Ganegedara T. "Traitement du langage naturel avec TensorFlow"

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Le traitement du langage naturel est utilisé dans diverses applications d'apprentissage automatique, et TensorFlow est une bibliothèque essentielle pour mettre en pratique les systèmes d'apprentissage profond. Ce livre présente au lecteur les techniques de traitement du langage naturel et fournit un guide pratique pour travailler avec TensorFlow, fournissant un outil puissant pour travailler avec d'énormes volumes de données non structurées et résoudre des problèmes uniques de traitement du langage naturel. Le livre commence par un aperçu des concepts généraux. de la PNL et du fonctionnement de TensorFlow. Vous apprendrez ensuite à utiliser la technologie World2vec et ses extensions pour créer des représentations qui transforment des séquences de mots en vecteurs numériques que les algorithmes d'apprentissage profond tels que les réseaux neuronaux convolutifs et récurrents peuvent comprendre, et vous découvrirez des exemples de résolution de problèmes de classification de phrases et de génération de texte. . Vous apprendrez à appliquer des modèles récurrents avancés, y compris des cellules de mémoire à long terme, aux applications de traitement du langage naturel. Enfin, vous construirez vous-même un système de traduction automatique neuronale à partir de zéro. Après avoir lu ce livre, vous acquerrez non seulement une compréhension des fondements théoriques, mais également des compétences pratiques dans l'utilisation de TensorFlow dans des applications d'apprentissage profond pour le traitement du langage naturel.

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