Интернет как один из перспективных источников информационного обеспечения фундаментальных и прикладных научных исследований - Программирование, компьютеры и кибернетика курсовая работа
Главная
Программирование, компьютеры и кибернетика
Интернет как один из перспективных источников информационного обеспечения фундаментальных и прикладных научных исследований
Оценка современного состояния Интернета как источника информационного обеспечения научных исследований, методы улучшения поиска необходимых файлов. Развитие семантической паутины как способ повысить роль Интернета в качестве источника для исследований.
посмотреть текст работы
скачать работу можно здесь
полная информация о работе
весь список подобных работ
Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
1) изучить историю развития Сети и ее нынешнее состояние в целом;
2) оценить соответствие Интернет-ресурсов понятию "источник информационного обеспечения научных исследований";
3) исследовать пути совершенствования поиска в Сети со стороны исследователей и выделить основное направление возможного преображения Всемирной паутины, разрабатываемое учеными.
Объект исследования - Интернет; предмет исследования - оценка текущего положения и перспектив Всемирной паутины с точки зрения задействования ее в научной деятельности.
Практическая значимость работы заключается в освещении путей более качественного поиска в Сети и основного направления ее развития.
1) по одной физической линии связи могут обмениваться данными много узлов;
2) их пропускная способность используется максимально эффективно, распределяясь в соответствии с потребностями абонентов (те, кто не полностью используют свой канал связи, фактически делятся своей пропускной способностью с остальными);
3) при пиковых нагрузках сеть никого не "выкидывает", а лишь снижает всем абонентам скорость передачи данных.
Разумеется, для полноценной реализации сетей со столь сложным устройством требовалось немало времени и усилий. И работа по коммутации пакетов велась не только в Америке, но и в Великобритании. В США эту тему прорабатывали в ранее упомянутом MIT, а также в стратегическом исследовательском центре RAND (г. Санта-Моника, штат Калифорния). На Туманном Альбионе исследователи сосредоточились в Национальной Физической Лаборатории (NPL) в Лондоне. Причем работа по общему для всех 3 групп направлению велась параллельно, но долгое время друг о друге они не знали. Только в 1967 году в Гатлинбурге (штат Теннеси, США) состоялась первая конференция Ассоциации вычислительной техники (ACM) по операционным системам, на которой выступили и сотрудники MIT, и представители NPL.
К тому моменту был достигнут значительный прогресс в коммутации пакетов, наметились и очертания будущей сети. Первая статья по теории пакетной коммутации была опубликована в июле 1961 года Леонардом Клейнроком из MIT, в 1964-ом вышла уже целая книга, его же. В том же 64-ом группой RAND во главе с Полом Бэраном была написана статья по сетям с коммутацией пакетов для безопасной передачи голоса в военных целях. Год спустя состоялся первый эксперимент по соединению удаленных друг от друга компьютеров. Провели его Лоренс Дж. Робертс и Томас Меррилл. Они подключили компьютер TX-2, находившийся в штате Массачусетс, к компьютеру Q-32 в Калифорнии с использованием низкоскоростной телефонной линии. В результате этого была создана первая (пусть и небольшая) широкомасштабная компьютерная сеть. Стало ясно, что общие компьютеры могут работать вместе, выполнять программы и при необходимости извлекать данные на удаленном компьютере, однако система коммутируемых телефонных линий абсолютно не подходит для этого. Уверенность Клейнрока в необходимости в пакетной коммутации была подтверждена. А в конце 1966-го Робертс отправился в ARPA для разработки концепции компьютерной сети. Дело пошло достаточно быстро, и его план сети ARPANET был опубликован уже на следующий год. В октябре же состоялась ранее упомянутая конференция, на которой с докладом по концепции сети на основе передачи пакетов выступили Дональд Дэвис и Роджер Скантлбери из NPL. Слово "пакет" было взято как раз из их работы, а предполагавшаяся скорость линии в проекте сети ARPANET была увеличена с 2,4 Кбит/с до 50 Кбит/с. Работа по ее созданию постепенно стала выходить на финишную прямую.
