Имитационное моделирование и производственные процессы - Программирование, компьютеры и кибернетика дипломная работа

Главная

Программирование, компьютеры и кибернетика
Имитационное моделирование и производственные процессы

Научные принципы организации процессов производства. Разработка программного обеспечения имитационного моделирования производственных процессов машиностроительного предприятия с помощью построения технологической линии производственного процесса.


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Техническое задание (ТЗ) на создание автоматизированной системы в соответствии с требованиями ГОСТ 34.602
Объектно-ориентированный анализ предметной области
Создание ПО имитационного моделирования производственных процессов
ПО имитационного моделирования производственных процессов
Подготовка рабочей документации к ПО
Рабочая документация к ПО имитационного моделирования производственных процессов
Пояснительная записка 76 страниц, 3 части, 23 иллюстрации, 6 приложений, 3 таблицы, 18 источников.
ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ ПРОЦЕСС, ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ЛИНИЯ, ЗАГРУЗКА ОБОРУДОВАНИЯ, ГЕНЕРАТОР СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ, ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, XML, С#.Net.
Объект исследования - производственные предприятия с дискретным типом производства.
Цель работы - разработка программного обеспечения имитационного моделирования производственных процессов машиностроительного предприятия с помощью построения технологической линии производственного процесса.
В работе рассматриваются технологические линии, методы имитационного моделирования производственных процессов и методы генерации случайных чисел.
На языке C# разработано программное обеспечение для имитационного моделирования производственных процессов. С помощью технологии WinForms реализован интерфейс. Сохранение данных с помощью технологии XML. Пояснительная записка оформлена в текстовом редакторе MS Word 2007.
Результаты работы могут использоваться на производственном предприятии для планирования производственного процесса. Имитационное моделирование производственных процессов, существующих на предприятии, позволит обнаружить «узкие места» производства, а для планирующихся производственных процессов поможет выбрать конфигурацию технологической линии, наиболее рационально использующую производственное оборудование.
Объект исследования - производственные предприятия с дискретным типом производства.
Цель работы - разработка программного обеспечения имитационного моделирования производственных процессов предприятия.
Использование имитационного моделирования технологических линий производственного предприятия объясняется тем, что размерность решаемых задач и неформализуемость сложных систем не позволяют использовать строгие методы оптимизации.
В работе рассмотрены существующие программные средства имитационного моделирования и определены их недостатки, на основании которых было принято решение разработать собственное программное обеспечение.
При разработке системы были реализованы все необходимые функции, включая: собственный генератор псевдослучайных чисел, так как встроенные в языки программирования генераторы имеют малый период повторения или плохо задаются; объектно-ориентированную модель технологической линии; средства визуального редактирования; средства генерации и печати отчетов.
Результаты работы могут использоваться на производственном предприятии для планирования производственного процесса. Имитационное моделирование производственных процессов, существующих на предприятии, позволит обнаружить «узкие места» производства, а для планирующихся производственных процессов поможет выбрать конфигурацию технологической линии, наиболее рационально использующую производственное оборудование.
Современное промышленное предприятие работает в условиях жёсткой конкуренции. В такой ситуации крайне важным становится оптимальное использование всех ресурсов предприятия - персонала, оборудования, материалов. Эффект от применения той или иной единицы оборудования зависит от многих факторов, среди которых - квалификация операторов, качество исходных материалов и заготовок, своевременное проведение текущего обслуживания. Но сильнее всего эффект зависит от того, насколько рационально используется оборудование.
Процесс производства большинства изделий состоит из множества стадий. Некоторые стадии могут выполняться параллельно, работа других может начаться только после завершения предыдущих стадий. Поэтому скорость изготовления изделия зависит не только от производительности отдельного станка или обрабатывающего центра, но и от того, как организовано производство.
