Интервью с Андреем Романовым

Андрей Романов

Аналитик, Авито

Преподаватель курса “A/B тестирование” на программе “Дата-аналитика для бизнеса” 

ТГУхDD

О себе

Меня зовут Андрей, я родился в Ленинградской области и прожил там до 18 лет. Затем поступил в СПБГУ на Матмех, но вскоре понял, что абстрактная математика не интересует меня, поэтому отчислился после первого семестра. На следующий год поступил в ВШЭ, где проучился четыре года. Там меня особенно заинтересовала эконометрика, и я решил, что хочу стать аналитиком данных. Мне не хватало некоторых знаний, для того чтобы устроиться на работу. Поэтому я прошел на Степике несколько десятков курсов по статистике, Питону и машинному обучению, в том числе курс от ТГУ и уже потом стал искать работу.

Расскажи о первом опыте работы (в данной сфере)? Какой главный опыт получил?

Первую работу я нашел на HeadHunter и получил предложение после первого собеседования, вышел на роль продуктового аналитика в dating-сервис (сервис знакомств). Главный урок, который я извлек, заключается в том, что не все зависит от ваших Hard Skills, таких как знания статистики или Python. Умение излагать свои мысли, компетентность бизнес-заказчиков и уровень зрелости аналитики в компании также сильно влияют на ваши результаты и удовлетворенность работой.

Был ли переход из одной профессии в другую трудным?

До этого я официально не работал, но занимался ставками на спорт. Самым трудным в переходе было падение доходов.

Работая на себя, я зарабатывал гораздо больше, чем на первой работе аналитиком. Но я понимал, что в долгосрочной перспективе мой уровень зарплаты будет расти быстрее, и так и произошло.

Выступал ли в роли работодателя?

Я провел несколько десятков собеседований. Обращаю внимание на hard-скиллы и soft-скиллы: умение излагать мысли, реакция на критику и общая адекватность. Важно также понимать глубину знаний кандидатов. Если проводить аналогию с машинами, то аналитик должен быть механиком, а не просто водителем — разбираться, как работают технологии, а не просто уметь ими пользоваться.

Топ-3 рекомендации кандидатам, которые находятся в поиске работы

• Собеседуйтесь! Даже если оцениваете свои шансы как невысокие, проходя несколько десятков собеседований, вы обязательно получите оффер.
• Рефлексируйте и запрашивайте фидбек. Поняв свои слабые стороны, можно улучшить свои навыки и подготовиться к следующему собеседованию.
• Готовьтесь к собеседованиям. Смотрите открытые собеседования, читайте статьи, решайте задачи на LeetCode и будьте готовы к вопросам по АБ-тестированию и другим темам. Не думайте, что в процессе собеседования вы все вспомните и ответите правильно, заранее подготовьтесь и составьте себе план, как вы будете отвечать, о чем вы будете говорить.

Почему порекомендовал бы именно специализацию продуктового аналитика? 

Продуктовый аналитик — самое широкое направление. Здесь можно найти что-то свое: работать с заказчиками, общаться с командой, развивать продукт, писать код, заниматься АБ-тестированием, отчетностью, автоматизацией и многими другими задачами. Это максимально широкая специализация, в которой каждый найдет что-то интересное.

Какие специфические знания и навыки получат студенты нашей программы?

В России мало магистратур по дата-аналитике. Наши студенты получают максимально релевантные знания, которые позволяют успешно проходить собеседования и быстро двигаться по карьерной лестнице. И такой совокупности знаний практически не дают ни на одной другой магистерской программе. Буквально каждый ваш предмет соответствовал бы какой-то компетенции дата-аналитика. В частности, полноценные курсы по АБ-тестированию на русском языке можно пересчитать по пальцам. При этом большинство из них - короткие, многие - уже для профессионалов. Так что найти сопоставимый по объему материал в рамках одного курса - задача либо сложная, либо невыполнимая.

Какие навыки необходимо иметь для работы в этом направлении?

Важных навыков в аналитике достаточно много. Буквально, чуть ли не больше всего относительно других профессий в IT. Математическая статистика помогает искать истину, критическое мышление — подвергать сомнению данные и идеи, а коммуникативные навыки — доносить результаты до бизнеса и работать в команде.

Какой профессиональный путь может ждать студента, изучающего продуктовую аналитику?

Он может быть как больше менеджером, так и больше разработчиком, а также может углубляться в конкретные области. Карьерный трек обычно выглядит таким образом: сначала специалист приходит на роль стажера, далее переходит на роль младшего junior-аналитика, затем– middle и senior. После этого идет развилка на два трека: так называемые экспертный и менеджерский. 

В экспертном треке аналитик продолжает углубляться в какие-то сферы, становится lead’ом - лидирующим аналитиком, после чего идет principal – главный аналитик.

И второй, на самом деле более популярный трек, это менеджерский. Т.е. аналитик сначала становится Team lead’ом,  руководит несколькими аналитиками, а дальше, например, становится Unit lead'ом, т.е. тим-лидером тим-лидеров, и растет дальше. Например, в Авито, в компании из более чем 7 тыс.человек сейчас руководят 2 человека, один из которых как раз бывший аналитик.

Советы студентам, выбравшим данный трек

Чтобы быть востребованным специалистом, помимо изучения базы, необходимо поддерживать свой профессиональный уровень и актуализировать знания. В этом вам помогут статьи от топовых компаний на habr, записи выступлений аналитических митапов и конференций на youtube. Просто вбивайте название интересующей вас аналитической темы + название топовой IT-компании в браузере или youtube, и после небольшого перебора вариантов перед вами откроется актуальнейший контент высочайшего качества!