В августе 1968 г., как только Робертс и сообщество, финансируемое ARPA, уточнили общую структуру и характеристики для сети ARPANET, ARPA сделало заказ на разработку одного из главных компонентов - пакетных коммутаторов, которые назывались процессорами интерфейсных сообщений (IMP). В декабре того же года конкурс выиграла группа под руководством Франка Харта из компании Heart Bolt Beranek and Newman (BBN). Пока команда BBN работала над процессорами IMP вместе с Бобом Каном, который сыграл важную роль в разработке общей архитектуры сети ARPANET, Робертсом совместно с Говардом Франком и его командой в Network Analysis Corporation были существенно изменены и оптимизированы топология и экономика сети, а группой Клейнрока из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA) была подготовлена сетевая измерительная система.
Поскольку Клейнрок давно начал заниматься темой коммутации пакетов и был сосредоточен на анализе, структуре и измерении, его Network Measuring Center в UCLA, стал первым узлом в сети ARPANET: 2 сентября 1969-го BBN установила там свой первый IMP и первый сервер. Проект Дуга Энгельбарта по "Дополнению интеллекта человека" (который включал NLS, первоначальную систему гипертекста) в научно-исследовательском институте Стэнфорда (SRI) предоставил второй узел. SRI поддерживал Сетевой информационный центр, который возглавляла Элизабет (Джейк) Фейнлер и включал такие функции, как обслуживание таблиц имен хостов для отображения адресов, а также каталог RFC. 29 октября в 21 час по местному времени между ними была установлена связь. Чарли Клайн пытался выполнить удалённое подключение из Лос-Анджелеса к компьютеру в Стэнфорде. Успешную передачу каждого введённого символа его коллега Билл Дювалль из Стэнфорда подтверждал по телефону. В 1-й раз сеть перестала функционировать после передачи 2 первых символов слова "LOGIN". Связь была восстановлена в 22:30, и со 2-й попытки передача полностью удалась. Именно эту дату можно считать днем рождения Интернета.
Дальнейшее развитие сети шло не менее интенсивно. К концу 1969-го к ARPANET были присоединены Университет штата Калифорния в Санта-Барбаре и Университет Юта. Одни (Глен Куллер и Бартон Фрайд) исследовали методы отображения математических функций с использованием дисплеев с блоком памяти для решения проблемы обновления по сети, другие (Роберт Тейлор и Иван Сазерленд) изучали методы представления в формате 3D по сети. С самого начала исследования в области сетевых технологий включали как работу над самой сетью, так и над тем, как использовать эту сеть. Данная традиция сохраняется и по сегодняшний день.
После этого сеть расширялась и дальше, при этом велась работа по созданию готового протокола связи между узлами. В декабре 1970 года Network Working Group (NWG), которая работала под руководством Крокера, завершила работу над созданием первоначального протокола связи между узлами сети ARPANET - протокола управления сетью (NCP). По мере того, как на узлах сети ARPANET было завершено внедрение NCP (1971-1972), пользователи сети наконец-то смогли приступить к разработке приложений. И первым таким приложением стала электронная почта. Созданная Рэем Томлинсоном из BBN программа первоначально позволяла только отправлять и читать текстовые сообщения. Но вскоре Робертс усовершенствовал ее: теперь чтение могло быть выборочным, а получаемые сообщения можно было пересылать и сохранять в файл, также появилась возможность отвечать на них. С этого момента электронная почта на несколько десятилетий закрепилась в роли крупнейшего сетевого приложения.
