Ильмир Product owner -Портфолио

Я умею делать:

Формулировка гипотез

Анализ оценка рынка в рамках гипотезы (в том числе используя JTBD)

Бизнес-анализ
CJM, UserStory
CustDev (проверка гипотез, проблемный, решенческий)
Метрики продукта
MVP без разработки
pipline
P&L

Разработка продукта: управление командой разработки (в опыте до 9 человек), разработка Ux и Ui.
Упаковка продукта: marketing kit, воронка продаж
Метрики продаж
Систематизация продаж продукта

1. Telegram MinIlmir
2. резюме на HeadHunter
   

Продукты:

1. Прогноз эффективности маркетинговых мероприятий.
2. Маркировка товаров / По марочный учет.
3. Сервис обмена с маркетплейсами (интернет-магазинами).
4. Автоматизация пунктов выдачи заказов работающих с 2-мя и более поставщиков.
5. Мобильное приложение для экспедиторов доставляющих маркированный товар.

Прогноз эффективности маркетинговых (рекламных) мероприятий

Идея сервиса:

Для руководителя компании: уменьшить расходы на продвижение от 10% в год при подготовке маркетинговых мероприятий.

Для руководителя маркетинга: повысить эффективность маркетинговых мероприятий, путем исключения мероприятий с низкой конверсией.

Что из себя представляет продукт:
Saas сервис производящий накопление, обработку и отображение данных по истории продаж и маркетинговых активностей связанных с ними.
Автоматизированные алгоритмы аналитики и рекомендаций.

Выпуску продукта на рынок предшествовали 4 месяца проработки гипотезы.

За этот период изучил рынок маркетинговых активностей по сегментам оптовая пищевая торговля, оптовая торговля одеждой, в т.ч. детской и маркетинг услуг, в рамках которого проведено 40 проблемных CustDev, и 10 решенческих интервью.

Измерив HADI каждого сегмента, было принято решение остановиться на рынке оптовой пищевой торговле.

Аргументация перспективности продукта строилась на оценке по RICE = 54.

Совместно с отделом маркетинга были подготовлены:

портрет клиента, ЛПР которые принимают решения при выборе продукта;

план обучения "селеров" по ключевым моментам продукта, речевые модули (сценарий разговора), инструменты квалификации клиента.

Совместно с отделом разработки был подготовлен:

MVP, 2 недели

Совместно с коммерческим отделом:

Pipline;

этапы сделки.

Далее рассмотрим каких результатов удалось достичь в итоге подготовительных работ.

Показатели продукта в динамике

Основной проблемой для продукта является небольшое количество компаний в пищевой промышленности, соответствующих портрету клиента для продукта (Traffic), именно поэтому на протяжении всего проекта мы имеем небольшое значение доходных клиентов (PU) в первые месяцы продаж.
Для того чтобы поднять этот показатель был сделан упор на повышение качества проработки каждой сделки с целью повышения конверсии лида в проект (CR), что как видно в динамике нам удалось достичь в периоде 4.

В ходе повышения CR для того чтобы нащупать наиболее эффективные инструменты продажи протестировали 5 гипотез, в ходе которых были не подтвердившие себя гипотезы что видно по показателю конвертаций в сделку (PU) во втором периоде, благодаря этому удалось нащупать инструменты эффективной продажи результаты воплощения проверенных гипотез в жизнь видны начиная с 3 периода, далее они не снижались.
Так же удалось существенно увеличить продажи за счет повторной коммуникации (LTV) с лидами которые нам отказали на первых этапах воронки продаж. В 7 и 8 периодах основные сделки заключались больше по возвращаемым клиентам (Retention = 55%) по сравнению с привлечением новых (CR = 30%).

Наверх ↑

Сервис обмена с маркетплейсами (интернет-магазинами)

Идея сервиса:

Для руководителя компании: Снизить затраты на операционные расходы по маркетплейсу от 20%.

Что из себя представляет продукт:

Saas сервис, представляет из себя шлюз который выполняет рутинные операции по работе с маркетплейсом. Актуализировать остатки (FBS, FBO), оперативно получить информацию по заказам, передать статус подготовки заказа на каждом этапе - за всем этим не нужно следить отдельному человеку, по мере создания документов в учетной системе шлюз распознает событие и направляет в маркетплейс соответствующие данные.

Проработка гипотезы занял 3 месяца. Проработка по трекшен карте (traction).

Рынок высоко конкурентный, подгепотез много, сегменты большие.
Кардинальное отличие сегментов: продавцы маркетплейсов - крупные компании со своим отделом ИТ, иногда со своей авторской интеграцией с маркетплейсами; и противоположность этому, продавцы ИП, работающие одни, и выполняющие все роли.

Проделав подготовительные работы вышел к таким результатам:

протестированы гипотезы, с оценкой по HADI;

проработаны сегменты, и персоналии (Customer journey map);

проведен конкурентный анализ;

по результатам CustDev-ов, подготовлены ценностные предложения;

подготовлен MVP;

сформирован PNL и pipline.

Далее рассмотрим каких результатов удалось достичь в итоге подготовительных работ.

Показатели продукта в динамике

Первые 3 месяца была большая пробуксовка по лидам доведенных до сделки.
Позже мы выяснили, что у клиентов длительный срок принятия решения, причина тому тот факт, что в большинстве своем клиенты до встречи не ищут решение своих проблем, и в большинстве своем нужно время на преодоление все этапов до принятия, именно поэтому шаг роста возвращающихся клиентов (retention) значительно выше новых клиентов (CR).

Вся работа с продуктом строилась при постоянном среднем чеке (AOV).

Наверх ↑