Выбор оборудования для производства, а также определение последовательности использования единиц оборудования осуществляются в ходе планирования. Так выбор последовательности использования единиц оборудования (когда для каждого из заказов будет изготовлена единица комплекта) может оказать существенное влияние на конечный результат. Например, можно взять любую деталь и точить ее на станке несколько часов, а тем временем, в ожидании завершения операции, будет простаивать остальное оборудование. А можем изменить последовательность выполнения заказа и полностью или частично исключить простой станочного парка. Поэтому план пытаются составить таким образом, чтобы увеличить выпуск продукции в единицу времени, а также повысить значение коэффициента использования оборудования. В настоящее время на многих машиностроительных предприятиях коэффициент загрузки оборудования составляет порядка 0,45. Иначе говоря, более половины рабочего времени современное дорогостоящее оборудование стоит на производственных площадях без дела, не приносит прибыли и морально устаревает.
В таких случаях прибегают к имитационному моделированию. Имитационное моделирование на ЭВМ находит широкое применение при исследовании и управлении сложными дискретными системами и процессами, в них протекающими. К таким системам можно отнести экономические и производственные объекты, морские порты, аэропорты, комплексы перекачки нефти и газа, ирригационные системы, программное обеспечение сложных систем управления, вычислительные сети и многие другие. Широкое использование имитационного моделирования объясняется тем, что размерность решаемых задач и неформализуемость сложных систем не позволяют использовать строгие методы оптимизации.
Цель имитационного моделирования состоит в воспроизведении поведения исследуемой системы на основе результатов анализа наиболее существенных взаимосвязей между ее элементами или другими словами - разработке симулятора исследуемой предметной области для проведения различных экспериментов.
Имитационное моделирование включает следующие основные этапы:
- построение имитационной модели производственной системы с использованием соответствующих инструментальных средств;
- организация имитационных экспериментов с моделью при различных значениях управляемых параметров;
- анализ полученных показателей эффективности системы;
- обработка результатов моделирования и оценка альтернативных сценариев производственного процесса.
Цель дипломной работы - разработка программного обеспечения имитационного моделирования производственных процессов для малого предприятия.
Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:
- имитационное моделирование производственных процессов, существующих на предприятии,
- обнаружение «узких мест» производства,
- выбор конфигурации технологической
- линии, наиболее рационально использующей производственное оборудование для планирующихся производственных процессов.
– дифференциация - разделение производственного процесса на отдельные части (процессы, операции, стадии) и их закрепление за соответствующими подразделениями предприятия;
– комбинирование - объединение всех или части разнохарактерных процессов по изготовлению определенных видов продукции в пределах одного участка, цеха или производства;
– концентрация - сосредоточение определенных производственных операций по изготовлению технологически однородной продукции или выполнению функционально-однородных работ на отдельных рабочих местах, участках, в цехах или производствах предприятия;
– специализация - закрепление за каждым рабочим местом и каждым подразделением строго ограниченной номенклатуры работ, операций, деталей и изделий;
– универсализация - изготовление деталей и изделий широкого ассортимента или выполнение разнородных производственных операций на каждом рабочем месте или производственном подразделении;
– пропорциональность - сочетание отдельных элементов производственного процесса, которое выражается в их определенном количественном отношении друг с другом;
– параллельность - одновременная обработка разных деталей одной партии по данной операции на нескольких рабочих местах и т. д.;
– прямоточность - осуществление всех стадий и операций производственного процесса в условиях кратчайшего пути прохождения предмета труда от начала до конца;
– ритмичность - повторение через установленные периоды времени всех отдельных производственных процессов и единого процесса производства определенного вида продукции.
Приведенные принципы организации производства на практике действуют не изолированно друг от друга, они тесно переплетаются в каждом производственном процессе. Принципы организации производства развиваются неравномерно - в тот или иной период тот или иной принцип выдвигается на первый план либо приобретает второстепенное значение.
Методы, применяемые для составления производственного расписания, зависят от типа производства, а также характеристик спроса и параметров заказов.
Соблюдение принципов организации производственных процессов имеет большое практическое значение. Проведение в жизнь этих принципов является делом всех звеньев управления производством.