В октябре 1972 года Роберт Эллиот Кан организовал большую и очень успешную демонстрацию сети ARPANET на Международной конференции по компьютерной связи (ICCC). Это была первая публичная демонстрация новой сетевой технологии для широкой публики. В том же году представили и электронную почту. И тогда же Кан высказал идею создания сети с открытой архитектурой. При таком подходе выбор любой отдельной сетевой технологии уже не определялся архитектурой конкретной сети, а мог определяться произвольным образом поставщиком и затем подключался к другим сетям с использованием "межсетевой архитектуры" на метауровне. Первоначально она была лишь частью программы пакетной радиопередачи, однако впоследствии выделилась в самостоятельную программу под названием "Internetting". Работа над ней оказалась достаточно трудоемкой и многозадачной и привела к созданию нового сетевого протокола - TCP/IP.
Еще в BBN Кан стал работать над изучением и сбором принципов связи для операционных систем, чтобы последующую разработку можно было эффективно внедрить в каждой из них. А весной 1973-го он предложил Винту Серфу поработать с ним над подробным проектом протокола уже в Стэнфорде. Это было вполне оправданно, ведь Серф активно участвовал в создании NCP и мог помочь в создании интерфейсов для существовавших систем. Знания и опыт Серфа в этой области, использованные с учетом архитектурного подхода Кана, и позволили создать новый протокол - протокол управления передачей (TCP).
Первая написанная версия полученного протокола была распространена на специальном заседании Международной рабочей группы по информационно-вычислительным сетям (INWG) под председательством Серфа, которое прошло на конференции в университете Суссекса в сентябре 1973 г.
Изначально на TCP (в первую очередь, усилиями Кана) возложили слишком много работы: целый ряд транспортных услуг, начиная с абсолютно надежной последовательной доставки данных (модель виртуальной цепи) до службы дейтаграммы, в которой напрямую использовалась сетевая служба нижнего уровня, и обеспечение всех необходимых служб в Интернете. Из-за этого иногда возникали проблемы, связанные с повреждением или изменением порядка пакетов. К тому же исправление всех ошибок на уровне этого протокола оказалось не слишком целесообразным. В результате TCP разделили на 2 протокола: простой протокол IP, который обеспечивал только адресацию и пересылку отдельных пакетов, и отдельный протокол TCP, который отвечал за служебные функции, такие как управление потоком и восстановление утраченных пакетов. Для тех приложений, которым не нужны были службы TCP, был добавлен альтернативный протокол, который назывался протоколом пользовательских дейтаграмм (UDP), чтобы предотвратить прямой доступ к основной службе протокола IP.
Как только с теоретическим этапом было покончено, ARPA выдала три контракта - Стэнфорду (Серф), BBN (Рэй Томлинсон) и UCL (Петер Кирстен) на внедрение протокола TCP/IP (в статье Серфа и Кана он просто назывался TCP, хотя включал оба компонента). Команда Стэнфорда под руководством Серфа составила подробную спецификацию и примерно в течение года появились три независимые реализации TCP, которые могли взаимодействовать друг с другом. Первые реализации протокола TCP создавались для больших систем с разделением времени, таких как Tenex и TOPS 20. Когда появились первые настольные компьютеры, Дэвид Кларк и его исследовательская группа в MIT создали компактную и простую версию протокола TCP сначала для Xerox Alto (первой персональной рабочей станции, разработанной в компании Xerox PARC), а затем для компьютера IBM PC. Она могла полностью взаимодействовать с другими протоколами TCPs, однако была более адаптирована к пакету приложений и уровню производительности персонального компьютера и показала, что рабочие станции, а также большие системы с разделением времени, могут стать частью Интернета. После нескольких лет подготовки 1 января 1983 года был осуществлен единовременный переход с NCP на TCP/IP в ARPANET. С того времени за ARPANET закрепился термин Internet. До приведения в знакомое нам состояние Интернету оставалось пройти всего несколько лет развития.
