Geoint для работяг, ч. 1

Во первых, узнаем официальное определение geoint.

Geoint (geospatial intelligence), геопространственная разведка это “использование и анализ изображений и геопространственной информации для описания, оценки и визуального отображения физических объектов и географически привязанной деятельности на Земле ” (NGA, 2004a).

Вышеприведенное определение значит, что анализируя изображения и данные полученные от них, можно привязать их к месту на карте и конкретной деятельности на Земле, например, если на картинке изображен завод, можно узнать в какой стране он находится, и что производит.

Геопространственная разведка используется в военных целях для поддержания национальной безопасности. Нахождение военных баз, отслеживание военных самолетов, определение позиций врага, для дальнейшей его нейтрализации, ядерное нераспространение и разоружение. Последний пункт описывает США и их интерес к Северной Кореи, т.к. страна закрытая, приходится наблюдать за ней со спутников.

Дальше следуют практические примеры такой разведки:

Вот, например снимок со спутника со множеством растительности:

Казалось бы, ничего подозрительного, растительность как растительность. Но стоит использовать инфракрасный спектр для этого участка земли и присмотреться, отчетливо увидим, что газон стадиона выделяется на общем фоне здоровой растительности.

Владельцы стадиона попытались закамуфлировать какой-то объект среди здоровой растительности.

Таким образом можно определить объекты чувствительной инфраструктуры, которые владельцы наверное, не хотели чтобы они были определены.

Второй пример использования спутниковых изображений - это работа с ночными снимками.

На них отчетливо видны освещенные периметры безопасности объектов. Обычно это индикатор чувствительности такого объекта, т.е. что такое важное находится за этим забором, что владельцы считают важным следить за безопасностью объекта 24/7?

Такие индикаторы могут помочь определить объекты чувствительности или военной инфраструктуры.

Третий пример - это работа с тепловой картой изображения.

При помощи анализа спутникового изображения можно определить участки более или менее высокой температуры поверхности.

На изображении выше исследователи CSIS (Центр стратегических и международных исследований) оценили операционный статус различных объектов в Северокорейском ядерном комплексе в Ёнгбьёне. Мы видим очевидные красные зоны в радио-химической лаборатории и центре по обогащению, которые послужили своего рода красным флагом, и возможностью сказать, что на этом объекте ведется какая-то работа.

Последний пример двух спутниковых изображений, сделанных при помощи радара синтезированной апертуры(гуглите, если не знаете что это такое).

Один из снимков был сделан до ядерного испытания Северной Кореи в 2017 году, второй - после. Второй снимок показывает очевидный сдвиг грунта на вершине горы, внутри которой в туннеле было проведено это испытание. Эти снимки помогли определить конкретное местоположение этого теста, эту конкретную гору в туннеле которой произошел тест.

При этом никаких других очевидных визуальных индикаторов этого теста замечено не было. Но при анализе изображений сделанных с помощью радара это стало возможным.

-С пендосами и Ким Чен Ын-ом понятно, у них свои терки. А что Я, простой работяга, могу сделать с помощью geoint?

Ты можешь:

Узнать где гуляет тян из телеграмма, которая отсылает кисок возле кинотеатра:

В какой общаге живет тян, мурлыкающая в дискорде

Где отдыхает твой кореш, постящий фотки в инсту:

И к какому такому другу в Казахстан, переехала твоя мать:

На самом деле, geoint не ограничивается только поиском местоположения, с его помощью можно определить место и время съемки фотографии, узнать информацию о строениях с этих снимков, а также отслеживать корабли и самолёты.

Как все это искать?

-А как это сделать, это бот какой-то, куда ты фото закидываешь? - Спрашивают у меня знакомые, и я отвечаю - "нет", что все это ищется руками через Гугл карты, Яндекс Картинки, Bing Maps, Google Earth и другие специализированные ресурсы и инструменты по типу openaerialmap.org, используемый для поиска, обмена и использования изображений со спутников и беспилотных летательных аппаратов, marinetraffic.com - где доступны карты суден, suncalc.org и app.shadowmap.org - где мы выясняем дату и время по теням на видео и фото, flightradar24.com -тот же Флайтрадар для отслеживания самолетов и много-много других узконаправленных, о которых я расскажу в следующей статье.

Спасибо всем кто дочитал до конца.