Где мы сейчас на пути развития ИИ?
@digitaltea
В августе 2023 исследовательская компания Gartner представила свою версию т.н. кривой хайпа применительно к технологиям искусственного интеллекта (см. картинку). Возможно, кто-то из вас её уже видел. Но я специально не стал разбирать этот график тогда летом: за пол-года принципиально нового ничего не случится, а вот подвести итоги 2023 года, прошедшего под флагом ИИ, будет логично именно в конце декабря под доносящийся запах новогодних мандаринов.
Небольшое отступление для тех, кто не сталкивался с кривой хайпа раньше. Кривая хайпа — это график, представляющий динамику интереса/внимания к чему-то новому или популярному с течением времени. Обычно она имеет форму волны: всплеск интереса, спад и выход на адекватную оценку. Эта кривая часто используется для описания жизненного цикла тренда, идеи или продукта в общественном сознании.
Смотрим на график
Пройдёмся по основным точкам на графике.
🙂 Кто у нас сейчас на самой вершине хайпа? Генеративный ИИ (Generative AI). Тот самый ChatGPT, Midjourney и прочие нейросети, которые по вашему запросу создадут текст, картинку, аудио или видео. Этот вывод подтверждается самой жизнью — именно о таких нейронках сейчас говорят из каждого утюга. Впрочем, тот, кто на вершине, скоро скатится вниз. Впереди у генеративных нейросетей период спада ажиотажа и даже временного разочарования в их возможностях, но с последующим широким прикладным применением. Меньше слов, больше дела.
😔 На дне разочарования сейчас наборы-конструкторы для использования ИИ в процессе обучения (слышали о таких? то-то и оно), а также самоуправляемые автомобили. Впрочем, как раз автомобили-роботы уже готовятся потихоньку выезжать из забвения в переносном и прямом смыслах (касались этой темы здесь).
🥇 А вот в лидерах внедрения, пройдя все этапы завышенных и заниженных ожиданий, у нас технология компьютерного зрения, которой прогнозируется полномасштабное применение менее, чем через 2 года. С этим сложно не согласиться. По факту нейросети уже широко используются для анализа данных с камер видеонаблюдения и т.п., и прижилась эта технология задолго до нынешнего бума чат-ботов.
👶 Если посмотреть на левую часть графика, особенно ближе к его началу, то можно увидеть множество технологий, которые для большинства малознакомы: композитный ИИ, мультиагентные системы и прочие умности. Ничего, про генеративные нейронки тоже когда-то слышали лишь погружённые в тему. Впрочем, тут нужно отметить, что многие из технологий на графике, даже проходя пик хайпа, могут остаться малоизвестными для широкой публики, прячась "под капотом" прикладных систем. Хайп может быть и в узком кругу специалистов.
⌛️ Дальше всего от внедрения (более 10 лет) сейчас технологии общего искусственного интеллекта (AGI, обсуждали тут), в т.ч. нейросимволический ИИ. Речь идёт о создании универсального, "человекоподобного" искусственного разума, т.ч. не удивительно, что путь ещё предстоит долгий.
🚫 Также стоит отметить, что на графике нет ни одного значка с красным крестом. Так Gartner обозначает предположительно мертворождённые технологии, которые могут даже вызвать ажиотаж, но умрут, не дойдя до "плата продуктивности". Со временем успех ожидается по всем фронтам.
Дивный новый мир
Именно это мы видим на приведённом графике. И в отличие от названия романа Хаксли, в данном случае эти слова стоит воспринимать в прямом смысле и без издёвки. Перспективы развития ИИ поражают воображение и перепахивают индустрию за индустрией. Обратите внимание, что подавляющее число ИИ-технологий на графике отмечены голубыми и синими точками. Это технологии, полноценное внедрение которых Gartner ожидает через 2-5 и 5-10 лет, соответственно.
Т.е. на горизонте около 5 лет (как раз к ~2030 году) по мнению коллег из Gartner большинство областей деятельности для среднего "человека умственного труда" просто перестанет существовать, отойдя универсальным ИИ-моделям и их дополнениям в виде специализированных нейросетей.
📌 В данный момент вся индустрия развивается в формате "второго пилота" (Co-pilot). Всё ещё требуется интеллект человека, чтобы помогать ИИ-моделям в развитии и функционировании, и нейросети в ближайшее время так и будут оставаться "помощниками". Но вот через 5+ лет всё может пойти совсем иначе.