В 1984 году Полом Мокапетрисом из компании USC/ISI взамен числовых адресов узлов была разработана система доменных имён (DNS). В том же году у сети ARPANET появился серьёзный соперник: Национальный научный фонд США (NSF) основал обширную межуниверситетскую сеть NSFNet, которая была составлена из более мелких сетей (включая известные тогда сети Usenet и Bitnet) и имела гораздо бомльшую пропускную способность, чем ARPANET. К этой сети за год подключились около 10 тыс. компьютеров, название "Интернет" начало плавно переходить к NSFNet.
В 1988 году был разработан протокол Internet Relay Chat (IRC), благодаря чему в интернете стало возможно общение в реальном времени (чат).
В 1989 году в Европе, в стенах Европейского совета по ядерным исследованиям (ЦЕРН) родилась концепция Всемирной паутины. Её предложил знаменитый британский учёный Тим Бернерс-Ли, он же в течение двух лет в соавторстве с Робертом Кайо разработал протокол HTTP, язык HTML и идентификаторы URI.
В 1990 году сеть ARPANET прекратила своё существование, полностью проиграв конкуренцию NSFNet. В том же году было зафиксировано первое подключение к интернету по телефонной линии (т. н. "дозвомн" - dialup access).
В 1991 году Всемирная паутина стала общедоступна в интернете, а в 1993 году появился знаменитый веб-браузер NCSA Mosaic. Всемирная паутина набирала популярность.
В 1995 году NSFNet вернулась к роли исследовательской сети, маршрутизацией всего трафика интернета теперь занимались сетевые провайдеры, а не суперкомпьютеры Национального научного фонда. А Всемирная паутина стала основным поставщиком информации в интернете, обогнав по трафику протокол пересылки файлов FTP. Был образован Консорциум Всемирной паутины (W3C). Можно сказать, что Всемирная паутина преобразила интернет и создала его современный облик. С 1996 года Всемирная паутина почти полностью подменяет собой понятие "Интернет".
В 1990-е годы интернет объединил в себе большинство существовавших тогда сетей. Объединение выглядело привлекательным благодаря отсутствию единого руководства, а также благодаря открытости технических стандартов интернета, что делало сети независимыми от бизнеса и конкретных компаний. К 1997 году в Интернете насчитывалось уже около 10 млн компьютеров, было зарегистрировано более 1 млн доменных имён. Всего за 3 десятилетия Интернет из ограниченной считанным количеством серверов сети превратился в невероятно популярное средство для обмена информацией, продолжавшее уверенное распространение по земному шару.
1) Интернет является совокупностью сетей с различной географической принадлежностью, у него нет собственника;
2) его нельзя выключить целиком, поскольку маршрутизаторы сетей не имеют единого внешнего управления;
3) Интернет, в первую очередь, является средством открытого хранения и распространения информации. Незашифрованная информация в процессе передачи может быть перехвачена и прочитана;
4) может связать каждый компьютер с любым другим, подключенным к Сети;
5) распространение информации в Интернете имеет ту же природу, что и слухи в социальной среде: есть большой интерес - информация распространяется широко и быстро, нет интереса - нет распространения;
6) сайты в Интернете распространяют информацию по тому же принципу, что и автоответчик телефона, то есть индивидуально, по инициативе читателя;
7) чтение информации, полученной из Интернета, относится, как правило, к непубличному воспроизведению произведения. За распространение материалов в Сети в нарушение закона возможна юридическая ответственность;
8) Интернет - достояние всего человечества. 3 июня 2011 года была принята резолюция ООН, признающая доступ в Интернет базовым правом человека. То есть отключение какого-то региона от Сети - нарушение прав человека.
Общепризнанного международного дня Интернета пока нет. Есть как минимум 2 даты-претендента: 4 апреля (день преставления (смерти) святого Исидора Севильского (ок. 560-636), покровителя учеников и студентов, создавшего первую в истории энциклопедию "Этимология" в 20 томах) и 17 мая (в этот день в 1991 году был утвержден стандарт для страниц WWW). В России, начиная с 1998 года, день Интернета отмечают 30 сентября.
