DEDA – 追踪点提取、解码与匿名化工具包
Hacker News 摘要原标题：DEDA – Tracking Dots Extraction, Decoding and Anonymisation Toolkit
DEDA（Tracking Dots Extraction, Decoding and Anonymisation Toolkit）是一个用于提取、解码和匿名化打印文档中黄色追踪点的工具。这些黄色追踪点是小型的系统性点，编码了有关打印机和打印输出的信息，几乎每台商业彩色激光打印机都会集成此功能。这意味着几乎每份打印件都含有关于源设备的信息，例如序列号。
DEDA 工具的主要功能包括读取和解码追踪数据，以及进行匿名化以防止随意跟踪。使用此软件时，用户需引用相关论文，其中详细介绍了打印文档的取证分析与匿名化。
安装步骤：
1. 安装 Python 3。
2. 从 PyPI 安装 DEDA，或从当前目录安装。
3. 可选：安装 wand（仅适用于 Unix 和 GNU/Linux）。如果没有安装 wand，则图像中的白色区域无法进行匿名化。
图形用户界面：
要打开 GUI，可以输入相应的命令。
命令行应用功能：
1. 读取追踪数据：从扫描的图像中读取并解码追踪数据，建议使用无损压缩格式（如 PNG）和 300 dpi 分辨率。
2. 比较打印机：在一组扫描文档中找出不同的打印机。
3. 分析未知的追踪模式：提取追踪点进行进一步分析。
4. 创建自己的追踪点：为 PDF 文档创建自定义追踪点矩阵。
5. 匿名化扫描的图像：消除扫描中的追踪数据。
6. 匿名化打印文档：按照特定步骤进行文档的匿名化处理。
常见问题与故障排除：
• 如果执行相关命令时出现“命令未找到”的错误，建议安装 DEDA 或调整路径环境变量。
• 如果打印机未打印追踪点，可以选择创建自定义追踪点或使用另一个打印机生成和使用掩码。
• 安装错误的常见原因和解决方案也在文档中提供。
DEDA 的开发和维护由德累斯顿工业大学的团队负责，相关功能和代码可在 GitHub 上获取。用户可进一步了解关于黄色追踪点、打印取证以及相关资源的信息。