ИИ-инструменты: ключевые мысли
Что и как используем.
• Claude Desktop - основной инструмент: документы, автоматизация через MCP, код, анализ
• Gemini - мемы и дежурный пока основной занят. Плюс: автодайджест изменений нормативной базы каждый понедельник в 9:00
• Qwen Desktop - бесплатная альтернатива Claude Desktop: тоже умеет в MCP, работает пока Claude остывает
• Qwen Local - сидит локально в LM Studio, доступа никуда не имеет.
• NotebookLM - СП, ГОСТ, каталоги производителей. Не выдумывает - только по загруженному
Важные нюансы
Gemini - это не один инструмент
Gemini в чате и Gemini в Google Sheets - разные модели, не знакомы между собой. В Sheets версия ощутимо проще.
Gemini умеет по расписанию
Можно настроить автозапуск: каждый понедельник сам заходит на нужные сайты, собирает изменения, формирует дайджест. Но сохранить результат некуда - памяти нет.
Qwen Desktop - полноценный резервный MCP-клиент
Та же концепция что и Claude Desktop, те же MCP-интеграции - и при этом бесплатно. Слабее на русском и с цензурой на отдельные темы, но как запасной вариант работает.
Главный минус всех инструментов
Нет сквозного «сделал сохранил накопил проанализировал» без внешней склейки (Make, n8n и т.д.).
Про вход в практику
Большинство застревают на бесплатных хабах и думают что «попробовали ИИ» - а видели бледную копию.
Переломный момент
Переход с ИИ-хабов на прямые доступы. Меняется не модель, меняется отношение: появляется история, привычка. К тому же хабы сильно режут функционал моделей. Если доросли для работы со связкой ИИ – идите в сторону Open Router и API
Совет новичку
Не изучай теорию - бери реальную задачу и делай. Чем больше контекста даёшь - тем лучше результат. Первые две недели кажется медленнее чем руками. Потом щёлкает. Не стесняйся не верить ИИ и требовать отвечать за слова.
Обучение
Ни в коем случае не ходи ни на какие «Курсы по успешной работе с ИИ».
Во-первых, все слишком быстро устаревает, во вторых ничего сложного для старта нет. Любой ИИ сам тебе с удовольствием поможет, хоть и наврет.