где Тц.д -- длительность производственного цикла изготовления ведущей детали, календ. дн.; Тц.б -- длительность производственного цикла сборочных и испытательных работ, календ. дн.
Рисунок 1.1. Цикл сложного процесса
Для определения длительности цикла сложного производственного процесса может быть использован графический метод. Для этого составляется цикловой график. Предварительно устанавливаются производственные циклы простых процессов, входящих в сложный. По цикловому графику анализируется срок опережения одних процессов другими и определяется общая продолжительность цикла сложного процесса производства изделия или партии изделий как наибольшая сумма циклов связанных между собой простых процессов и межоперационных перерывов. На рис. 10.5 приведен цикловой график сложного процесса. На графике справа налево в масштабе времени откладываются циклы частичных процессов, начиная от испытаний и кончая изготовлением деталей.
Пути и значение обеспечения непрерывности производственного процесса и сокращения длительности цикла
Высокая степень непрерывности процессов производства и сокращение длительности производственного цикла имеет большое экономическое значение: снижаются размеры незавершенного производства и ускоряется оборачиваемость оборотных средств, улучшается использование оборудования и производственных площадей, снижается себестоимость продукции. Исследования, выполненные на ряде предприятий г. Харькова, показали, что там, где средняя длительность производственного цикла не превышает 18 дней, каждый затрачиваемый рубль обеспечивает получение продукции на 12% больше, чем на заводах, где длительность цикла равна 19-36 дням, и на 61% больше, чем на заводе, где продукция имеет цикл выше 36 дней.
Повышение уровня непрерывности производственного процесса и сокращение длительности цикла достигаются, во-первых, повышением технического уровня производства, во-вторых -- мерами организационного характера. Оба пути взаимосвязаны и дополняют друг друга.
Техническое совершенствование производства идет в направлении внедрения новой технологии, прогрессивного оборудования и новых транспортных средств. Это ведет к сокращению производственного цикла за счет снижения трудоемкости собственно технологических и контрольных операций, уменьшения времени на перемещение предметов труда.
Организационные мероприятия должны предусматривать:
– сведение до минимума перерывов, вызванных межоперационным пролеживанием, и перерывов партионности за счет применения параллельного и параллельно-последовательного методов движения предметов труда и улучшения системы планирования;
– построение графиков комбинирования различных производственных процессов, обеспечивающих частичное совмещение во времени выполнения смежных работ и операций;
– сокращение перерывов ожидания на основе построения оптимизированных планов-графиков изготовления продукции и рационального запуска деталей в производство;
– внедрение предметно-замкнутых и подетально-специализированных цехов и участков, создание которых уменьшает длину внутрицеховых и межцеховых маршрутов, сокращает затраты времени на транспортировку.
1.2 Имитационное моделирование и производственные процессы
Результатом производственных процессов является достаточно большое количество различных “продуктов”, разбитых на группы или же получаемых в непрерывном потоковом режиме. Типичными примерами служат выполнение заказов, работа отдела счетов к оплате или обработка заявок.
Такие операции, как разбиение на группы, объединение групп, сборка, разборка, монтаж, контроль качества и устранение брака, представляют собой типичные функции, реализуемые производственными процессами. Для того чтобы точно смоделировать эти функции, модель должна отслеживать информацию об отдельных объектах потока и их атрибутах. Кроме того, в ходе создания модели важно учитывать правила построения очередей, а также моделирование простоя.
Цель моделирования производственных процессов, как правило, состоит в получении устойчивой схемы, поскольку последовательность выпускаемой продукции повторяется [3]. Важной процедурной концепцией анализа эффективности является определение периода неустойчивой работы и устранение искажения, вносимого статистическими данными, собранными за такой период.
