Григоренко поручил расширить использование ИИ в работе ведомств. Уже сейчас он применяется в управлении нацпроектами и административных задачах аппарата правительства

Ведомства подготовят предложения по внедрению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в свои информационные системы в следующем году. Такое поручение дал вице-премьер – руководитель аппарата правительства Дмитрий Григоренко по итогам Всероссийского форума контрольных (надзорных) органов в Красноярске. Это следует из перечня поручений (документ есть у «Ведомостей», его подлинность подтвердили в аппарате вице-премьера). Органы власти должны были направить свои предложения по цифровизации до 19 ноября в Аналитический центр при правительстве, тот, в свою очередь, систематизирует сведения и до 1 декабря предоставит их Минцифры, Минэкономразвития и правительству. Минцифры же должно будет до 25 декабря провести анализ представленных инициатив и обеспечить их отражение в ведомственных планах цифровой трансформации на 2026 г., следует из документа.

Правительство уже применяет ИИ в системе управления национальными проектами, повседневной работе аппарата правительства и для решения проблем регионов, рассказал вице-премьер в ходе выступления на «правительственном часе» в Совете Федерации 26 ноября. «Искусственный интеллект – это не хайп, не эксперимент, а инструмент, который не только реально работает, но и повышает эффективность и скорость принятия любых решений, и все наши опыты внедрения искусственного интеллекта показывают двузначные цифры с точки зрения эффектов», – сказал Григоренко. Точность прогнозов составляет 96%, сказал вице-премьер.

Григоренко пояснил, что ИИ позволяет оценить исполнение мероприятий по их реализации и дать прогнозы по результатам работы. Еще одна сфера применения нейросетей – административная работа аппарата правительства, сообщил вице-премьер. По его словам, ИИ позволяет проверять орфографию, формировать предварительные протоколы, маркировать документы, направлять документы исполнителям.

Также Григоренко напомнил, что существует Центр развития искусственного интеллекта, задача которого – агрегировать лучшие практики внедрения ИИ в субъектах России, чтобы обмениваться этими решениями и масштабировать наиболее успешные в других регионах. Это позволяет исключить конкуренцию субъектов, когда за одно и то же решение одному разработчику платят разные субъекты.

Российские регионы внедряют искусственный интеллект для широкого круга задач – от госуправления до сервисов и услуг, предоставляемых россиянам, заявил Григоренко. ИИ вносит значимый вклад и в доработку сервисов по оказанию услуг населению, добавил Григоренко. По его словам, искусственный интеллект позволяет персонифицировать услуги под конкретного человека за счет оперативной обработки большого количества данных. Это соответствует стремлению правительства сделать цифровые сервисы комфортными и исходить из индивидуальных потребностей, а не только решений ведомств, подчеркнул Григоренко.

Правительство внедрило ИИ в государственную систему мониторинга и управления нацпроектами и госпрограммами, сообщал в сентябре представитель кабмина. Модель анализирует все мероприятия и показатели нацпроектов и госпрограмм в онлайн-режиме и сопоставляет их с показателями целей развития, установленных президентом. Аналитика позволяет устанавливать связи между госпроектами, в том числе неочевидные, для разработки эффективного плана достижения национальных целей и принятия точных управленческих решений, говорилось в сообщении кабмина. Также использование ИИ помогает своевременно получать данные о рисках не выполнить отдельные мероприятия из-за отставания в графике реализации других или их пересмотра. ИИ-модель на середину сентября уже выявила свыше 8000 новых связей. Их верифицируют федеральные органы исполнительной власти, которые подтверждают или отклоняют взаимосвязь и направляют данные о ней в Центр проектного менеджмента РАНХиГС.

Как ИИ применяет Минфин

Министр финансов Антон Силуанов заявил, что лидерство в сфере искусственного интеллекта становится ключевым фактором успеха на государственном уровне, в ходе выступления на X Международном форуме Финансового университета «Россия: образ будущего». «Фактически в экономике идет борьба за производительность и за то, кто сможет быстрее и глубже интегрировать искусственный интеллект в ключевые отрасли. Отмечу, Минфин России стал первым среди ведомств, внедривших искусственный интеллект в свою работу», – сказал Силуанов.

