Глубокий лор вайбкодинга: будущее программирования или мем?
Александр ЭйфлерВсе началось в феврале 2025 года, когда Андрей Карпатый — бывший директор по AI в Tesla и один из сооснователей OpenAI — выложил в Twitter (теперь уже X) короткий, но многозначительный пост:
“There's a new kind of coding I call ‘vibe coding’, where you fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists.”
Пост мгновенно разлетелся, набрав более 4.5 миллионов просмотров. Карпатый рассказал, что использует связку Cursor Composer, Claude Sonnet и SuperWhisper — инструмент для голосового ввода — чтобы просто болтать с ИИ. По его словам, процесс примерно такой:
"Я просто вижу что-то, говорю что-то, запускаю что-то, копирую-вставляю что-то — и оно в основном работает."
Мем, который стал парадигмой
Иронично, но сам термин “мем” еще в 1976 году придумал биолог Ричард Докинз — как “идею, которая распространяется от человека к человеку”. Так вот, “вайб-кодинг” (vibe coding) — это и есть мем. Только не интернет-шутка, а идея, которая заразила умы и породила новую парадигму разработки.
Если упростить, вайб-кодинг — это способ программировать, при котором:
- Ты формулируешь задачу обычными словами, как если бы объяснял коллеге за кофе.
- ИИ генерирует код — полностью, от начала до конца.
- Ты проверяешь результат. Работает? Круто!
- Не работает? Просто говоришь ИИ: “исправь это”, и он исправляет.
Главное — ты не микроменеджишь процесс, не проверяешь каждую строчку, а доверяешь потоку. Как говорит Карпатый, он даже не объясняет ошибки, просто копипастит сообщения об исключениях в чат — и это обычно достаточно, чтобы AI все понял и починил.
Важно: если ты анализируешь каждую строчку и проверяешь на ошибки, понимаешь, как все работает, и можешь это объяснить — ты не вайб-кодишь. Ты просто используешь AI как помощника. Вайб-кодинг — это совсем другой подход.
Вайб-кодинг vs. Промпт-инжиниринг
Чтобы лучше понять, в чем суть, сравним вайб-кодинг с промпт-инжинирингом.
Промпт-инжиниринг — это когда ты тщательно формулируешь запрос, подбираешь каждое слово, тестируешь и улучшаешь промпт, стремясь контролировать каждый шаг генерации. Ты понимаешь, как работает результат, и можешь объяснить, почему AI среагировал именно так.
Вайб-кодинг — совсем другой стиль. Здесь ты просто разговариваешь с ИИ на расслабоне, как с напарником, без особых попыток все структурировать. Ты скорее фокусируешься на идее, а не на процессе — принимаешь предложения без глубокого анализа, и часто даже не до конца понимаешь, как именно все работает. Главное — чтобы результат был нужным.
Это как разница между тем, чтобы объяснять таксисту маршрут по шагам, и просто сказать: “в центр, пожалуйста” — и полагаться на навигатор.
Почему вайб-кодинг стал таким популярным?
Причин несколько.
1. Инструменты стали действительно хорошими
Cursor, Claude, GPT-4, Windsurf, Bolt.new — это не просто генераторы кода. Это системы, которые могут создавать полноценные приложения, не демки, а рабочий продакшн-код.
2. Порог входа исчез
Кевин Руз из New York Times, журналист, а не инженер, за пару дней создал несколько приложений. Одно из них анализировало содержимое его холодильника и предлагало, что взять на обед. Такое раньше было просто невозможно без навыков программирования.
3. Разработка стала в разы быстрее
Гэрри Тан, CEO Y Combinator, утверждает, что 10 вайб-кодеров могут выполнять работу, на которую раньше требовалось 50–100 инженеров. И это не преувеличение — в зимнем батче Y Combinator 2025 года 25% стартапов имели кодовую базу, созданную ИИ более чем на 95%.
4. Это весело
Создание игр, приложений, экспериментов стало доступно каждому. Люди делают 3D-игры за выходные, не имея формального опыта в разработке. Это как суперсила — только настоящая.
Будущее или тупик?
На этом фоне появились два лагеря — оптимисты и скептики.
Аргументы "за":
- Дарио Амодеи (CEO Anthropic) говорит, что через 3–6 месяцев AI будет писать весь код.
- Программирование станет массовым, как TikTok — вместо багов и коммитов будут “программные мемы”.
- Стоимость создания софта снизится в десятки раз. Каждый сможет создавать приложения — как постить в соцсети.
Аргументы "против":
- Безопасность под угрозой. Однажды разработчик запустил SaaS на AI-коде, и хакеры мгновенно нашли критические уязвимости.
- Поддержка такого кода — кошмар. Если ты не понимаешь, как оно работает, ты не сможешь это масштабировать, отлаживать, тестировать.
- Для корпораций это неприемлемо. Там важны архитектура, аудит, соответствие стандартам, а не просто “оно работает”.
- Эндрю Нг критикует сам термин, считая, что он вводит в заблуждение. Это, по его словам, просто новый UX-подход к работе с ИИ.
Мое мнение
Вайб-кодинг — это не замена классической разработке. Это инструмент, и как любой инструмент, он подходит для определенных задач, например, для создания прототипов, MVP, обучения и личных проектов. Это свобода и скорость. Но для финансовых систем, инфраструктурных решений, здравоохранения, государственных платформ — пока что это риск. Безопасность, интерпретируемость, контроль важнее.
А что думаете вы?
Ссылки на источники и материалы по теме:
Микрогайд по вайбкодингу игры за уикэнд