Имитационное моделирование на ЭВМ находит широкое применение при исследовании и управлении сложными дискретными системами и процессами, в них протекающими. К таким системам можно отнести экономические и производственные объекты, морские порты, аэропорты, комплексы перекачки нефти и газа, ирригационные системы, программное обеспечение сложных систем управления, вычислительные сети и многие другие. Широкое использование имитационного моделирования объясняется тем, что размерность решаемых задач и неформализуемость сложных систем не позволяют использовать строгие методы оптимизации.
К имитационному моделированию прибегают, когда:
- дорого или невозможно экспериментировать на реальном объекте;
- невозможно построить аналитическую модель: в системе есть время, причинные связи, последствия, нелинейности, стохастические (случайные) переменные;
- необходимо сымитировать поведение системы во времени.
Эти классы задач определяются тем, что при их решении необходимо одновременно учитывать факторы неопределенности, динамическую взаимную обусловленность текущих решений и последующих событий, комплексную взаимозависимость между управляемыми переменными исследуемой системы, а часто и строго дискретную и четко определенную последовательность интервалов времени. Указанные особенности свойственны всем сложным системам.
Цель имитационного моделирования состоит в воспроизведении поведения исследуемой системы на основе результатов анализа наиболее существенных взаимосвязей между ее элементами или другими словами - разработке симулятора (английский термин - simulation modeling) исследуемой предметной области для проведения различных экспериментов.
Имитационное моделирование позволяет имитировать поведение системы, во времени. Причём плюсом является то, что временем в модели можно управлять: замедлять в случае с быстропротекающими процессами и ускорять для моделирования систем с медленной изменчивостью. Можно имитировать поведение тех объектов, реальные эксперименты с которыми дороги, невозможны или опасны.
Проведение имитационного эксперимента позволяет:
1) Сделать выводы о поведении системы и ее особенностях:
- без ее построения, если это проектируемая система;
- без вмешательства в ее функционирование, если это действующая система, проведение экспериментов над которой или слишком дорого, или небезопасно;
- без ее разрушения, если цель эксперимента состоит в определении пределов воздействия на систему.
2) Синтезировать и исследовать стратегии управления.
3) Прогнозировать и планировать функционирование системы в будущем.
4) Обучать и тренировать управленческий персонал и т.д.
Имитационное моделирование является эффективным, но и не лишенным недостатков, методом. Трудности использования имитационного моделирования связаны с обеспечением адекватности описания системы, интерпретацией результатов, обеспечением стохастической сходимости процесса моделирования, решением проблемы размерности и т.п. К проблемам применения имитационного моделирования следует отнести также и большую трудоемкость данного метода.
Процесс создания имитационной модели можно разделить на следующие этапы [4]:
1) составление содержательного описания,
2) построение концептуальной модели,
3) формализация объекта моделирования,
4) программирование и отладка модели,
6) анализ свойств имитационной модели,
7) эксплуатация имитационной модели,
8) анализ результатов моделирования.
1. Составление содержательного описания объекта моделирования
Результатом работ на данном этапе является содержательное описание объекта моделирования с указанием целей имитации и аспектов функционирования объекта моделирования, которые необходимо изучить на имитационной модели. Обычно оно представляет собой техническое описание объекта моделирования, описание внешней среды, с которой он взаимодействует, и временную диаграмму этого взаимодействия.
2. Построение концептуальной модели
Результатом выполнения работ являются концептуальная модель, выбранный способ формализации и организации имитации. В состав концептуальной модели входят: уточнённое содержательное описание, свободное от всего того, что не представляет интереса для имитации поведения СС, список параметров и переменных моделирования; критерии эффективности функционирования вариантов системы; список используемых методов обработки результатов имитации и перечисление способов представления результатов моделирования. При создании небольших ИМ данный этап работ совмещается с этапом составления содержательного описания моделируемой системы. Только с усложнением объекта моделирования и задач имитации появляется необходимость определения способа формализации, который подходит для решения конкретной задачи исследования СС.