Основные области использования Интернета:
1) электронный бизнес (реклама и продажа товаров и услуг, маркетинговые исследования и т.д.);
2) интернет-СМИ (новостные сайты, интернет-издания, интернет-радио и интернет-телевидение);
3) распространение музыки, фильмов, литературы в Сети (зачастую нелегальное - с нарушением авторских прав);
4) связь (электронная почта, IP-телефония, такие программы, как Skype, ICQ и т.п.) и общение (интернет-форумы, социальные сети, блоги) между людьми;
5) краудсорсинг - передача некоторых производственных функций неопределённому кругу лиц, решение общественно значимых задач силами добровольцев, координирующих при этом свою деятельность посредством Сети (пример проекта такого рода - Википедия);
6) поиск необходимой информации (через поисковые системы, такие как Google, Яндекс и т.п.).
Ключевые проблемы, связанные со Всемирной паутиной:
1) интернет-зависимость (подмена человеком своей реальной жизни на виртуальную);
2) интернет-цензура (не всегда обоснованное ограничение доступа к некоторым ресурсам сети);
3) загруженность бесполезной информацией ("мусором").
В настоящем исследовании мы затронем роль последней из них в научной работе.
Целями данной работы является изучение Интернета как источника информационного обеспечения научных исследований и выявление перспектив становления его основным источником в этой области.
Для достижения этих целей необходимо выполнить следующие задачи:
1) изучить понятие "источник информационного обеспечения научных исследований" и сопоставить полученные знания о нем с имеющимися Интернет-ресурсами;
2) исследовать имеющиеся пути улучшения поиска в Сети;
3) рассмотреть возможности преобразования Интернета как источника информации (чтобы его можно было более активно применять в научной деятельности) на примере семантической паутины.
1) достоверность (характерна в первую очередь для объективной информации, опирающейся на реальные факты);
2) полнота (информация содержит достаточный для принятия решений набор данных);
3) релевантность (отсутствие посторонней, ненужной в работе информации);
4) актуальность (соответствие предоставленной информации положению дел в настоящий момент времени);
5) низкая себестоимость (при слишком высоких расходах средства на проведение исследования могут просто не выделить).
Определившись с тем, что лежит в основе понятия "источник информационного обеспечения научных исследований", мы можем смело проверить ресурсы Интернета на его соответствие требованиям к таким источникам. Для большей полноты этой оценки рассмотрим ещё и такое свойство источников информационного обеспечения как доступность - ведь чем проще путь доступа, тем удобнее работать с этим источником.
Для оценки потенциальных источников информации будем использовать матричную модель принятия решений и причин тому несколько. Во-первых, матрица предоставляет возможность наглядного отображения собранной информации об источниках. Во-вторых, данная модель дает возможность оценить каждый источник по определенным критериям, проведя, например, экспертную оценку или же руководствуясь собственным опытом и рекомендациями. В-третьих, принятие решений по такой матрице превращается в простой подсчет баллов по каждому источнику.
Для каждого источника выставляются оценки по пятибалльной шкале: лучшая оценка - 5, худшая - 1. Рекомендации по выставлению оценок следующие:
а) По достоверности: 5 - первоисточник (официальные сообщения); 4 - информационные агентства, газеты, журналы (вторичная информация - авторитетные издания); 3 - переводы, прочие издания; 2 - срочная информация со ссылкой на сомнительные источники; 1 - слухи и сплетни.
б) По полноте: 5 - полностью раскрывает суть происходящего; 4 - по возможности отражает информацию по большинству направлений; 3 - отражает информацию по главным направлениям; 2 - отражает информацию общего характера или информацию по узкому кругу вопросов; 1 - только общие слова и фразы.
