Goodfellow Y. "Apprentissage profond (illustrations en couleur)"

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Un classique de MIT Press, maintenant en russe !\n\nLe deep learning est un type d'apprentissage automatique qui donne aux ordinateurs la capacité d'apprendre de l'expérience et de comprendre le monde en termes de hiérarchie de concepts. Puisque l’ordinateur acquiert des connaissances par l’expérience, il n’est pas nécessaire qu’un opérateur humain décrive formellement les connaissances dont l’ordinateur a besoin. L'organisation hiérarchique permet à un ordinateur d'apprendre des concepts complexes en les construisant à partir de concepts plus simples ; le graphique d'une telle hiérarchie peut contenir plusieurs niveaux. Dans ce livre, le lecteur trouvera un large aperçu des sujets étudiés en apprentissage profond.\nLe livre contient les fondements mathématiques et conceptuels de l'algèbre linéaire, de la théorie des probabilités et de l'information, des calculs numériques et de l'apprentissage automatique dans la mesure nécessaire pour comprendre le matériel. . Décrit les techniques d'apprentissage profond utilisées dans la pratique, notamment les réseaux à réaction profonde, la régularisation, les algorithmes d'optimisation, les réseaux convolutifs, la modélisation de séquences, etc. Des applications telles que le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur, les systèmes de recommandation en ligne et les jeux vidéo sont prises en compte. Enfin, des domaines de recherche prometteurs sont décrits : modèles à facteurs linéaires, auto-encodeurs, apprentissage des représentations, modèles probabilistes structurels, méthodes de Monte Carlo, fonction de partition, inférence approximative et modèles génératifs profonds.\nLa publication sera également utile aux étudiants du premier cycle et des cycles supérieurs. en tant que programmeurs expérimentés souhaitant appliquer l'apprentissage profond dans le cadre de leurs produits ou plates-formes.\n\n« Le livre est écrit par des experts de premier plan dans ce domaine et représente la seule présentation complète du sujet. »\n\n - Elon Musk, co-fondateur de Tesla et SpaceXLivre "Deep Learning" (Y. Goodfellow, I. Bengio, A. Courville)

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