3. Формализация объекта моделирования
В зависимости от сложности СС могут использоваться три вида формализации: аппроксимация явлений функциональными зависимостями, алгоритмическое описание процессов в СС, смешанное представление в виде последовательности формул и алгоритмических записей. В зависимости от принятого способа имитации используются свои способы формализации (активностями, событиями, процессами, транзактами, агрегатами, элементами системной динамики и др.). При составлении формального описания СС исследователю рекомендуется такая последовательность действий: уточнение декомпозиции системы, алгоритмизация компонентов модели, уточнение взаимодействия с управляющей программой моделирования, документация этапа.
4. Программирование и отладка модели
Требование быстрого и правильного составления модели обусловливает необходимость:
– замены программирования конструированием из готовых элементов;
– разработки проблемно-ориентированных библиотек элементов;
– отдельной трансляции элементов для выявления синтаксических ошибок в их описаниях;
– автоматической компоновки элементов в моделирующий алгоритм.
Нетривиальными для сложных моделей становятся процедуры подготовки машинных экспериментов, сбора, хранения и обработки результатов машинных экспериментов. Появляется необходимость в использовании готовых или разработке новых прикладных программ, реализующих более сложные по сравнению со стандартными возможностями языков моделирования процедуры планирования машинных экспериментов и обработки данных. Пользователь может потребовать от разработчика предусмотреть стандартные средства для подключения таких программ к модели, что обеспечит пользователю возможность самостоятельного выбора этих программ при имитации.
Таким образом, собственно модель сложной системы дополняется множеством программ, обеспечивающих ее эффективное использование.
необходимо убедиться в правильности динамики развития алгоритма моделирования компонентов ИМ (верификация);
определить совпадение с заданной точностью векторов характеристик поведения объекта моделирования и ИМ (адекватность).
6. Исследование свойств имитационной модели
Точность имитации явлений обычно представляет собой оценку влияния стохастических элементов на функционирование ИМ СС. Устойчивость результатов моделирования характеризуется сходимостью контролируемого отклика моделирования к определённой величине при изменениях параметров модели СС. Стационарность режима моделирования характеризует собой некоторое установившееся равновесие процессов в модели СС, когда дальнейшая имитация бессмысленна, поскольку новой информации из ИМ исследователь не получит и продолжение имитации приведёт к увеличению затрат машинного времени. Поэтому необходимо разработать процедуру проверки момента достижения стационарного режима имитации. Чувствительность ИМ представляется величиной минимального приращения выбранного критерия качества, вычисляемого по статистикам моделирования, при последовательном варьировании параметров моделирования на всём диапазоне их изменения.
7. Эксплуатация имитационной модели
Этап эксплуатации ИМ начинается с составления плана эксперимента, позволяющего исследователю получить максимум информации при минимальных усилиях на вычисление. Составляется статистическое обоснование плана эксперимента. Планирование эксперимента представляет собой процедуру выбора числа и условий проведения опытов, необходимых и достаточных для решения поставленной задачи с требуемой точностью. Стремятся минимизировать общее число опытов на ИМ с одновременным варьированием всеми переменными. Выбирают такую стратегию ИЭ, которая позволяет принимать обоснованную стратегию с помощью процедур принятия решений после каждой серии экспериментов на ИМ.
8. Анализ результатов моделирования
Результатом этапа интерпретации данных ИЭ являются рекомендации по проектированию или модификации СС. На их основе исследователи приступают к принятию решений. На интерпретацию результатов ИЭ оказывают существенное влияние изобразительные возможности средств моделирования на ЭВМ.
В конечном итоге после выполнения всех перечисленных выше итерационных этапов имитации исследователь либо окажется удовлетворённым результатами моделирования и будет их учитывать при проектировании СС, либо забракует проектируемую систему и сформулирует техническое задание на разработку новой архитектуры СС.
Системный подход к анализу деятельности промышленного предприятия предполагает построение комплекса моделей (организационных, функциональных, информационных и др.), отражающих различные аспекты его функционирования. При этом особенно важным является использование современных информационных технологий и инструментальных средств, позволяющих осуществлять процесс моделирования производственных систем в автоматизированном режиме и обеспечивающих поддержку принятия рациональных управленческих решений.