в) По степени актуальности: 5 - информационное агентство; 4 - переведенные новости, газеты, ежедневные обзоры, комментарии; 3 - еженедельные и ежемесячные рассылки, аналитика; 2 - журналы, квартальные и годовые обзоры, сборники; 1 - ретроспективные сборники, старые публикации, архивы.
г) По стоимости: 5 - бесплатные; 4 - единовременные небольшие затраты; 3 - подписка в России, рассылка через Интернет; 2 - существенные затраты в России, недорогая подписка за рубежом; 1 - большие затраты за рубежом.
д) По доступности: 5 - прямой доступ; 4 - доступ с регистрацией; 3 - доступ через подписку, посещение библиотек, конференций и т.д.; 2 - доступ через границу; 1 - доступ по частным связям, каналам получения информации.
По каждому конкретному случаю полезно будет также установить уровень значимости того или иного критерия. Дело в том, что для разных случаев и разных оценок значимость тех или иных критериев может меняться, а оценка такой значимости делает модель более универсальной. Значимость также оценивается по пятибалльной шкале аналогично с оценкой критериев: самая высокая оценка - пятерка, а самая низкая - единица.
Выбор наиболее подходящего источника (источников) информации может осуществляться несколькими способами:
- по суммарному количеству баллов по всем критериям;
- по количеству баллов, набранных с учетом только одного критерия;
- по количеству баллов, набранных с учетом двух или более критериев;
Пример. Для разработки стратегии развития предприятия цветной металлургии требуется определить источники информации, которыми целесообразно пользоваться при оценке макроокружения.
Для оценки степени важности того или иного критерия для конкретного примера введем следующую градацию:
Выбор источников будет осуществлен исходя из наибольшего количества баллов по всем критериям, с учетом коэффициентов значимости того или иного критерия.
Источники для оценки выберем следующие: сайт информационно-аналитического агентства Bloomberg News, еженедельный обзор мировой экономики и рынков инвестиционной фирмы "ОЛМА", электронная версия ежемесячного обзора по экономике цветной металлургии от инвестиционного банка UBS Warburg, а также газета БИКИ и годовой обзор рынка цветных металлов одной из зарубежных исследовательских компаний.
Оценки для разных источников расставим по написанным выше рекомендациям. Полученные данные сведем в следующую таблицу.
Таблица 1. Оценка источников информации.
Согласно расчетам, представленным в таблице, наиболее целесообразно использовать информацию Bloomberg News или инвестиционной фирмы "ОЛМА". Если бы мы исходили только из критериев полноты и достоверности, не беря в расчет стоимость, доступность и время публикации того или иного информационного ресурса, то предпочтительными для нас стали бы газета БИКИ и еженедельный обзор инвестиционного банка UBS Warburg.
Конечно, это не означает, что пользоваться другими источниками не надо, а говорит о том, что среди прочих равных условий предпочтительными являются вышеназванные источники.
Данный пример показывает, что, даже не обладая большим опытом, данным методом вполне можно оценить имеющиеся источники информации, сравнить их и сделать свой выбор. Разумеется, подобная модель носит рекомендательный характер.
Иметь модель оценки источников информации в Сети - безусловно полезно, но явно недостаточно. Ведь зачастую проблемы, связанные с качеством предоставляемой информации, лежат в способе поиска. Самым простым, можно даже сказать банальным, из них является простой ввод искомой фразы в поисковую строку. Процент "мусора" среди результатов таких запросов зачастую зашкаливает, как и количество времени, затрачиваемое исследователем на анализ этих результатов. Но ведь есть возможности хоть немного облегчить труд исследователя, просто в большинстве своем люди не имеют о них ни малейшего понятия. Сейчас мы их и рассмотрим.
1. Использование поисковых каталогов
При первичном поиске информации целесообразно использовать поисковые каталоги. Они предоставляют доступ к меньшему количеству страниц, чем поисковые индексы, и точнее указывают на основные ресурсы Сети.
