// Hum to search: новый конкурент Shazam

Суть технологии

Пользователи также могут свистеть или петь прямо в микрофон, чтобы идентифицировать песню.

Технология работает следующим образом: пользователь может напевать (свистеть или петь) в течение 10-15 секунд, а затем технология Google берет мелодию песни и с помощью машинного обучения превращает ее в последовательность чисел.

Оттуда последовательность может быть использована для «идентификации песен, основанных на различных источниках, включая людей, поющих, свистящих или напевающих, а также студийные записи», говорится в объявлении Google. Последовательность также удаляет любые другие внешние шумы, такие как сопутствующие инструменты.

На самом деле Google запустил музыкальный идентифицирующий искусственный интеллект ещё в 2017 году со своим Pixel 2, который был довольно мелкомасштабной попыткой компании позволить телефонам идентифицировать музыку даже без подключения к интернету. В следующем году компания расширила ИИ до приложения, где пользователи могли спросить приложение, какая в данный момент времени играет песня.

И, внимание, “приятность”. Технология не обязывает пользователя быть идеальным певцом, ибо результаты основаны на мелодии. Поэтому можно не волноваться)) Ну и как только появляются результаты “напетого”, потребитель может выбрать песню, которая, по его мнению, лучше всего соответствует тому, что он напел/насвистел.

Кроме того, в результаты выдачи включены сопровождающие музыкальные клипы, аналитика треков и даже любые доступные каверы на песню. Существует даже ссылка для прослушивания песни на основных потоковых сервисах.

Эта технология также работает в приложении Google Assistant. В настоящее время эта функция доступна на 20 языках, и Google надеется добавить и другие языки в будущем.

О конкуренции

Есть такое известное приложение – Shazam. Но там, в отличие от «Hum to search», нужно включать реальные отрывки песен, а не использовать собственный голос. Как мы говорили ранее, в Shazam очень вскользь упоминается (да и то, это делают не они, а совершенно другой фан-сайт) о такой возможности и, тем не менее, говорится, что его выдача, в таком случае, не слишком точная.

Если хорошенько так подумать, то Гугл таким вот приложением может вполне себе забрать серьёзный кусок рынка у своего конкурента и, в будущем, когда все привыкнут пользоваться сервисом HTS – просто-напросто ввести аналогичную Shazam функцию распознавания песен и перевести часть пользователей к себе.

Тут есть два нюанса: один говорит в пользу Shazam, а другой – наоборот.

В пользу: у Shazam есть Имя на рынке. Причём это Имя завязано на ассоциации, ведь у многих потребителей, спроси у них, «как определить название песни по отрывку?», первым делом возникнет ответ «Shazam!»

Не в пользу: Google – чуть ли не монополист поискового трафика, а потому он просто-напросто может без серьёзных вложений ознакомить любого пользователя с новинкой.

Если потенциальный потребитель “подсядет” и не сразу, то постепенно, заходя на стартовую страницу Google, он так или иначе заинтересуется тем, действительно ли “поисковик” может точно распознать мелодию по человеческому звуку. В последствии, как указывалось выше, Гуглу достаточно просто ввести новый функционал как у Shazam и сориентироваться на тех, кто уже ознакомился с новой технологией компании.

Ну и, конечно, «Hum to search» не будет занимать место на смартфоне, в отличие от приложения Shazam, что является сильнейшей «Killer Feature».

Что из себя представляет продукт для потребителя?

Продаётся максимально удобная возможность поиска аудио.

Главная функция: избавить от фрустрации – недовольства из-за невозможности найти определённый трек.

Какая у продукта Целевая Аудитория?

1.   Все те, кто часто слушает музыку вне стримингов (радио, танцевальные клубы, ивенты, где играет музыка, любое другое место, где нет возможности опознать трек).

2.   Целевая аудитория Shazam и его конкурентов.

С чем связано появление?

С возрастающим спросом на подобную технологию и отсутствием возможности найти трек без наличия тех или иных его отрывков.

Бонус – материалы по теме:

Презентация технологии: https://vk.cc/aBhvDb