IEEE Spectrum 2025: Python lidera el ranking de lenguajes de programación

Lo esencial

IEEE Spectrum publicó su ranking anual 2025 de lenguajes de programación, una de las mediciones más citadas del sector.
Python vuelve a quedar en primer lugar del ranking general, impulsado por la IA, la ciencia de datos y su uso educativo.
El ranking combina y pondera múltiples fuentes: búsquedas, GitHub, Stack Overflow, Reddit, ofertas de empleo y la base IEEE Xplore.
SQL encabeza el ranking de demanda laboral: aparece en más ofertas de empleo que cualquier otro lenguaje.
Rust y Go siguen escalando posiciones; JavaScript y TypeScript se mantienen como pilares del desarrollo web.
El ranking no mide qué lenguaje es 'mejor', sino popularidad y demanda según señales medibles.
C y C++ persisten gracias a sistemas embebidos, rendimiento y código heredado de décadas.

Qué publicó IEEE Spectrum

IEEE Spectrum, la revista del Institute of Electrical and Electronics Engineers (la mayor asociación técnica del mundo), publicó la edición 2025 de su estudio Top Programming Languages. Es un informe que se repite cada año y que la comunidad de desarrollo sigue de cerca, porque intenta responder con datos una pregunta difícil: ¿qué lenguajes de programación importan más en este momento?

La respuesta principal no sorprende a nadie que siga el sector: Python encabeza de nuevo el ranking general. Lo interesante no es solo quién gana, sino cómo se construye la lista y qué revela sobre hacia dónde se mueve la industria del software.

Cómo se calcula el ranking

A diferencia de otros índices que miran una sola señal, IEEE Spectrum construye su clasificación combinando y ponderando varias fuentes independientes. Entre ellas figuran el volumen de búsquedas en Google, la actividad en repositorios de GitHub, las preguntas en Stack Overflow, las menciones en Reddit y Hacker News, los anuncios de empleo y los artículos académicos indexados en IEEE Xplore.

Cada métrica se normaliza y se mezcla con un peso distinto. Por eso Spectrum no ofrece un único listado, sino varios ránkings según lo que quiera medir el lector. Los tres más consultados son:

Spectrum (general) — el ranking por defecto, una mezcla equilibrada pensada para el perfil típico de un ingeniero o ingeniera de IEEE.
Trending — pondera las señales de popularidad y crecimiento reciente, útil para ver qué está ganando tracción.
Jobs — se centra en la demanda de los empleadores, a partir de las ofertas de trabajo publicadas.

Esta separación es clave: un lenguaje puede dominar entre entusiastas y aficionados pero no ser el más solicitado en el mercado laboral, y viceversa. Confundir ambos ránkings lleva a conclusiones equivocadas.

Python en la cima: por qué

La permanencia de Python en lo más alto del ranking general responde a una tormenta perfecta de factores. Es el lenguaje de facto de la inteligencia artificial y el machine learning: bibliotecas como NumPy, pandas, PyTorch y las herramientas de los grandes modelos de lenguaje viven en su ecosistema. Con la explosión de la IA en los últimos años, el centro de gravedad del software se ha movido hacia donde Python ya estaba cómodo.

A eso se suma su papel como primer lenguaje en la enseñanza, su sintaxis legible y su versatilidad: sirve para análisis de datos, automatización, desarrollo web (Django, FastAPI), scripting y prototipado rápido. Un ejemplo de por qué resulta tan atractivo para quien empieza en ciencia de datos:

import pandas as pd

# Cargar un dataset y obtener estadísticas en tres líneas
datos = pd.read_csv("ventas.csv")
resumen = datos.groupby("region")["total"].mean()
print(resumen.sort_values(ascending=False))

Esa baja barrera de entrada, combinada con un ecosistema enorme, explica por qué Python aparece arriba en casi todas las señales que mide Spectrum, salvo una.

Lo que piden las empresas: SQL al frente

La excepción es el ranking de empleo. Allí no gana Python, sino SQL, el lenguaje para consultar bases de datos. La razón es estructural: casi todas las aplicaciones, sin importar en qué lenguaje estén escritas, terminan hablando con una base de datos relacional. Saber escribir consultas es un requisito transversal en backend, análisis de datos, ingeniería de datos y muchos roles más.

El contraste es revelador. Mientras la comunidad técnica conversa y experimenta con Python, los empleadores siguen pidiendo, antes que nada, a alguien que sepa extraer y manipular datos de forma eficiente. SQL rara vez aparece solo en una oferta: acompaña a Python, Java o JavaScript como segunda habilidad obligatoria.

Tendencias: Rust, Go y TypeScript

Más allá del primer puesto, el ranking dibuja movimientos de fondo. Rust mantiene su ascenso sostenido: su modelo de propiedad de memoria, que evita errores enteros sin un recolector de basura, lo ha convertido en la opción preferida para sistemas donde seguridad y rendimiento son críticos. Go, por su parte, se afianza en infraestructura cloud, servicios de red y herramientas de línea de comandos.

En el desarrollo web, JavaScript sigue siendo omnipresente y TypeScript continúa creciendo como su versión con tipado estático, ya casi un estándar en proyectos grandes. La combinación de ambos domina el frontend y buena parte del backend con Node.js.

Qué lenguajes resisten y cuáles pierden terreno

C y C++ no desaparecen y probablemente no lo hagan en mucho tiempo. Siguen siendo la base de sistemas operativos, motores de videojuegos, firmware y dispositivos embebidos, donde el control fino sobre el hardware es innegociable. Java mantiene una posición sólida en aplicaciones empresariales y Android, sostenida por décadas de código en producción.

Otros lenguajes que hace una década parecían en alza muestran señales de estancamiento o caída lenta en las métricas de Spectrum, desplazados por alternativas más modernas. El ranking, sin embargo, es una foto de popularidad y demanda, no un veredicto sobre la calidad técnica de cada lenguaje.

Por qué importa y qué sigue

Para quien aprende a programar o decide en qué especializarse, estos ránkings son una brújula útil, pero no un mapa completo. La lección práctica de la edición 2025 es doble: Python abre puertas en IA y datos, pero saber SQL es casi obligatorio para conseguir empleo. Aprender ambos cubre una parte enorme del mercado.

De cara al futuro, la pregunta abierta es cómo afectará la generación de código con IA a estas tendencias. Si las herramientas asistidas por modelos reducen la fricción de escribir en cualquier lenguaje, podrían aplanar las diferencias de popularidad, o por el contrario reforzar a los lenguajes que esas herramientas manejan mejor, empezando por Python. La próxima edición del ranking dará pistas.

Conclusión

El Top Programming Languages 2025 de IEEE Spectrum confirma un equilibrio que define el software actual: Python reina por su ecosistema de IA y su accesibilidad, mientras SQL gobierna silenciosamente la demanda laboral. Más que coronar a un ganador, el informe recuerda que no existe un único lenguaje 'el mejor', sino herramientas distintas para problemas distintos, y que la elección inteligente depende del trabajo que se quiera hacer.