Если нужная информация ограничена лишь общей темой, можно воспользоваться услугами так называемых каталогов веб-сайтов. В отличие от поисковых машин, здесь не требуется вводить ключевые слова, достаточно определиться с общей тематикой. Каталоги часто называют рейтингами, так как ссылки упорядочены по убыванию: сначала даются ссылки на самые информационно насыщенные сайты.
Поскольку каталоги предназначены для поиска по темам, то они обычно строятся по иерархическому принципу, т. е. каждый шаг поиска - это выбор подраздела с более конкретной тематикой искомой информации. На нижнем уровне поиска пользователь получает относительно небольшой список ссылок на искомую информацию.
Примеры: https://yaca.yandex.ru, http://list.mail.ru.
2. Использование языков запросов поисковых систем
Язык запросов - искусственный язык, на котором делаются запросы к базам данных и другим информационным системам, особенно к информационно-поисковым (таким, как поисковые системы). Состоит из логических операторов, префиксов обязательности, возможности учета расстояния между словами, морфологии языка, регистра слов, расширенных операторов, возможностей расширенного поиска, уточнения поиска (подробную таблицу см. в приложении).
Такие языки позволяют точнее сформулировать поисковый запрос и, как следствие, получить большее количество нужной информации по сравнению с обычным поиском. Так, если вы уверены в неделимости словосочетания, составляющего предмет поиска, можно использовать кавычки и получить источники, содержащие на своих страницах именно такую фразу. А если слово имеет достаточное количество широко употребляемых синонимов, то с использованием логического оператора "ИЛИ" (прямая вертикальная черта - |) можно провести поиск одновременно по всем этим словам. Естественно, ожидать совершенных результатов при любом подобном запросе не стоит, но при грамотном употреблении и с увеличением опыта использования искать информацию станет несколько легче.
3. Поиск на специализированных ресурсах
Но наилучший путь получения информации в Сети, ориентированный именно на научные изыскания, - это использование электронных библиотек и других зарекомендовавших себя информационных ресурсов.
К числу первых относятся Российская государственная библиотека в Москве и Российская национальная библиотека в Санкт-Петербурге, обладающие широкими электронными каталогами на своих официальных сайтах (http://www.rsl.ru и http://www.nlr.ru соответственно). Правда, далеко не все из них доступны удаленно и без регистрации, зато в авторитетности таких источников сомневаться не приходится. Студентам и преподавательскому составу вузов также доступны электронные библиотеки их учебных заведениях. По объему хранящейся информации они значительно уступают крупнейшим российским библиотекам, но в то же время гораздо доступнее. Одним из ярчайших примеров безусловно является фундаментальная библиотека СПБГТИ(ТУ) (сайт - http://bibl.lti-gti.ru/). С ее помощью можно получить доступ не только к ее собственному каталогу, но и к другим российским и зарубежным порталам, подписка на которые активна в настоящий момент времени - к примеру, к таким широко известным базам научных публикаций как Scopus и Web of Science (правда, обе они англоязычные и без знания языка с ними работать будет чрезвычайно тяжело).
В числе вторых безусловная пальма первенства по степени известности у Википедии (https://ru.wikipedia.org/) - свободной общедоступной мультиязычной универсальной интернет-энциклопедии, основанной - и вот тут как раз корень ее основной проблемы как источника информации - на принципах Вики - структуру и содержимое страниц сайта может изменить практически кто угодно в любой момент времени. А это означает, что достоверность получаемых сведений гарантировать невозможно, что в серьезных научных работах просто недопустимо. Но все же сбрасывать Википедию в гору информационного "мусора" на этом основании будет несправедливо: немало статей Википедии имеют под собой достаточно авторитетные первоисточники. Перейдя по указанным на них ссылкам, нередко можно убедиться в правдивости приведенных фактов и тогда уже этот самый источник можно смело указать в своей работе. Так что если слепо не доверять всему написанному в ней, то и с ее помощью можно добавить некоторое количество информации даже в исследовательскую работу.