На основе построенной функциональной модели производственной системы осуществляется формирование имитационной модели с целью комплексного многовариантного анализа и оптимизации производственного процесса.
Имитационное моделирование включает следующие основные этапы:
- построение имитационной модели производственной системы с использованием соответствующих инструментальных средств;
- организация имитационных экспериментов с моделью при различных значениях управляемых параметров;
- анализ полученных показателей эффективности системы;
- обработка результатов моделирования и оценка альтернативных сценариев производственного процесса.
имитационный технологический процесс производство
Рисунок 1.2 Этапы имитационного моделирования
2. Обзор существующих систем имитационного моделирования
2.1 Виды инструментария для имитационного моделирования
За последние несколько лет был разработан целый ряд новых программных инструментов, непосредственно предназначенных для моделирования бизнес-процессов. В большинстве этих продуктов бизнес-процессы описываются с использованием графических символов или объектов. Отдельные функции процесса изображаются в виде последовательности прямоугольников и стрелок. Специальные характеристики каждого процесса или функции могут быть затем отображены как атрибуты процесса.
Многие из таких программных инструментов позволяют также проводить некоторый анализ, глубина которого зависит от степени сложности методологии, лежащей в основе программы. Программные инструменты имитационного моделирования бизнес-процессов можно разбить на три категории:
Инструментарий имитационного моделирования, основанного на потоковых диаграммах. Подобный - самый простой - инструментарий построения потоковых диаграмм помогает описывать выполняемые функции и определять их последовательность. Модели, основанные на потоковых диаграммах, не зависят от методологии и наиболее просты в изучении. К сожалению, следствием легкости использования является ограниченность возможностей моделирования и анализа. Примерами инструментария имитационного моделирования подобного рода служат Process Charter и Optima.
Инструментарий динамического моделирования. На следующем уровне располагаются программные продукты аналогового моделирования, которые позволяют отображать динамику системы. Модели, созданные подобными продуктами, состоят из таких специфических для выбранной методологии логических структур, как уровни, стеки, потоки, преобразователи и соединители. Примеры: ithink и PowerSim.
Инструментарий дискретно-событийного имитационного моделирования. Наиболее развитым и мощным инструментарием имитационного моделирования бизнес-процессов являются программные продукты дискретно-событийного моделирования. Эти инструменты поддерживают моделирование потока объектов (продуктов) и предоставляют возможности анимации, что позволяет пользователю производить наблюдение за движением в системе потоковых объектов. Некоторые из подобных технологий обеспечивают даже возможности объектно-ориентированного моделирования, упрощающего разработку больших моделей бизнес-процессов. Примеры: ServiceModel и SIMPROCESS.
Дискретно-событийное моделирование -- подход к моделированию, предлагающий абстрагироваться от непрерывной природы событий и рассматривать только основные события моделируемой системы, такие как: «ожидание», «обработка заказа», «движение с грузом», «разгрузка» и другие. Дискретно-событийное моделирование наиболее развито и имеет огромную сферу приложений -- от логистики и систем массового обслуживания до транспортных и производственных систем. Этот вид моделирования наиболее подходит для моделирования производственных процессов. Основан Джеффри Гордоном в 1960х годах.
Рассмотрим программные продукты, основанные на этом подходе более подробно.
Пакет Arena Enterprise Suite является удобным набором продуктов для организаций, имеющих широкий круг задач моделирования. Данный набор включает возможности пакетов Arena Factory Analyzer, Arena Contact Center и Arena 3DPlayer.
Комплект поставки Arena Enterprise Suite Имеющиеся в наборе включает: шаблоны : Basic Process, Advanced Process, Advanced Transfer, Flow Process, Blocks, Elements, Packaging, Contact Script и Contact Data; инструменты, включенные в набор: пакеты Arena 3DPlayer, Arena OptQuest и Arena RealTime.
Прогноз рентабельности внедрения новых технологий и капитальных вложений в оборудование.
