Heineman George "Algorithmes. Un ouvrage de référence avec des exemples en C, C++, Java et Python. Un guide"

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Si vous pensez que la rapidité de résolution d'un problème particulier dépend avant tout de la puissance de l'ordinateur sur lequel il est résolu, alors ce livre sera pour vous une révélation dès la première page. Vous apprendrez que la plus grande contribution à la performance d'un programme vient de l'algorithme correct et de sa mise en œuvre sous la forme d'un programme informatique. Choisir un algorithme approprié parmi la masse d'autres qui peuvent résoudre votre problème n'est pas la chose la plus simple, et vous l'apprendrez également dans ce livre. La nouvelle édition décrit de nombreux algorithmes pour résoudre des problèmes dans divers domaines, et vous pouvez choisir et. implémentez l’algorithme le plus adapté à vos tâches. Ici, même un lecteur totalement inconnu des mathématiques trouvera tout ce dont il a besoin pour comprendre et analyser les performances d'un algorithme. Écrit par des professionnels dans leur domaine, le livre mérite une place dans la bibliothèque de tout programmeur en exercice. pour trois raisons : il facilite la recherche des algorithmes et des structures de données dont vous avez besoin ; le style de présentation du matériel est plus conversationnel qu'académique ; L'attention du lecteur est constamment portée sur une analyse comparative des performances des algorithmes. Si vous vivez dans le monde réel, ce livre changera à jamais la façon dont vous utilisez les structures de données. Richard Resnick, directeur, GQ Life Science Des algorithmes efficaces sont nécessaires pour créer des logiciels fiables, mais les programmeurs imaginent rarement la gamme complète d'algorithmes pour résoudre leurs problèmes. Cette édition mise à jour décrit les algorithmes existants pour résoudre divers problèmes. Il vous aide à sélectionner et à mettre en œuvre l'algorithme le plus adapté à vos problèmes, tout en fournissant un support mathématique suffisant pour comprendre et analyser les performances de l'algorithme. En mettant l'accent sur la théorie plutôt que sur la théorie, ce livre est basé sur des principes rigoureux, y compris des solutions documentées à des problèmes réels. problèmes mondiaux dans une variété de langages de programmation. Cette édition ajoute une douzaine de nouveaux algorithmes implémentés en Python, dont une implémentation des diagrammes de Voronoi, ainsi qu'un nouveau chapitre sur les structures arborescentes spatiales telles que les R-trees et les Quadtrees. Dans ce livre, vous apprendrez à : Résoudre de nouveaux problèmes et améliorer les performances. efficacité des solutions existantes Trouvez rapidement des algorithmes pour résoudre vos problèmes et choisissez les plus appropriés Trouvez des solutions dans les langages de programmation C, C++, Java, Python en utilisant les recommandations du livre Évaluez les performances des algorithmes et créez les conditions pour atteindre une efficacité maximale Utiliser les structures de données les plus appropriées pour améliorer l'efficacité des algorithmes À propos des auteurs George Heineman - Professeur agrégé d'informatique au WPI. En 2005, il était président Symposium sur les logiciels orientés composants Gary Pollis - Professeur au Worcester Polytechnic Institute ; co-auteur de Head First Object-Oriented Analysis and Design Stanley Selkow a enseigné pendant près de quatre décennies dans les universités de Knoxville, Worcester, Montréal, Chongqing, Lausanne et Paris2e Paris2e.

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