数千名首席执行官承认 AI 对就业或生产力没有产生影响
Hacker News 摘要原标题：Thousands of CEOs just admitted AI had no impact on employment or productivity
AI 生产力悖论：历史正在重演
在 1987 年，诺贝尔经济学奖得主罗伯特·索洛（Robert Solow）对信息时代的演进提出了一个严峻的观察。尽管 20 世纪 60 年代出现了晶体管、微处理器和集成电路，企业也预期这些技术能带来生产力激增，但现实却是生产力增长率从 1948 年至 1973 年间的 2.9% 下降到了之后的 1.1%。索洛当时写道：你可以随处看到计算机时代，唯独在生产力统计数据中看不到它。 这一现象被称为索洛生产力悖论。
目前的最新数据表明，历史正在 AI 领域重演。尽管标普 500 指数中有 374 家公司在财报电话会议中提到了 AI，且大多持积极态度，但这种乐观并未转化为广泛的生产力提升。
企业高管的实际反馈
美国国家经济研究局（NBER）本月发布的一项针对美国、英国、德国和澳大利亚 6000 名首席执行官、首席财务官等高管的调查显示：
• 使用时间极短：虽然约三分之二的高管称公司正在使用 AI，但实际每人每周的使用时间仅约为 1.5 小时。
• 部分企业完全弃用：25% 的受访者表示在工作中完全不使用 AI。
• 无实质影响：近 90% 的企业表示，在过去三年中，AI 对就业或生产力没有产生任何影响。
尽管如此，企业对未来的预期依然很高。高管们预测，在未来三年内，AI 将使生产力提高 1.4%，产出增加 0.8%。
经济学家的质疑与数据矛盾
Apollo 首席经济学家 Torsten Slok 指出，AI 现在随处可见，唯独不在宏观经济数据中。除了美股七巨头外，AI 在利润率或盈利预期中没有留下任何痕迹。
学术界对 AI 生产力的研究结论存在分歧：
1. 乐观派：圣路易斯联邦储备银行报告称，自 ChatGPT 推出以来，观察到 1.9% 的超额累积生产力增长。
2. 保守派：MIT 经济学家 Daron Acemoglu 的研究预测，未来十年 AI 对生产力的贡献仅为 0.5%。他认为，相对于科技界和媒体宣传的承诺，这个数字令人失望。
职场中的信任危机与人才链条
ManpowerGroup 的 2026 年全球人才晴雨表显示，尽管 2025 年员工定期使用 AI 的比例增加了 13%，但对该技术实用性的信心却骤降了 18%，这表明员工对 AI 存在持续的不信任感。
此外，IBM 的首席人力资源官指出，尽管 AI 可以自动完成某些任务，但如果因此取消入门级职位，未来将会出现中层管理人才的断档，危及公司的领导层梯队。为此，IBM 计划将年轻员工的招聘人数增加两倍。
未来展望：J-曲线效应
生产力模式可能会像 20 世纪 90 年代那样发生逆转。1995 年至 2005 年间，在经历了数十年的低迷后，美国生产力增长率上升了 1.5%。
斯坦福大学数字经济实验室主任 Erik Brynjolfsson 认为，这种转变可能已经开始。他分析指出，去年美国生产力增长了 2.7%，这归功于从 AI 投资阶段向受益阶段（收获期）的过渡。这种现象被称为 J-曲线：即在技术采用初期，性能和结果会经历一段下滑期，随后才会出现指数级增长。
目前的 AI 环境与 80 年代的 IT 时代有一个关键区别：当年的 IT 创新者拥有垄断定价权，而现在的 AI 领域竞争极其激烈，各大语言模型开发者之间的竞争正在拉低价格。因此，未来的价值创造将不再取决于产品本身，而取决于各行各业如何具体应用 AI。