Резюме: как бы ни были хороши и привлекательны все перечисленные способы улучшения поиска в Сети, даже все они в совокупности на данный момент не могут сделать Интернет основным источником информации в научных исследованиях. Для реализации этой задачи нужен совсем другой, более глобальный подход к алгоритмам поиска и размещения информации в нем. Именно в этом кроется пока нереализованная перспектива Интернет-пространства в этом направлении.
Понимая необходимость перемен, крупнейшие поисковые системы и учебные заведения ведущих стран мира активно ведут работу по совершенствованию поисковых систем (или созданию новых), способных к более "осмысленному" поиску информации в Сети. Отличительная особенность таких систем от распространенного в настоящее время алгоритма поиска - ориентированность не на простое совпадение слов в запросе и в источнике, а на смысловое соответствие запроса и его результатов, в связи с чем подобный поиск еще зачастую называют семантическим (от др.-греч. "узмбнфйкьт" - "обозначающий"). И все же термин "интеллектуальный поиск" более полно отражает суть процесса от запроса до выдачи результатов, поскольку он не ограничивается распознаванием машиной смысла фразы, а включает в себя еще и анализ полученных данных. Такая система старается сразу выдать пользователю ответ на поставленный им вопрос. Рассмотрим одну из таких разработок - отечественную систему Нигма. РФ.
Нигма. РФ - российская интеллектуальная метапоисковая система. Создана в 2005 году при поддержке МГУ имени М.В. Ломоносова и Стэнфордского университета. За время развития обрела целый ряд полезных сервисов, а именно:
1) Нигма-Математика - сервис, с помощью которого можно решить целый ряд задач от простейших вычислений до нахождения производных и интегралов от элементарных функций;
2) Нигма-Химия - сервис, ориентированный на работу с различными химическими реакциями, как органическими, так и неорганическими. Поможет, к примеру, подобрать недостающее звено в реакции или просто расставить в ней коэффициенты.
3) Нигма-Музыка - сервис, который существенно упрощает поиск музыкальных композиций. Результат поисковой выдачи - это список ссылок на песни с возможностью прослушать их
Интернет как один из перспективных источников информационного обеспечения фундаментальных и прикладных научных исследований курсовая работа. Программирование, компьютеры и кибернетика.
Сочинение Про Творчество Лермонтова 10 Класс
Реферат: Movie What
Методичка По Лабораторным Работам Информационные Технологии
Скачать Реферат На Тему Одноклеточные Паразиты Рыб
Сочинение На Тему Прогресс И Регресс
Реферат На Тему Дезинфекция В Медицине
Реферат: Некоторые проблемы развития государственного финансового контроля в кредитно-банковской сфере
Реферат: Study Of Poetry Essay Research Paper An
Реферат по теме Программированное обучение и контроль по физиологии
Пособие по теме Травматические вывихи
Курсовая работа по теме Сотериологическое значение фразы 'рождение свыше' в Ин 3:3
Благотворительность В Республике Татарстан Реферат
Контрольная работа по теме Основы пищевой безопасности
Курсовая работа: Сельскохозяйственное водоснабжение
Курсовая работа по теме Развитие государственного кредита в Республике Беларусь
Реферат: Breast Cancer And New Treatments Essay Research
Реферат: Искусственные языки. Скачать бесплатно и без регистрации
Реферат по теме Конституционная монархия в Англии
Реферат На Тему Современные Технологические Системы
Курсовая работа по теме Поощрительные уголовно-правовые нормы в сфере противодействия организованной преступности: анализ теории и практики применения
Природные образования в атмосфере - География и экономическая география реферат
Разработка стратегии диверсификации для ООО "Бисторо" - Менеджмент и трудовые отношения курсовая работа
Історія української культури - Культура и искусство учебное пособие