требует концентрации сил, это напряженный, но увлекательный процесс. Из ключевых проблем отметим, что мы старались учесть особенности практики заполнения эпикризов и механизм сбора данных для конкурса, которые могут приводить к переобучению при неаккуратном применении методов машинного обучения. Нам было важно, чтобы наши модели качественно работали не только на данных конкурса, но и в реальной клинической практике.

4. Как вы видите дальнейшее развитие своего решения?

Наша цель – создать продукт, который поможет врачу поставить правильный диагноз в кратчайшие сроки и сделает работу врача более удобной. Мы надеемся, что внедрение наших решений сможет изменить клиническую практику в области легочных заболеваний, что поможет действительно улучшить жизни людей.