How To Write A Newsletter Email To Delight Your Readers [+ Examples]

You ask yourself, “What is expanding across nine countries and counting? ” and open the email for the answer. Writing a newsletter with an enticing subject line is not enough. You need to create an amazing opening line, too. This is because the opening line, along with the subject line, gets visible before opening the email newsletter. First and foremost, avoid starting your newsletter with, “Hello, my name is… ”. It is a classic opening line that has since become boring. Semrush’s newsletter in the above example starts with a statistical figure: “Did you know that only 20% of the world’s population speaks English? ” After that, they jump right into the meat of their newsletter, without beating about the bush. So, the reader knows right away that this email addresses the topic of content localization. Getting straight to the point right from the start shows the reader that you value their time. In turn, you earn the reader’s respect for saving their time.
Provides a unified platform for image classification, object detection, relationship detection, instance segmentation, and multimodal image descriptions. Изображения: Около 9 миллионов изображений, часто демонстрирующих замысловатые сцены со средним количеством 8,3 объекта на изображение. Граничные коробки: Более 16 миллионов боксов, которые разграничивают объекты в 600 категориях. Маски сегментации: Они детализируют точные границы 2,8 миллиона объектов из 350 классов. Визуальные отношения: 3.3M аннотаций, указывающих на взаимосвязи объектов, их свойства и действия. Локализованные повествования: 675k описаний, сочетающих в себе голос, текст и следы мыши. Point-Level Labels: 66.4M labels across 1.4M images, suitable for zero/few-shot semantic segmentation. Open Images V7 — это краеугольный камень для обучения и оценки современных моделей в различных задачах компьютерного зрения. Широкий охват набора данных и качественные аннотации делают его незаменимым для исследователей и разработчиков, специализирующихся на компьютерном зрении. Обычно наборы данных поставляются с файлом YAML (Yet Another Markup Language), который определяет конфигурацию набора данных. В случае с Open Images V7 гипотетический OpenImagesV7.yaml могут существовать.
Можно сдвинуть дату на определённый период с помощью метода add(). Отодвинем дату на два месяца. Методы getTime() и setTime() работают с объектами Date и полезны для преобразования. Будьте осторожны, существуют два класса в разных пакетах: java.text.format.DateFormat/android.text.format.DateFormat и java.text.DateFormat/android.text.format.DateFormat. И иногда возникает конфликт имён при сокращённой записи. Поэтому нужно быть осторожным и использовать правильные имена. Методы getXXXFormat() относятся к классу android.text.format.DateFormat, а возвращаемый результат к java.text.DateFormat. Класс DateFormat является абстрактным классом, с помощью которого можно форматировать и анализировать показания даты и времени. DateInstance() возвращает экземпляр класса DateFormat, который может форматировать информацию о дате. Чаще всего используется метод format(), позволяющий вывести дату в нужном формате. Можно получить больше информации, например, получить день недели. Для этого вызываем перегруженную версию getDateInstance(). Мы получили строку, где данные разделены запятой. Строковая функция split() с использованием регулярного выражения поможет разбить строку на подстроки. Правила форматирования зависят от записи. Небольшая шпаргалка для общего понимания (для июля). Подставляя нужный вариант, вы формируете дату по вашему вкусу.
Les verbes en -ébrer, -écer, -écher, -écrer, -éder, -égler, -égner, -égrer, -éguer, -éler, -émer, -éner, éper, -équer, -érer, -éser, -éter, -étrer, -évrer, -éyer qui ont un é fermé à l’avant-dernière syllabe de l’infinitif changent le é fermé en è ouvert devant une muette finale : je cède. Mais attention, ces verbes conservent le é fermé au futur et au conditionnel, malgré la tendance à prononcer ce é fermé de plus en plus ouvert. ［注意！：閉音の é の発音は、だんだん 開音に近い発音になってきているが、こ れらの動詞の直接 法単純未来と条件法現在では閉音の é の発音が維持されている。 ［一般に、語尾が -eler と -eter の動詞 はすべて、無音の e の前に くる子音字 l、ある いは t が重 なる。 また、数 は少ないが、語尾が -eler と -eter の動詞の中には、 l または t の前の e にアクサン・ グラー ブ がつくものもある（modeler と acheter の動詞活用表を参 照）。 Quelques verbes en -eler et en -eter ne doublent pas la consonne l ou t devant un e muet. ［語尾 が -eler と -eter の動詞の中には、無音の e の前に くる子音字 l または t が重ならないものもある。 ［次の 動詞は modeler と同じ活用形である：celer (déceler, receler), ciseler, démanteler, écarteler, geler (congeler, dégeler, surgeler), harceler, marteler, peler.
Поезд: Это подмножество содержит 100 тысяч изображений для обучения моделей обнаружения объектов, сегментации и создания надписей. Val: В этом подмножестве 20 тысяч изображений, которые использовались для проверки во время обучения модели. Minival: Это подмножество точно такое же, как и набор COCO val2017, который содержит 5k изображений, используемых для валидации во время обучения модели. Тест: Это подмножество состоит из 20 тысяч изображений, которые используются для проверки и бенчмаркинга обученных моделей. Наземные истинные аннотации для этого подмножества не находятся в открытом доступе, и результаты отправляются на сервер оценки LVIS для оценки производительности. The LVIS dataset is widely used for training and evaluating deep learning models in object detection (such as YOLO, Faster R-CNN, and SSD), instance segmentation (such as Mask R-CNN). The dataset’s diverse se
t of object categories, large number of annotated images, and standardized evaluation metrics make it an essential resource for computer vision researchers and practitioners. Для определения конфигурации набора данных используется файл YAML (Yet Another Markup Language). Он содержит информацию о путях к набору данных, классах и другую необходимую информацию.
Подробнее читайте на: http://news161.ru