Он добавил, что Минфин ожидает большего внедрения ИИ в бюджетный процесс, но пока использует его как «хорошего экономиста первой категории». Силуанов пояснил, что сейчас искусственный интеллект считает альтернативные объемы и доходы бюджетной системы наряду с методиками Минфина. Также нейросети помогают министерствам и ведомствам правильно формировать заявки на получение бюджетных ассигнований, сказал Силуанов.

Минфин совместно с «Яндексом» научил ИИ проводить оценку прогноза доходов, говорила первый заместитель министра финансов Ирина Окладникова в интервью CNews. «Протестировали на поступлениях НДС и в части неналоговых платежей. Попадание – 1,5%, это расхождение между оценкой наших специалистов, которые занимаются этим много лет, и оценкой системы. Это классный результат, мы будем расширять эту практику и на другие виды доходов», – отмечала Окладникова.

Искусственный интеллект можно применять для подготовки ответов на стандартные обращения граждан, которые потом будут верифицироваться человеком, говорил замминистра финансов Алексей Сазанов в интервью «Ведомостям» в июле. По его словам, можно было бы внедрять чат-боты, которые будут давать подсказки при заполнении налоговых деклараций, при обращении граждан с вопросами о налоговом администрировании. При этом Сазанов подчеркнул, что для менее прикладных задач ИИ пока неэффективен, например для расчета налоговой нагрузки или определения льгот. «Если мы будем обучать искусственный интеллект на тех данных, которые он получит от Минфина, то все налоговые льготы надо будет отменить, потому что наша задача состоит в пополнении бюджета и мы по-своему видим эффективность льгот. Если же искусственный интеллект будет обучать бизнес, то от бюджета ничего не останется – ИИ будет раздавать льготы всем», – объяснил Сазанов.

Что дальше

Россия сейчас в числе лидеров по внедрению ИИ в сфере государственного управления, говорит руководитель проектов компании «Интеллектуальная аналитика» Тимофей Воронин. При этом пока есть отставания по скорости и глубине интеграции ИИ, прежде всего из-за ограниченной открытости данных и меньших вычислительных ресурсов, возражает управляющий партнер Sk Capital Дмитрий Щиголев.

В числе отечественных особенностей – централизованный подход, говорит Воронин. Вместо разрозненных пилотов создан единый инфраструктурный контур – в том числе через Центр развития ИИ, который обеспечивает координацию, это способствует формированию «единого цифрового парка решений», отмечает Щиголев. При этом в России выше, чем в среднем по миру, уровень межведомственной и межрегиональной координации, обязательства по внедрению ИИ включены в программы цифровой трансформации всех регионов, добавляет он.

Российская модель также отличается ставкой на внедрение ИИ в рутинные процессы, тогда как более сложные верхнеуровневые задачи развиваются медленнее, заявляет Щиголев. Воронин указывает и на необходимость разработки уникальных и безопасных решений из-за роста хакерских атак и геополитической напряженности.

По мнению Воронина, внедрение ИИ могло бы быть эффективным для дальнейшей автоматизации государственных услуг и оценки темпов экономического развития и прогнозирования периодов спада, охлаждения, роста и стагнации экономики. Кроме того, практически идеальной нишей для ИИ остается работа с обращениями граждан, уверен Щиголев. Он поясняет, что большие объемы текстов, повторяющиеся темы и стандартизованные классификаторы делают эту область одной из самых перспективных с точки зрения автоматизации, повышения качества сервиса и снижения нагрузки на госслужащих.

ИИ мог бы усилить систему прогнозирования и управления рисками – от природных и техногенных ЧС до бюджетных и социально-экономических колебаний, считает Щиголев. По его словам, также заметный эффект может дать внедрение ИИ в выявление дефектов мостов, дорог и объектов ЖКХ на ранних стадиях. Щиголев добавляет, что в ряде стран такие решения уже используются, тогда как в России они применяются точечно.