Детальный анализ сложных производственных процессов, включающих интенсивные операции по транспортировке материалов (с применением автопогрузчиков, робокаров и персонала).
Анализ реализаций на базе систем Six Sigma, KanBan/Pull или Push.Анализ реализаций на базе систем Six Sigma, KanBan/Pull или Push.
Определение правильности настройки линий, процедур переключения и программ обслуживания.
Улучшение процессов в глобальных и местных логистических цепочках.
Детальный анализ складских запасов, снабжения и перевозок, применения в военной и горнодобывающей областях.
Создание на базе Arena специализированных шаблонов для моделирования логистических сетей глобальных глобального туристическогоих агентства.
Пакет Arena Enterprise Suite предназначен для использования опытными специалистами в области моделирования, консалтинговыми компаниями, предоставляющими услуги в определенной сфере промышленности, а также корпорациями, имеющими выделенные группы моделирования.
Пакет Arena Factory Analyzer является универсальным инструментом промышленного моделирования, эффективным средством для анализа сверхвысокоскоростных производственных упаковочных линий и процессов пакетной обработки, составляющих основу производственных процессов в отдельных отраслях промышленности, включая производство продуктов питания и напитков, медикаментов, электроники, химических материалов, косметики, а также сферу здравоохранения [5].
Комплект поставки Arena Factory Analyzer включает: шаблоны Basic Process, AdvancedProcess, Advanced Transfer, Flow Process, Blocks, Elements, Packaging, Contact Script и Contact Data, а также инструменты Arena OptQuest и Arena RealTime.
Прогнозирование и проверка общей производительности линий.
Оценка рентабельности внедрения новых технологий и капитальных вложений в оборудование.
Выявление неисправностей при выполнении процессов пакетной обработки.
Определение настройки линий, процедур переключения и программ обслуживания.
Пакет Arena Factory Analyzer предназначен для использования инженерами, отвечающими за упаковочные, производственные и промышленные системы, которые тесно связаны с разработкой и управлением процессами упаковки и пакетной обработки, а также с потоками материалов.
В Arena 9.0 пакет Arena Factory Analyzer включает также функции обработки бестарных грузов с помощью шаблона Flow Process, поддержку связи и управления в режиме реального времени с помощью Arena RTArena RealTime, возможности создания шаблонов, а также новую версию Arena OptQue
Имитационное моделирование и производственные процессы дипломная работа. Программирование, компьютеры и кибернетика.
Реферат На Тему Построение Выкройки Основы Женских Брюк
Контрольная работа по теме Монополии
Бірінші Байлық Денсаулық Эссе 3 Тұрақты Тіркеспен
Курсовая работа: Достоинства и недостатки Product Placement в российской киноиндустрии
Эссе Специал Кристалл Вкус
Статья: Как помочь ребенку избежать комплексов из-за собственной внешности
Сочинение На Тему 9
Реферат по теме Военная и полицейская реформы Петра I
Дипломная работа: Решение транспортной задачи линейного программирования в среде MS Excel
Контрольная работа: История развития крепостных отношений в России эпохи феодализма
Кустарники Осенью Сочинение
Реферат: Искусственные Камни. Скачать бесплатно и без регистрации
Курсовая работа по теме Салат из крабовых палочек
Доклад: Канн: дожить до весны
Курсовая работа по теме Российское гражданство
Проблема Государственного Регулирования Науки Реферат
Контрольная работа по теме Физико-химические методы подготовки воды
Курсовая работа: Планирование объемов работ в условиях риска и неопределенности
Дипломная работа по теме Аналіз прибутковості підприємства з метою покращення ефективності його діяльності
Сочинение Про Лицейских Друзей Пушкина
Бухгалтерский баланс: его построение и назначение - Бухгалтерский учет и аудит курсовая работа
Структура и функции государственного аппарата США - Государство и право реферат
Учет и анализ долгосрочных инвестиций и источников их финансирования - Бухгалтерский учет и аудит курсовая работа